網(wǎng)絡(luò)安全知識圖譜示例推理(網(wǎng)絡(luò)信息安全事件的案例有哪些)
1.網(wǎng)絡(luò)信息安全事件的案例有哪些
2013年國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)安全典型事例【案例1-1】美國網(wǎng)絡(luò)間諜活動公諸于世。
2013年6月曾經(jīng)參加美國安全局網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控項目的斯諾登披露“棱鏡事件”，美國秘密利用超級軟件監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、電話或短信，包括谷歌、雅虎、微軟、蘋果、Facebook、美國在線、PalTalk、Skype、YouTube等九大公司幫助提供漏洞參數(shù)、開放服務(wù)器等，使其輕而易舉地監(jiān)控有關(guān)國家機構(gòu)或上百萬網(wǎng)民的郵件、即時通話及相關(guān)數(shù)據(jù)。據(jù)稱，思科參與了中國幾乎所有大型網(wǎng)絡(luò)項目的建設(shè)，涉及政府、軍警、金融、海關(guān)、郵政、鐵路、民航、醫(yī)療等要害部門，以及中國電信、聯(lián)通等電信運營商的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
【案例1-2】我國網(wǎng)絡(luò)遭受攻擊近況。根據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心CNCERT抽樣監(jiān)測結(jié)果和國家信息安全漏洞共享平臺CNVD發(fā)布的數(shù)據(jù)，2013年8月19日至8月25日一周境內(nèi)被篡改網(wǎng)站數(shù)量為5470個；境內(nèi)被植入后門的網(wǎng)站數(shù)量為3203個；針對境內(nèi)網(wǎng)站的仿冒頁面數(shù)量為754個。
被篡改政府網(wǎng)站數(shù)量為384個；境內(nèi)被植入后門的政府網(wǎng)站數(shù)量為98個；針對境內(nèi)網(wǎng)站的仿冒頁面754個。感染網(wǎng)絡(luò)病毒的主機數(shù)量約為69.4萬個，其中包括境內(nèi)被木馬或被僵尸程序控制的主機約23萬以及境內(nèi)感染飛客（Conficker）蠕蟲的主機約46.4萬。
新增信息安全漏洞150個，其中高危漏洞50個。更新信息：【案例1-3】據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心（CNCERT）的數(shù)據(jù)顯示，中國遭受境外網(wǎng)絡(luò)攻擊的情況日趨嚴重。
CNCERT抽樣監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，2013年1月1日至2月28日，境外6747臺木馬或僵尸網(wǎng)絡(luò)控制服務(wù)器控制了中國境內(nèi)190萬余臺主機；其中位于美國的2194臺控制服務(wù)器控制了中國境內(nèi)128.7萬臺主機，無論是按照控制服務(wù)器數(shù)量還是按照控制中國主機數(shù)量排名，美國都名列第一?！景咐?-4】中國網(wǎng)絡(luò)安全問題非常突出。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用的快速發(fā)展，中國大陸地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量急劇增加。據(jù)估計，到2020年，全球網(wǎng)絡(luò)用戶將上升至50億戶，移動用戶將上升100億戶。
我國2013年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)將達到6.48億，移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)達到4.61億。網(wǎng)民規(guī)模、寬帶網(wǎng)民數(shù)、國家頂級域名注冊量三項指標(biāo)仍居世界第一，互聯(lián)網(wǎng)普及率穩(wěn)步提升。
然而各種操作系統(tǒng)及應(yīng)用程序的漏洞不斷出現(xiàn)，相比西方發(fā)達國家，我國網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶安全防范能力和意識較為薄弱，極易成為境內(nèi)外黑客攻擊利用的主要目標(biāo)。
2.題比較燒腦,注意安全 【求解】一筐雞蛋：1個1個拿,正好拿完；2
筐里至少有1449個雞蛋。
驗算：
1個拿，1449…………拿完
2個拿，1449÷2=724…………余1
3個拿，1449÷3=483…………拿完
4個拿，1449÷4=362…………余1個
5個拿，1449÷5=289…………余4
6個拿，1449÷6=241…………余3
7個拿，1449÷7=207…………拿完
8個拿，1449÷8=181…………余1
9個拿，1449÷9=161…………拿完
3.知識圖譜和數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別
知識圖譜是新一代的語義網(wǎng)實現(xiàn)，是具備推理能力的知識庫應(yīng)用，在構(gòu)建中表現(xiàn)為一個技術(shù)棧的組合。知識圖譜的目標(biāo)是解決信息過載問題。
知識圖譜是運用一套新的技術(shù)和方法論在知識結(jié)構(gòu)化和分析洞察兩個方面提升信息轉(zhuǎn)化為知識并且被利用的效率。
大數(shù)據(jù)庫和知識圖譜的抽象工作都是關(guān)于“結(jié)構(gòu)化”和“關(guān)聯(lián)”，不過前者是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，后者是知識結(jié)構(gòu)化，前者是數(shù)據(jù)級別的關(guān)聯(lián)，而后者是知識級別的關(guān)聯(lián)。
在應(yīng)用落地的功能場景上，知識圖譜和大數(shù)據(jù)庫在解決類似的分析洞察問題，只是知識圖譜在處理“關(guān)系”這件事兒上，更直觀、更高效。
撇開對知識本身的組織、查詢和展現(xiàn)不談，在分析和洞察方面知識圖譜技術(shù)可以視為是一種新的分析手段，基于圖數(shù)據(jù)庫和圖分析的知識圖譜在風(fēng)險防控和營銷推薦的某些方面有比較好的表現(xiàn)，尤其在設(shè)計多層次、多關(guān)系事務(wù)的探查效率和模型擴展能力上，知識圖譜被認為是突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)瓶頸的希望所在。
