創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的專利信息分析
1.專利信息分析如何助力企業(yè)科技創(chuàng)新
一、專利信息分析簡介 1.在科學技術是第一生產力的大背景下，專利信息作為集技術信息、法律信息、經(jīng)濟信息為一體的重要信息源，正在越來越被人們所重視，通過對專利信息的分析，可以跟蹤最新技術動態(tài)，考察行業(yè)的技術走向和競爭對手的重要技術等。
2. 專利信息分析的概念 所謂專利信息分析，是指通過對專利信息進行加工整理，分析形成專利競爭情報，并針對其中的著錄項、技術信息和權利信息進行組合統(tǒng)計分析，整理出直觀易懂的結果，并以圖表的形式展現(xiàn)出來。 企業(yè)通過專利信息分析可以對其行業(yè)領域內的各種發(fā)展趨勢、競爭態(tài)勢有一個綜合的了解，為企業(yè)戰(zhàn)略決策的制定提供了更為可靠的依據(jù)。
3.專利信息分析的本質 通過對專利信息得內容、專利數(shù)量以及數(shù)量的變化或不同范圍內各種量的比值（如百分比、增長率等）的研究，對專利文獻中包含的各種信息進行定向選擇和科學抽象的研究，是情報工作和科技工作結合的產物，是一種科學勞動的集合。 4. 專利分析的方法 對專利信息進行分析的方法有很多種，常見的有定性分析、定量分析、擬定量分析和圖表分析方法。
以下主要對定性分析和定量分析進行簡要概述。 定性分析是指通過對文獻的內在特征，即對專利技術內容進行歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概況等，，了解和分析某一技術發(fā)展狀況的方法。
定性分析的本質是對研究對象進行“質”的方面的分析； 定量分析是在大量的專利信息加工整理的基礎上，對專利信息中的專利分類、申請人、發(fā)明人、專利引文等某些特征進行科學計量，從中提取有用的、有意義的信息，并將個別零碎的信息轉換成系統(tǒng)的、完整的有價值的信息。 在實際工作中，分析人員常常將兩者配合起來使用，由數(shù)理統(tǒng)計入手，然后全面、系統(tǒng)的技術分類和比較研究，在進行有針對性的量化分析，最后進行高度科學抽象的定性分析描述，使整個分析過程由宏觀變微觀，逐步深入進行。
5. 專利信息分析流程 專利信息分析流程通常分為三個階段：準備期、分析期和應用期： （1） 數(shù)據(jù)采集階段：數(shù)據(jù)采集階段主要完成針對分析目標的原始數(shù)據(jù)的采集，即確定分析目標群，其過程包括確定專業(yè)領域、擬定專利檢索方案、進行專利檢索、確定分析樣本數(shù)據(jù)庫。 （2） 數(shù)據(jù)分析階段：數(shù)據(jù)分析階段主要任務在于對分析樣本數(shù)據(jù)庫進行技術處理和分析解讀，其過程包括數(shù)據(jù)清洗、按專利指標聚集數(shù)據(jù)、生成工作圖表和深度分析目標群、分析與解讀專利情報及撰寫分析報告等。
（3） 應用期：應用期的主要工作包括對分析報告進行評估、制定相應的專利戰(zhàn)略以及專利戰(zhàn)略的實施等。從理論上講，應用期的工作是專利信息分析工作的延伸。
專利信息分析的最終目的在于將專利情報應用于實際工作中，因而，以積極的行動將這些情報用于配合制訂企業(yè)、國家的發(fā)展戰(zhàn)略，指導企業(yè)的經(jīng)營活動或國家政策的貫徹實施十分重要，并有利于企業(yè)或國家相關產業(yè)在市場競爭中贏得有利地位。需要注意的是，應用期的主要工作通常由專利信息分析報告的委托方組織實施。
二、專利信息分析在企業(yè)技術創(chuàng)新中的應用 1.企業(yè)技術創(chuàng)新能夠為企業(yè)發(fā)展提供源源不斷的動力，專利技術創(chuàng)新的集中體現(xiàn)，從專利視角出發(fā)，利用專利信息分析工具，對其所涉及領域進行深入的技術挖掘。在企業(yè)研發(fā)投資決策或技術開發(fā)活動中，專利信息分析能幫助企業(yè)充分了解相關技術領域中專利技術的現(xiàn)狀、重點技術、技術生命周期，檢測本領域的技術發(fā)展趨勢、核心專利分布等。
2.首先，在產品研發(fā)選題、立項或投資前，進行專利信息采集與分析，可全面了解特定技術領域的現(xiàn)有技術水平，確定正確的研究方向，提高研發(fā)起點，避免重復開發(fā)，節(jié)省時間及科研經(jīng)費。 3.科研選題、立項是科學研究工作的一個重要組成部分，也是科研工作的出發(fā)點。
實踐證明，課題選擇得好，可以事半功倍，迅速取得科研成果；課題選擇不當，往往使科研工作受到影響，甚至半途而廢，造成人、財、物和時間上的浪費。所以能否選出有創(chuàng)建的、合適的科研課題，是科研工作中首先要解決的問題。
4.專利信息具有延續(xù)性、系統(tǒng)性，是進行科學調研的最佳信息源之一。通過對相關專利信息的系統(tǒng)檢索，了解相關技術領域中的空白點和存在的問題，然后在此基礎上確定研究方向、尋找研究起點或最高點，并判斷其可行性，為科研選題提供決策依據(jù)。
從而使選定的科研課題起步于先進水平，充分利用已有的成果，避免重復，使投入的財力、物力和人力產生更大的社會效益和經(jīng)濟效益。 5.其次，在研發(fā)中進行專利分析，了解已取得的成果及各種解決方案，有助于科研人員開拓思路，啟發(fā)創(chuàng)造性思維，同時及時避開已有專利的技術陷阱，及時發(fā)覺并盡早作專利回避和創(chuàng)新設計。
在專利文獻中，每一件專利說明書都有較為詳細的文字說明，并附有圖表，詳細記載了解決技術課題的最新技術方案。這些技術信息出現(xiàn)在專利說明書的現(xiàn)有技術描述、技術方案詳述、權利要求、摘要或附圖中，其中許多構思可以啟發(fā)思維、開拓視野，有助于技術人員進行調查、分析和研究，吸取里面的技術精華，用于自己的技術創(chuàng)新。
另外，由于絕大多數(shù)專利說明書是公開出。
2.專利分析法的分析指標
多年來， 人們通過不斷摸索專利分析的方法并找尋更好的分析指標， 使分析方法及指標體系已日趨完善。
國外進行專利分析的方法和指標已能夠較好地客觀評價專利數(shù)據(jù)， 充分挖掘其中的戰(zhàn)略競爭情報， 為企業(yè)戰(zhàn)略決策帶來有價值的參考。 專利分析方法分為定量分析與定性分析兩種。
定量分析又稱統(tǒng)計分析，主要是通過專利文獻的外表特征進行統(tǒng)計分析，也就是通過專利文獻上所固有的標引項目來識別有關文獻，然后對有關指標進行統(tǒng)計，最后用不同方法對有關數(shù)據(jù)的變化進行解釋，以取得動態(tài)發(fā)展趨勢方面的情報。 （1）統(tǒng)計的對象與角度 ①統(tǒng)計對象一般是以專利件數(shù)為單位。
②統(tǒng)計可按專利分類、專利權人、年度、國別等從不同角度進行。 當按分類對專利信息進行統(tǒng)計時，根據(jù)各個領域內專利數(shù)量的多寡，可得知哪些科技領域的發(fā)明行為景為活躍，哪一種技術將得到突破，哪些是即將被淘汰的技術。
如果對專利信息按國別進行統(tǒng)計，就可以發(fā)現(xiàn)被統(tǒng)計國家的科技發(fā)展戰(zhàn)略及其在各個領域所處的地位。這種統(tǒng)計結果有助于人們了解某一時期各國科研和開發(fā)的重點。
如果對專利按專利權人進行統(tǒng)計，可以發(fā)現(xiàn)某個領域重要的技術擁有者，或者哪個公司在該領域的具有重要地位。 （2）統(tǒng)計的主要指標 ①專利數(shù)量。
某一技術類別的專利數(shù)量可以用于衡量這一技術領域技術活動的水平；而某一公司或某專利權人歷年申請的專利數(shù)量反映了其技術活動發(fā)生、發(fā)展的過程及發(fā)展趨勢等。利用專利數(shù)量可以進行各國在不同時期、不同領域技術活動產出和謀求工業(yè)產權保護意向的比較。
②同族專利數(shù)量。某一發(fā)明的同族專利數(shù)反映了這個公司專利申請地域的廣度，也反映了此發(fā)明的潛在價值——由于需要翻譯和專門的法律幫助等費用，在國外申請專利比在自己國家要昂貴得多，只有那些被公司認識到最有商業(yè)價值的發(fā)明才會在多國申請專利，以便保護今后的投資和產品輸出的獨占權。
③專利被引次數(shù)。某一專利被后續(xù)專利引用的次數(shù)可以反映此專利的重要程度，因為一項重要的專利出現(xiàn)以后，會伴隨出現(xiàn)大量的改進專利產生，這項重要專利會被改進專利重復引用。
引用情況揭示了專利之間的聯(lián)系，可用于跟蹤對應于不同技術的專利網(wǎng)絡，發(fā)現(xiàn)處于不同技術交叉點上的專利?？上У氖俏覈膶＠麛?shù)據(jù)庫不能提供專利的被引次數(shù)，這不能不說是個缺憾。
④專利成長率。專利成長率測算的是專利數(shù)量成長隨時間變化的百分率，可顯現(xiàn)技術創(chuàng)新隨時間的變化是增加還是遲緩。
例如專利季成長率是將一企業(yè)于某季所獲得的專利數(shù)量與前一季所獲得的專利數(shù)量相比較，計算出該季所獲專利較前一季增減幅度的百分比率。專利年成長率測算的是和上一年相比專利增長變化的百分比，用來衡量技術活動發(fā)展的變化狀況。
⑤科學關聯(lián)性。科學關聯(lián)性測算的是專利（標的專利）所引證的科研學術論文或研究報告數(shù)量，該指標衡量的是專利技術和前沿科學研究關系。
科學關聯(lián)性的數(shù)值具有產業(yè)依存性：機械行業(yè)的科學關聯(lián)性平均數(shù)值將近為零，而高科技生化產業(yè)可能高達15。 ⑥技術生命周期。
技術生命周期測算的是企業(yè)的專利在其申請文件扉頁中所引證專利技術年齡的平均數(shù)。因此技術生命周期可以這樣理解：是最新專利和最早專利之間的一段時間。
如果技術生命周期較短，意味著正在著力研發(fā)一門相對較新的技術，而且這門技術發(fā)展創(chuàng)新的非?？?。技術生命周期具產業(yè)依存性，相對熱門的產業(yè)技術周期較短，如電子類的約3~4年，而制藥類的約為8~9年，造船類的可能長達15年。
⑦專利效率。專利效率測算的是一定的研發(fā)經(jīng)費支出所創(chuàng)造的專利數(shù)量產出，此項指標用來評估企業(yè)在預定時間內專利數(shù)量產出的科研能力和成本效率。
專利數(shù)量產出的越多，專利效率越高，則企業(yè)的技術研發(fā)能力越強。 ⑧專利實施率。
專利實施率能否被有益地實施、能否帶來科技創(chuàng)新對于那些還未實施的專利技術來說還是一個未知數(shù)。一般的發(fā)明專利的實施都還要經(jīng)過一個開發(fā)過程，而開發(fā)不是都能成功的，有不少發(fā)明專利技術在開發(fā)過程中因技術難點解決不了或在現(xiàn)有技術條件下達不到預期效果，不得不半途而廢或最終放棄。
可以通過技術性能、經(jīng)濟效益、社會效益、市場因素、產業(yè)化開發(fā)和生產能力、宏觀環(huán)境以及產業(yè)化風險等多個角度對發(fā)明專利的實施進行衡量。專利實施率越高，則專利對于技術發(fā)展、技術創(chuàng)新做出的貢獻越大，和技術發(fā)展結合得越緊密。
我國的專利實施率僅僅維持于30%左右，遠遠低于歐美日各國的水平。 ⑨產業(yè)標準化指標。
在跨產業(yè)橫向比較的時候，產業(yè)之間的差異給不同產業(yè)之間的專利指標數(shù)值的比較帶來了麻煩，為此需要使用產業(yè)標準化指標。產業(yè)標準化指標的數(shù)值是將一個企業(yè)的指標值除以企業(yè)所在產業(yè)該指標的平均值得出的。
例如，在化學產業(yè)有30家企業(yè)，它們的科學關聯(lián)性的平均數(shù)值為3.7，那么每一個化學企業(yè)科學關聯(lián)性的標準指標值應該是通過各企業(yè)科學關聯(lián)性的指標值除以3.7得到的。通過這種方式，可以消除不同產業(yè)所帶來的不同影響，進而找出每個產業(yè)內表現(xiàn)最好的那個企業(yè)。
（3）統(tǒng)計的主要內容 ①專利技術按時間的分布研究。即以時間為橫軸、專利申請量。
3.企業(yè)如何有效利用專利信息?
企業(yè)有效利用專利信息應該注意以下方面：
一、專利文獻蘊含豐富信息
專利信息蘊含重要的技術、法律和經(jīng)濟信息。專利文獻的說明書、權利要求書、附圖和摘要等部分中，披露了發(fā)明創(chuàng)造的技術內容，其中的技術信息新穎、完整、具有連續(xù)性，且涉及領域廣泛、數(shù)量巨大、格式統(tǒng)一，便于企業(yè)閱讀、檢索，追蹤技術發(fā)展動態(tài)。
法律信息包括：權利要求的范圍大小、專利審查、復審、無效的結果；與專利權的授予、轉讓、許可、繼承、變更、放棄、終止和恢復等法律狀態(tài)有關的信息；專利申請人、專利權人、發(fā)明人或設計人的信息，以及專利申請日、公開日、授權日等信息。
經(jīng)濟信息包括：專利信息中的專利許可、專利轉讓或受讓等信息還可以反映出申請人或專利權人的經(jīng)濟狀況、市場占有率等；另外，通過專利申請的國別、申請人、專利權人、發(fā)明人或設計人等信息，可以了解某領域的市場分布、主要競爭者或合作者的狀態(tài)等。
據(jù)世界知識產權組織統(tǒng)計，世界上創(chuàng)新成果的70%至90%都出現(xiàn)在專利文獻中，充分利用專利信息可以節(jié)約60%的研發(fā)時間及40%的研發(fā)經(jīng)費。因此，企業(yè)應重視在專利文獻中體現(xiàn)的技術、法律和經(jīng)濟信息。
二、跟蹤動態(tài)提高科研水平
專利信息利用對企業(yè)發(fā)展具有重要意義。專利文獻為科研人員學習借鑒世界各國的先進技術提供了主要的參考依據(jù)，他們可以跟蹤最新科技動態(tài)、提高研究起點?？蒲许椖苛㈨棔r，不僅要進行專利信息的追溯檢索，還要進行定題檢索，以了解國內外現(xiàn)有技術所處的階段，未來的發(fā)展方向以及新技術涉及的關聯(lián)領域，還可以了解本行業(yè)的技術發(fā)展動態(tài)及新技術的競爭焦點。
研發(fā)中，通過相關專利的對比，可以避免重復研究，有效地借鑒世界先進技術，吸取他人精華，同時避開已有專利的技術陷阱，發(fā)覺并盡早做規(guī)避設計，開拓思路、提高科研水平和技術創(chuàng)新能力。
此外，在技術出口、技術引進和技術合作過程中，通過專利文獻可了解國內外同類技術的發(fā)展現(xiàn)狀。例如，對要引進的項目進行評審和預測，通過專利信息查詢確定引進技術的技術起點、技術難度和技術成熟度，如果引進的是專利技術，還要了解其專利的保護范圍和技術內容，以及專利權人、專利時效和保護地域等專利法律信息，避免盲目引進。專利文獻可以為專利產品和許可貿易提供情報。
三、情報來自定量定性分析
企業(yè)進行專利信息分析的方法，一般分為定量分析和定性分析。
定量分析是對專利文獻的外部特征（著錄項目）按照一定的指標（比如專利數(shù)量）進行統(tǒng)計，并對獲得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行解讀，以獲得技術動向、企業(yè)動向等有價值的情報；定性分析是以專利說明書、權利要求等技術內容為分析對象，按技術特征來歸并相關專利，一般用于獲得特定權利狀態(tài)、技術發(fā)展路線等情報。
4.專利競爭環(huán)境分析包括哪些分析項
專利競爭環(huán)境分析包括：
(1)專利指標的細化、綜合和時間、空間的分析。上述專利指標的描述還是比較粗糙，還可進行進一步的細分，比如引證率可分為自我引證率和被（外界）引率。自我引證率描述后續(xù)專利引用自身專利的情況，引證率越高說明研發(fā)的自主性越強，被引率越高說明該項技術的含量越高。此外，各項專利指標不是孤立的，把戰(zhàn)略性指標如同族專利指數(shù)和技術性指標如科學關聯(lián)性項結合，以時間和空間為軸進行綜合分析，才可得到比較全面的信息。
(2)許多專利指針本身具有產業(yè)依存性。如技術生命周期會因技術領域不同而有所差距。相對熱門的技術其TCT較短，如電子類TCT約3至4年，而造船類TCT可能長達15年。
(3)專利指標可以測度技術發(fā)展，但不可以絕對化。重要的發(fā)明或創(chuàng)新，尤其是能夠帶來長期經(jīng)濟利益的發(fā)明，一般要申請專利。但是很多技術發(fā)明不采用專利保護方式，而采用商業(yè)秘密或盡快產業(yè)化的形式，因此專利與技術發(fā)明或技術創(chuàng)新并不是一一對應的。
(4)不同領域之間的數(shù)據(jù)比較應當謹慎。專利申請的傾向在不同技術領域之間差別很大。有的領域技術創(chuàng)新活動很活躍，但不適于采用專利方式取得保護，如電子信息領域，往往通過推向市場先發(fā)優(yōu)勢取得經(jīng)濟回報。又如專利不包括軟件、組織方法等方面的發(fā)明，因此排除了服務業(yè)的技術創(chuàng)新。這樣在不同領域之間進行比較時，對所分析行業(yè)的特點要有所了解，才能更準確地進行比較。
(5)各國專利制度的差異帶來的數(shù)據(jù)比較的障礙。由于各國專利制度的差異，
各國專利的具體審核標準、審批程序等方面存在不同之處。如多項相互聯(lián)系的技術發(fā)明在美國可以合并申請一項專利，但在日本則必須提出若干項的分案申請。這樣不同國家進行比較，有時會帶來很大偏差。如專利數(shù)量差距巨大，還可以說明問題；但如果在同一或相近數(shù)量級上，就難以給出確切結論。所以做專利國際比較時，一般不用不同專利體系的數(shù)據(jù)，而是選擇同一大型專利體系，如美國專利與商標局或歐洲專利局。但這又帶來另一個問題，即“本土優(yōu)勢”。
(6)專利文獻時滯對分析數(shù)據(jù)的影響。盡管實行了專利申請的早期公開和延遲審查制度，很多專利的申請日和公開日之間還通常存在18個月的時滯，這對于那些技術創(chuàng)新頻繁的企業(yè)，尤其是處于技術生命周期短的產業(yè)企業(yè)來說，將直接影響結果的分析和預測。
二、定性分析
定性分析一般根據(jù)專利的內容特征進行分類或聚類，結合時間和空間，進行比較分析、組合分析、關聯(lián)分析、序列分析、預測分析等。例如，從專利文獻的主要側重面來看，若某種技術專利文獻的內容多以原理為主，說明該項技術處于新興期；若以應用為主，說明處于成熟期。
三、專利地圖及其應用
專利地圖是指對一次、二次、三次等專利文獻的統(tǒng)計結果整理成各種圖表，即將專利信息“地圖化”。專利地圖作為一種搜集、整理和顯示專利信息的工具，可視性強，便于理解，一般分為專利管理圖、專利技術圖、專利權利圖。
專利管理圖主要包括：歷年專利動向圖、各國專利占有比例圖、專利排行榜、主要競爭公司分析圖、公司專利平均年齡圖、公司發(fā)明陣容比較圖、公司定位綜合分析表、公司專利件數(shù)分布圖、公司專利件數(shù)消長圖、發(fā)明人專利件數(shù)分布圖等，主要顯示了技術的發(fā)展趨勢，進行競爭企業(yè)的實力剖析和動向預測。
專利技術圖包括IPC（國際分類）分析圖、技術生命周期圖、專利技術功效矩陣圖、專利技術分布圖、專利技術領域累計圖、專利多種觀點解析圖、挖洞技術顯微圖等。技術圖鎖定某項技術或公司進行地毯式搜索，主要顯示技術演變、擴散狀況、研發(fā)策略、回避設計、挖洞技術的可行性。
專利權利圖主要包括專利范圍構成要件圖、專利范圍要點圖、專利家族圖、重要專利引用族譜圖，主要剖析研發(fā)空間和市場空間。
專利地圖的制作流程為：確定專利分析主題-建立專利檢索策略和分類方法-專利文獻篩選、分類-專利文獻閱讀解析-建立專利管理圖、技術圖、權利圖-專利地圖庫信息解析-重要專利全文精析-技術創(chuàng)新、侵權比對、回避設計-專利申請驗證-專利地圖更新。
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5.專利情報分析技術有什么特點
專利情報分析是保障企業(yè)技術競爭領先的有效措施和得力手段，已經(jīng)成為企業(yè)技術創(chuàng)新的重要內容，也是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要手段。
1。專利信息分析方法總的來說，專利情報分析通常由兩種方法組成，即統(tǒng)計分析法和技術分析法。
（1）統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析也稱定量分析，主要是通過專利文獻的外表特征進行統(tǒng)計分析，也就是通過專利文獻上所固有的標引項目來識別有關文獻，然后對有關指標進行統(tǒng)計，最后用不同方法對有關數(shù)據(jù)的變化進行解釋，以取得動態(tài)發(fā)展趨勢方面的情報。 （2）技術分析技術分析也稱定性分，主要是指通過對專利信息的具體內容的分析來獲得有關的專利情報。
技術分析的基本方法是專利群的識別、分離和分析。專利信息的定量分析與定性分析，一個是通過量的變化，一個是通過內在質的變化來反映技術的發(fā)展狀況與發(fā)展趨勢。
兩者既有區(qū)別，又存在必然的聯(lián)系。量的分類需要根據(jù)質，質的體現(xiàn)又要通過量。
因此在實際工作中，將兩者配合使用會獲得更好的效果。2。
專利情報分析的應用范圍與局限專利情報分析主要用于分析和企業(yè)自身業(yè)務所屬領域聯(lián)系緊密的專利文獻。該方法可以用來預測未來技術的發(fā)展方向，確認技術上的主要競爭對手，判斷產業(yè)的競爭態(tài)勢。
此外，還可以獲取有關的法律情報。其局限是受專利文獻披露技術信息的詳實程度限制，一般還要與其他技術文獻和競爭情報源結合使用。
3。專利情報分析在企業(yè)創(chuàng)新中的運用舉例專利情報分析最直接的應用就是在企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)之中，而海爾集團對于專利情報分析的重視以及由此在研發(fā)創(chuàng)新中的應用也是企業(yè)可借鑒的典范。
海爾早在1988年就建立了一套簡便易查、全面實用的檢索專利卡片系統(tǒng)（又稱專利文獻人工檢索系統(tǒng)）。該系統(tǒng)搜集了1974?1986年世界25個主要工業(yè)國家有關冰箱的1。
4萬多條專利文獻題錄。這些題錄涉及所有與冰箱制造有關的內容，供科技人員使用。
6.如何通過知識產權運用實現(xiàn)創(chuàng)新價值
您好，一、加快知識產權實施產業(yè)化
在龐大的知識產權總量背后，有相當一部分權利人沒有足夠的精力將全部知識產權實施到生產實踐中。我們可以通過知識產權運營實現(xiàn)資源的最大化配置，大力推動知識產權交易合作，讓更多企業(yè)能找到適合自己的目標，實現(xiàn)產業(yè)化。
二、知識產權意識要提高
雖然我國知識產權運營取得了一定的成績，但是也存在明顯的短板。比如目前我國廣大中小企業(yè)仍面臨知識產權運營的意識淡薄，對運營重要性和復雜性認識不足；可運營的知識產權不多；知識產權運營人才缺乏的問題。
知識產權運營需要一個系統(tǒng)解決方案。為了提高運營的效益，應當在確保有效規(guī)模和質量的基礎上，在知識產權價值鏈的形成、提升和實現(xiàn)各個環(huán)節(jié)推動知識產權市場化的運作。通過打造高素質的專利運營平臺、人才隊伍，實現(xiàn)知識產權的創(chuàng)新價值。
如能給出詳細信息，則可作出更為周詳?shù)幕卮稹?/p>
