醫(yī)學中常用的統計方法(醫(yī)學統計常用方法)
1.醫(yī)學統計常用方法
一、統計方法在醫(yī)學中的應用有：
1、明確研究目的和研究設計
正確的統計學分析一定要建立在明確的研究目的和研究設計的基礎之上，那些事先沒有研究目的和研究設計，事后找來一堆數據進行統計分析都是不可取的。 在醫(yī)學論文的撰、編、審、讀過程中經常遇到的問題是研究的題目與課題設計、論文內容不符，包括文章的方法解決不了論文的目的、文章的結果說明不了論文的題目、文章的討論偏離了論文的主題；還有是目的不明確、設計不合理。如題目過小，論文不夠字數，而一些無關緊要的變量指標或結果被分析被討論；又如題目過大，論文的全部內容不足以說明研究的目的，使論文的論點難以立足。 所以，合理明確的論文題目或目的以及研究設計方案是撰、編、審、讀者應當關注的首要問題。此外，樣本含量是否滿足，抽樣是否隨機，偏倚是否控制等，也是不可忽視的問題。
2、建好分析用的數據庫
建好數據庫是正確統計分析的前提和基礎，甚至決定了論文分析結果的成敗。對于編、審、讀者來講，一般由于篇幅的限制，往往得不到數據庫數據，而只有作者在數據庫數據基礎上經統計描述計算后給出的諸如各指標均數 x、標準差 s 或中位數 m、百分位數 px 的“二手”數據，或將研究對象的某一指標按其數值大小或特征屬性分組，清點各組觀察單位出現的個數或頻數的頻數表數據等。 無論是否能夠得到數據庫數據，作者在統計分析過程中一定依據數據庫數據進行計算，得出結果。如果對“二手”數據或頻數表數據的結果等存在疑惑，編輯、審稿專家或讀者有權要求作者提供數據庫數據以檢查其完整性、準確性和真實性，確保研究數據的質量。假若在投稿須知中對數據庫數據作出必要的要求，無疑對于保證刊物的發(fā)表質量有著積極的意義
3、分清楚指標（或變量）的性質和類型
很多研究表明，掌握好統計分析的應用條件，正確選擇統計分析方法是學習并應用統計學的一個突出難點。 對于醫(yī)學論文作者而言，分清楚數據庫中變量的性質（影響變量與結果變量）、類型（數值變量、多項有序分類變量、多項無序分類變量、二項分類變量）以及它們之間的降級轉化關系（數值變量一多項有序分類變量一多項無序分類變量一二項分類變量）是學好用好應用統計分析的基礎，可以有效避免張冠李戴、缺乏原則地選錯統計分析方法；對于文章的編審和讀者來說，這是判斷作者正確選擇統計學分析方法與否的一個簡單有效的途徑。
二、常用的統計分析軟件：
統計分析軟件是統計分析的必備工具，常用的統計分析軟件有：統計分析系統 sas、社會學統計程序包 spss、微軟公司電子表格系統 microsoft office excel 等。
2.醫(yī)學統計常用方法
1. 多組率的比較用卡方檢驗（χ2檢驗，chi-square test）
直接用幾個率的數值比較，與直接用原始數據錄入比較，結果會有什么不同？卡方值會受樣本量的影響，樣本越多，卡方值越大。
2.多組計量資料比較采用方差分析（F檢驗） ，不能用t檢驗。當方差分析結果為P<0.05時，只能說明k組總體均數之間不完全相同。若想進一步了解哪兩組的差別有統計學意義，需進行多個均數間的多重比較，即SNK-q檢驗 （多個均數兩兩之間的全面比較 ）、LSD-t檢驗 （適用于一對或幾對在專業(yè)上有特殊意義的均數間差別的比較）和Dunnett檢驗 （適用于k-1個實驗組與一個對比組均數差別的多重比較 ）。
3.非正態(tài)分布多組數據之間比較選用非參數檢驗、單樣本中位數檢驗（符號檢驗和 Wilcoxon 檢驗）、雙樣本中位數檢驗（Mann-Whitney 檢驗）、方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位數和 Friedman 檢驗）
4.按血糖水平從低到高分成多組，進行多組之間死亡率的比較，由于死亡率同樣受年齡、性別、病史、血脂等因素的影響，所以需選取合適統計方法實現“調整年齡、性別等危險因素后，按血糖分組進行死亡率的比較（由血糖從低到高分成的4組）”。
①年齡是定量變量（是數值），調整年齡的方法可在Logistic回歸中運用，連續(xù)性變量年齡加入covariate中，當成協變量，就可以調整年齡，age-adjusted odds ratio就能得到了。
②性別性別是二分類變量，不是定量變量，不可在LOGISTIC回歸里比較。調整性別可在卡方檢驗中采取分層的方法比較。
如果為多分類LOGISTIC回歸，在選擇用multinomianl LOGISTIC回歸中，可選入年齡等進入covariate，觀察年齡的配比情況?？砂研詣e選入factors（自變量）。這樣可以實現調整年齡、性別等危險因素。
5.回顧性研究（1）臨床妊娠率和女性年齡的關系+（2）男性影響臨床妊 娠的精子參數比較：
數據類型及變量的說明：y：計量
擬采用的分析方法：卡方檢驗
擬采用的分析軟件：spss
原始數據附件及格式：word表
能否用其他方法統計分析：可用卡方分割，調整檢驗水準（根據比較的次數N，校正后的檢驗水準為0.05/N）。
6.重復t檢驗：多個樣本均數間的兩兩比較（又稱多重比較）不宜用t檢驗，因為重復數次，t檢驗將增加第一類錯誤的概率，使檢驗效率降低。此時宜用方差分析，并在此基礎上用兩兩比較方法（如.SNK、LSD、Duncan法等）。
對于同一對均數間的差異，用t檢驗無顯著性，而兩兩比較可能有顯著性，可見錯誤選用統計方法將推出錯誤結論。
3.統計方法有哪些
統計方法有： 1、計量資料的統計方法 分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和 方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小 樣本比較時要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（ 秩和檢驗）。
方差分析可用于兩個以上 樣本均數的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。
對于 定量資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。 2、計數資料的統計方法 計數資料的統計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進行分析。
檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統計方法 等級資料（有序變量）是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。在臨床醫(yī)學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個等級然后分類計數的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統計上稱為等級資料。
統計方法的選擇： 統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法并非易事。對于同一 個資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。
正確選擇統計方法的依據是： ①根據研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數； ②確定數據特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大??； ③ 正確判斷統計資料所對應的類型（計量、計數和等級資料），同時應根據統計方法的適宜條件進行正確的統計量值計算； 最后，還要根據專業(yè)知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇統計分析方法。
4.統計方法有哪些
統計分析方法從根本上說有兩大類，一是邏輯思維方法，二是數量關系分析方法 邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。
統計分析必須以馬克思主義哲學作為世界觀和方法論的指導。唯物辯證法對于事物的認識要從簡單到復雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現象到本質。
堅持辨證的觀點、發(fā)展的觀點，從事物的發(fā)展變化中觀察問題，從事物的相互依存、相互制約中來分析問題，對統計分析具有重要的指導意義。 數量關系分析方法是運用統計學中論述的方法對社會經濟現象的數量表現，包括社會經濟現象的規(guī)模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯系進行分析的方法。
如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價分析法、結構分析法、平衡分析法、動態(tài)分析法、因素分析法、相關分析法等。
