近年來(lái),隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展, 音樂(lè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域也逐漸滲透和融入了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息化技術(shù),人工智能作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的重要分支,涉及諸多交叉性的綜合性學(xué)科內(nèi)容,給音樂(lè)注入了許多新的元素和內(nèi)容,逐漸改變了人們編寫(xiě)、表演、制作、欣賞音樂(lè)的方式。
人工智能技術(shù)的逐漸成熟,使各類音樂(lè)公司也競(jìng)相使用該項(xiàng)技術(shù),同時(shí)將軟件水平提升到更高的層次。Google的Magenta通過(guò)編曲模式的機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)整曲調(diào),能把簡(jiǎn)單的音符譜成基本的旋律;索尼在巴黎的計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室(CSL)旗下的Flow Machines項(xiàng)目,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),創(chuàng)造出風(fēng)靡一時(shí)的“披頭士風(fēng)格”流行歌曲《Daddy's Car》,基于巴赫作品MIDI版本的機(jī)器學(xué)習(xí),自動(dòng)生成“巴赫風(fēng)格“的鋼琴曲,將《歡樂(lè)頌》改編成多種曲風(fēng),包括電子、爵士、Bossa Nova、英式搖滾等。
而在音樂(lè)人工智能行業(yè)領(lǐng)域以人工智能技術(shù)融合音樂(lè),將傳統(tǒng)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)行業(yè)帶上人工智能這趟智能快車先行者的蜜蜂云科技同樣備受關(guān)注。據(jù)小編對(duì)音樂(lè)人工智能行業(yè)所知,蜜蜂云科技是一家專業(yè)從事音樂(lè)智能核心算法研究、芯片及軟件平臺(tái)、音樂(lè)智能硬件開(kāi)發(fā)、音樂(lè)信息服務(wù)的高新技術(shù)科技企業(yè),在音樂(lè)人工智能垂直領(lǐng)域,為學(xué)校、藝術(shù)機(jī)構(gòu)、消費(fèi)者、廠商及相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品研發(fā)企業(yè)提供專屬人工智能核心算法、產(chǎn)品、服務(wù)及解決方案。
同時(shí)這也是一家音樂(lè)人工智能領(lǐng)域的先鋒企業(yè),在前期音樂(lè)AI在國(guó)際上還處于空白階段期間,他們利用AI深度學(xué)習(xí),從音樂(lè)聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)、創(chuàng)作等多維度研究音樂(lè)AI,推動(dòng)音樂(lè)AI在不同音樂(lè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用與普及,以“創(chuàng)造音樂(lè)未來(lái)世界”為企業(yè)宗旨, 結(jié)合目前音樂(lè)市場(chǎng)消費(fèi)者的具體需求,推出音樂(lè)AI智能硬件,滿足客戶一切音樂(lè)使用場(chǎng)景需求,真正做到創(chuàng)造音樂(lè)未來(lái)世界,使音樂(lè)有更多的可能性和塑造性。音樂(lè)智能陪練,為興趣而生 基于人工智能語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別等技術(shù),利用音樂(lè)AI智能硬件幫助被訓(xùn)練者針對(duì)不同樂(lè)器標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)要求進(jìn)行個(gè)人反復(fù)練習(xí),直至達(dá)成熟練掌握的智能化移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)功能模塊。
目前,蜜蜂云科技音樂(lè)智能陪練在音樂(lè)教育領(lǐng)域涉及較多,其中包含孩子學(xué)習(xí)鋼琴、吉他、尤克里里、貝斯等樂(lè)器時(shí),他不止于依賴?yán)蠋熃虒W(xué),還可通過(guò)音樂(lè)AI智能硬件智能陪練模塊,其中包含精準(zhǔn)糾錯(cuò)、打分系統(tǒng),真正做到讓家長(zhǎng)解放出來(lái),達(dá)到輕松陪練的效果。音樂(lè)創(chuàng)作,為發(fā)燒而生 基于從數(shù)萬(wàn)首原始音頻文件中提取旋律、節(jié)奏等信息,利用精心設(shè)計(jì)的LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),生成音符序列,最后利用音樂(lè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù),合成各種類型的音樂(lè)。
用戶只需通過(guò)對(duì)音樂(lè)AI智能硬件下達(dá)歌曲類型指令,即可快速生成各種不同風(fēng)格的創(chuàng)作曲目,這不再是專業(yè)音樂(lè)人士的固有權(quán)力,讓對(duì)音樂(lè)感興趣的人也能通過(guò)音樂(lè)AI創(chuàng)作專屬于自己的歌曲。音樂(lè)與人工智能技術(shù)的融合不僅對(duì)現(xiàn)有的音樂(lè)產(chǎn)業(yè)造成了一定影響,甚至還打破了作曲家進(jìn)行音樂(lè)創(chuàng)作的固定模式,帶動(dòng)整個(gè)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
智能樂(lè)器制作,顛覆固有產(chǎn)品模式 基于人工智能芯片核心技術(shù),利用音樂(lè)+AI的融合,對(duì)傳統(tǒng)樂(lè)器的制作產(chǎn)生較大的沖擊與影響,樂(lè)器供應(yīng)商只需結(jié)合音樂(lè)AI技術(shù),改變傳統(tǒng)樂(lè)器制作模式,根據(jù)市場(chǎng)客戶需求,將兩者相結(jié)合,最終利用音樂(lè)+AI推動(dòng)整個(gè)樂(lè)器行業(yè)發(fā)展模式的革新。不同領(lǐng)域的應(yīng)用,使音樂(lè)+AI碰撞出別樣的花火 音樂(lè)和AI技術(shù)的魅力融合,不僅使傳統(tǒng)音樂(lè)領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化與革新,同時(shí)音樂(lè)AI在新興領(lǐng)域也做出了巨大的努力和貢獻(xiàn);例如音樂(lè)治療、婦嬰教育等領(lǐng)域的應(yīng)用,而其中最為突出的是音樂(lè)治療這一版塊,運(yùn)用音樂(lè)的治療方法拓展特殊的教育道路,主要針對(duì)的治療對(duì)象都是一些腦癱、孤獨(dú)癥、智力發(fā)展障礙等特殊的患人群體。
而音樂(lè)治療是基于對(duì)數(shù)萬(wàn)潛在人群的調(diào)研,從調(diào)研報(bào)告中獲取基準(zhǔn)數(shù)據(jù),利用智能硬件,感知并測(cè)試人的心情穩(wěn)定指數(shù),從而根據(jù)最終測(cè)試的心情數(shù)據(jù)針對(duì)不同的情緒提供不同的音樂(lè)解決方案,使腦癱、孤獨(dú)癥、智力發(fā)展障礙等特殊的患人群體真正了解音樂(lè)治療的魅力,為他們解決治療的難題??偠灾鄯湓瓶萍紝⒁魳?lè)與人工智能技術(shù)相融合,在音樂(lè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用及積極嘗試和突破性進(jìn)展令人驚嘆。
當(dāng)代科學(xué)技術(shù)手段的急速發(fā)展和進(jìn)步對(duì)音樂(lè)領(lǐng)域所產(chǎn)生的挑戰(zhàn)和沖擊之大,使其對(duì)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了物質(zhì)技術(shù)層面的變化,而且還從產(chǎn)業(yè)模式以及思想觀念上對(duì)音樂(lè)領(lǐng)域的創(chuàng)新起到不可低估的促進(jìn)發(fā)展作用。隨著人工智能技術(shù)浪潮對(duì)音樂(lè)行業(yè)的持續(xù)沖擊,音樂(lè)科技類公司將更有機(jī)會(huì)在行業(yè)洗牌中取得成功。
大膽地說(shuō),未來(lái)的音樂(lè)產(chǎn)業(yè)將會(huì)由技術(shù)所決定,但技術(shù)必然也會(huì)受到音樂(lè)的影響。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們將看到全新一代的藝術(shù)家,新樂(lè)器和新的消費(fèi)者的口味。
這一轉(zhuǎn)變的核心,人工智能將會(huì)留下不可磨滅的印記。雖然有一些認(rèn)為技術(shù)會(huì)貶低音樂(lè)純粹音樂(lè)主義者產(chǎn)生一些阻礙,但大多數(shù)人都認(rèn)為技術(shù)和音樂(lè)之間的關(guān)系是良性的。
流行聲樂(lè)專業(yè)在國(guó)內(nèi)率先采用mingxing導(dǎo)師教學(xué)模式、為未來(lái)中國(guó)流行樂(lè)壇培養(yǎng)更多更好的中國(guó)式好聲音、打下了務(wù)實(shí)的基礎(chǔ)和一線的出口,在教學(xué)上經(jīng)過(guò)近幾年的探索,如今已形成了一套完整的教學(xué)體系。
利用國(guó)內(nèi)最youxiu的流行聲樂(lè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)“付林流行音樂(lè)工作室”與北演mingxing導(dǎo)師班相結(jié)合、多元化創(chuàng)新組合的新銳教學(xué)、舞臺(tái)創(chuàng)作實(shí)踐的成品教學(xué),彰顯時(shí)尚個(gè)性的開(kāi)放式教育,打破傳統(tǒng)音樂(lè)教育的到異化、程式化、模式化、為學(xué)生創(chuàng)造“環(huán)形”的多專業(yè)學(xué)科和搭建“鏈條式”特色專業(yè)課程的平臺(tái),在付林老師“3M”教學(xué)方法的基礎(chǔ)上,開(kāi)創(chuàng)了“Vusion”流行聲樂(lè)技法,提出來(lái)歐美演唱法與ChineseVoice(中國(guó)式聲音)、跨界咽音與聲帶關(guān)閉、聲音與錄音三融合的教學(xué)理念,主張融合、科學(xué)、前衛(wèi)的教學(xué)方式,深度融合美國(guó)著名的Speech LevelSinging教學(xué)、美國(guó)伯克利音樂(lè)學(xué)院教材等各類教學(xué)之所長(zhǎng)。
專輯名稱:《唱游》
藝人名稱:王菲
發(fā)行公司:EMI百代
發(fā)行時(shí)間:1998年9月
[專輯介紹]
《唱游》是第一張“HDCD”華語(yǔ)專輯,所以,也是華語(yǔ)流行音樂(lè)的新紀(jì)錄!對(duì)于王菲的音樂(lè),大家一直充滿了期待,這一次王菲要給我們什幺?但是,我們深深知道,曲風(fēng)、音色、唱腔……等的改變、嘗試或創(chuàng)新,都還是后話;因?yàn)閷?duì)于整個(gè)音樂(lè)本質(zhì)的改進(jìn),才是根本提升音樂(lè)的第一步。所以,王菲的《唱游》,就是豎立新音樂(lè)標(biāo)準(zhǔn)的新嘗試,也不負(fù)一整年的期待?!癏DCD”是這張專輯的第一個(gè)大禮。
王菲《唱游》是華語(yǔ)流行音樂(lè)市場(chǎng)第一張采取“HDCD”的編碼錄音專輯。目前全世界只有古典唱片或少數(shù)講究真實(shí)、立體、層次極飽滿的發(fā)燒片,才是以“HDCD”方式編譯錄制完成。而王菲一直是華人音樂(lè)的驕傲,也是這張專輯所被賦予的一種使命感。相信也是值得大家鼓勵(lì)的,在聆聽(tīng)的過(guò)程,希望也讓大家耳目一新。
如果用心聽(tīng),在這張精致的編曲,非但感到豐富的音樂(lè),還有層次的立體感,更重要的是,在飽滿音場(chǎng)中,有前所未有的繁復(fù)、絕不混淆。過(guò)去的“迷幻”類型音樂(lè),一直是講究氛圍,各種音色〈如吉他、貝斯,甚至人聲……等〉在效果器擴(kuò)大效果后,讓音樂(lè)的層次、音場(chǎng)含糊,如果以過(guò)去的錄音編譯方法,這些層次、立體感、飽滿的音場(chǎng)及透明度與氣氛,常常讓人有種魚(yú)與熊掌,捶胸頓足之憾?!癏DCD”足以將這張的音色、人聲,展現(xiàn)出透明度,正是一重要的突破。
[曲目介紹]
01.感情生活
02.臉
03.色誡
04.半途而廢
05.飛
06.禰
07.小聰明
08.醒不來(lái)
09.紅豆
10.童
四川省成都市
出生日期: 四川音樂(lè)學(xué)院/導(dǎo)演
畢業(yè)院校、鼓機(jī)
慈善基金: 亞洲音樂(lè)節(jié)亞洲最佳歌手
MTV亞洲大獎(jiǎng)中國(guó)最受歡迎歌手
全球華語(yǔ)歌曲榜最受歡迎女歌手
香港十大中文金曲全國(guó)最佳女歌手
三屆MR四屆中歌榜最受歡迎女歌手
香港電影導(dǎo)演會(huì)最佳新演員金獎(jiǎng)
血型/、鋼琴;大學(xué)本科
代表作品中文名、蜀繡: 中國(guó)
民族、和你一樣: 歌手/,見(jiàn)、下個(gè),路口;身高: 玉米(“宇迷”諧音)
;創(chuàng)作人/: 玉米愛(ài)心基金
粉絲名稱: 春春 小宇 小蔥 李總 小朋友
國(guó)籍: 漢
出生地: Chris Lee
別名: 李宇春
外文名: 1984年3月10日
職業(yè): 樂(lè)迷: 會(huì)跳舞的文藝青年、粉末等
主要成就: 架子鼓、吉他: A型/175cm
擅長(zhǎng)樂(lè)器;電影演員/
找到一首當(dāng)代名家寫(xiě)的唯美勵(lì)志名言名句,供參考:
創(chuàng)
文/李者也
人之生于世間降,須經(jīng)幾番風(fēng)雨蕩。
蒼天既賦我重?fù)?dān),應(yīng)將百業(yè)開(kāi)而創(chuàng)。
馬之俊彥而為駿,耕牛自強(qiáng)方稱犟。
莫道前路遙不及,終必一日吾可望。
【注】在“萬(wàn)眾創(chuàng)業(yè)”的今天,創(chuàng)業(yè)已經(jīng)不再是當(dāng)年“大下崗”時(shí)代的無(wú)奈選擇,而成了有志之士、有才之人充分展示人生精彩的舞臺(tái)。因?yàn)椋熬蜆I(yè)”約等于“為別人打工”;而“創(chuàng)業(yè)”則代表著“為自己干事”,是真正成功人士的路徑。
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