照我多年的觀察,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人群學(xué)歷最低基本上是在大專,一般都是本科或碩士生居多,不過這不是絕對(duì)的,畢竟大數(shù)據(jù)相關(guān)職位對(duì)行業(yè)知識(shí)和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)也很看重,如果家庭經(jīng)濟(jì)情況允許,自己學(xué)習(xí)意愿也比較強(qiáng)的,在校生可以選擇讀研,已經(jīng)本科畢業(yè)出來的學(xué)生,可以選擇報(bào)一個(gè)大數(shù)據(jù)就業(yè)班之類的,系統(tǒng)地提高一下自己的業(yè)務(wù)能力和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。
對(duì)于學(xué)歷這個(gè)問題,一般來說,當(dāng)你沒有任何基礎(chǔ)的時(shí)候,能拿的出手的只有學(xué)歷,本科生當(dāng)然競爭不過研究生。但是隨著工作時(shí)間久了,你的能力達(dá)到了這個(gè)職位的要求,學(xué)歷就不重要了。尤其是對(duì)業(yè)務(wù)能力要求比較高的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師這些職位,你的行業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)理解能力在很多情況下比學(xué)歷更加重要。
至于去哪里學(xué),這個(gè)你可以貨比三家,結(jié)合自己的專業(yè)背景和興趣偏好,選擇你更加喜歡或更加信任的課程,雖然課程整體上都是大同小異,但講師的授課方式和個(gè)人水平很重要,一定要找好符合自己心態(tài)和感官的講師,這樣你學(xué)起來會(huì)更加得心應(yīng)手。我們CDA也有大數(shù)據(jù)分析就業(yè)班,有時(shí)間可以了解一下,讓課程顧問幫你好好分析分析你目前所處的水平在什么位置,然后再量身為你推薦適合你學(xué)習(xí)的課程。
你說的是全日制的大專里面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開發(fā)專業(yè)嗎?但是學(xué)習(xí)的內(nèi)容和全日制是有一定區(qū)別的。不過大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開發(fā)畢竟是一門應(yīng)用與開發(fā)性比較強(qiáng)的專業(yè),所以數(shù)學(xué)的話最好不要太差。因?yàn)閾?jù)我的了解成人高考、自考里面的專業(yè)也是有這個(gè)專業(yè)的學(xué)習(xí)的。
給你總結(jié)了一點(diǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開發(fā)專業(yè)的學(xué)習(xí)資料,你看下,望采納。
1.大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個(gè)V, 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值(Value)。
2.大數(shù)據(jù)開發(fā)其實(shí)分兩種,第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應(yīng)用程序,第二類是對(duì)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進(jìn)行開發(fā)。第一類工作感覺更適用于data analyst這種職位吧,而且現(xiàn)在Hive Spark-SQL這種系統(tǒng)也提供SQL的接口。第二類工作的話通常才大公司里才有,一般他們都會(huì)搞自己的系統(tǒng)或者再對(duì)開源的做些二次開發(fā)。這種工作的話對(duì)理論和實(shí)踐要求的都更深一些,也更有技術(shù)含量。
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