實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理方法
實(shí)驗(yàn)結(jié)果的表示,首先取決于實(shí)驗(yàn)的物理模式,通過被測量之間的相互關(guān)系,考慮實(shí)驗(yàn)結(jié)果的表示方法。常見的實(shí)驗(yàn)結(jié)果的表示方法是有圖解法和方程表示法。在處理數(shù)據(jù)時(shí)可根據(jù)需要和方便選擇任何一種方法表示實(shí)驗(yàn)的最后結(jié)果。
(1)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的圖形表示法。把實(shí)驗(yàn)結(jié)果用函數(shù)圖形表示出來,在實(shí)驗(yàn)工作中也有普遍的實(shí)用價(jià)值。它有明顯的直觀性,能清楚的反映出實(shí)驗(yàn)過程中變量之間的變化進(jìn)程和連續(xù)變化的趨勢。精確地描制圖線,在具體數(shù)學(xué)關(guān)系式為未知的情況下還可進(jìn)行圖解,并可借助圖形來選擇經(jīng)驗(yàn)公式的數(shù)學(xué)模型。因此用圖形來表示實(shí)驗(yàn)的結(jié)果是每個(gè)中學(xué)生必須掌握的。
圖解法主要問題是擬合面線,一般可分五步來進(jìn)行。
①整理數(shù)據(jù),即取合理的有效數(shù)字表示測得值,剔除可疑數(shù)據(jù),給出相應(yīng)的測量誤差。
②選擇坐標(biāo)紙,坐標(biāo)紙的選擇應(yīng)為便于作圖或更能方使地反映變量之間的相互關(guān)系為原則??筛鶕?jù)需要和方便選擇不同的坐標(biāo)紙,原來為曲線關(guān)系的兩個(gè)變量經(jīng)過坐標(biāo)變換利用對(duì)數(shù)坐標(biāo)就要能變成直線關(guān)系。常用的有直角坐標(biāo)紙、單對(duì)數(shù)坐標(biāo)紙和雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)紙。
③坐標(biāo)分度,在坐標(biāo)紙選定以后,就要合理的確定圖紙上每一小格的距離所代表的數(shù)值,但起碼應(yīng)注意下面兩個(gè)原則:
a.格值的大小應(yīng)當(dāng)與測量得值所表達(dá)的精確度相適應(yīng)。
b.為便于制圖和利用圖形查找數(shù)據(jù)每個(gè)格值代表的有效數(shù)字盡量采用1、2、4、5避免使用3、6、7、9等數(shù)字。
④作散點(diǎn)圖,根據(jù)確定的坐標(biāo)分度值將數(shù)據(jù)作為點(diǎn)的坐標(biāo)在坐標(biāo)紙中標(biāo)出,考慮到數(shù)據(jù)的分類及測量的數(shù)據(jù)組先后順序等,應(yīng)采用不同符號(hào)標(biāo)出點(diǎn)的坐標(biāo)。常用的符號(hào)有:*○●△■等,規(guī)定標(biāo)記的中心為數(shù)據(jù)的坐標(biāo)。
⑤擬合曲線,擬合曲線是用圖形表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主要目的,也是培養(yǎng)學(xué)生作圖方法和技巧的關(guān)鍵一環(huán),擬合曲線時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn):
a.轉(zhuǎn)折點(diǎn)盡量要少,更不能出現(xiàn)人為折曲。
b.曲線走向應(yīng)盡量靠近各坐標(biāo)點(diǎn),而不是通過所有點(diǎn)。
c.除曲線通過的點(diǎn)以外,處于曲線兩側(cè)的點(diǎn)數(shù)應(yīng)當(dāng)相近。
⑥注解說明,規(guī)范的作圖法表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果要對(duì)得到的圖形作必要的說明,其內(nèi)容包括圖形所代表的物理定義、查閱和使用圖形的方法,制圖時(shí)間、地點(diǎn)、條件,制圖數(shù)據(jù)的來源等。
(2)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方程表示法。方程式是中學(xué)生應(yīng)用較多的一種數(shù)學(xué)形式,利用方程式表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果。不僅在形式上緊湊,并且也便于作數(shù)學(xué)上的進(jìn)一步處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方程表示法一般可分以下四步進(jìn)行。
①確立數(shù)學(xué)模型,對(duì)于只研究兩個(gè)變量相互關(guān)系的實(shí)驗(yàn),其數(shù)學(xué)模型可借助于圖解法來確定,首先根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)在直角坐標(biāo)系中作出相應(yīng)圖線,看其圖線是否是直線,反比關(guān)系曲線,冪函數(shù)曲線,指數(shù)曲線等,就可確定出經(jīng)驗(yàn)方程的數(shù)學(xué)模型分別為:
Y=a+bx,Y=a+b/x,Y=a\b,Y=aexp(bx)
②改直,為方便的求出曲線關(guān)系方程的未定系數(shù),在精度要求不太高的情況下,在確定的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,通過對(duì)數(shù)學(xué)模型求對(duì)數(shù)方法,變換成為直線方程,并根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)用單對(duì)數(shù)(或雙對(duì)數(shù))坐標(biāo)系作出對(duì)應(yīng)的直線圖形。
③求出直線方程未定系數(shù),根據(jù)改直后直線圖形,通過學(xué)生已經(jīng)掌握的解析幾何的原理,就可根據(jù)坐標(biāo)系內(nèi)的直線找出其斜率和截距,確定出直線方程的兩個(gè)未定系數(shù)。
④求出經(jīng)驗(yàn)方程,將確定的兩個(gè)未定系數(shù)代入數(shù)學(xué)模型,即得到中學(xué)生比較習(xí)慣的直角坐標(biāo)系的經(jīng)驗(yàn)方程。
中學(xué)物理實(shí)驗(yàn)有它一套實(shí)驗(yàn)知識(shí)、方法、習(xí)慣和技能,要學(xué)好這套系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)知識(shí)、方法、習(xí)慣和技能,需要教師在教學(xué)過程中作科學(xué)的安排,由淺入深,由簡到繁加以培養(yǎng)和鍛煉。逐步掌握探索未知物理規(guī)律的基本方法。
隨著計(jì)算機(jī)和計(jì)算方法的飛速發(fā)展,幾乎所有學(xué)科都走向定量化和精確化,從而產(chǎn)生了一系列計(jì)算性的學(xué)科分支,如計(jì)算物理、計(jì)算化學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、計(jì)算地質(zhì)學(xué)、計(jì)算氣象學(xué)和計(jì)算材料學(xué)等,計(jì)算數(shù)學(xué)中的數(shù)值計(jì)算方法則是解決“計(jì)算”問題的橋梁和工具。我們知道,計(jì)算能力是計(jì)算工具和計(jì)算方法的效率的乘積,提高計(jì)算方法的效率與提高計(jì)算機(jī)硬件的效率同樣重要??茖W(xué)計(jì)算已用到科學(xué)技術(shù)和社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域中。
數(shù)值計(jì)算方法,是一種研究并解決數(shù)學(xué)問題的數(shù)值近似解方法, 是在計(jì)算機(jī)上使用的解數(shù)學(xué)問題的方法,簡稱計(jì)算方法。
在科學(xué)研究和工程技術(shù)中都要用到各種計(jì)算方法。 例如,在航天航空、地質(zhì)勘探、汽車制造、橋梁設(shè)計(jì)、天氣預(yù)報(bào)和漢字字樣設(shè)計(jì)中都有計(jì)算方法的蹤影。
計(jì)算方法既有數(shù)學(xué)類課程中理論上的抽象性和嚴(yán)謹(jǐn)性,又有實(shí)用性和實(shí)驗(yàn)性的技術(shù)特征, 計(jì)算方法是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的學(xué)科。 在70年代,大多數(shù)學(xué)校僅在數(shù)學(xué)系的計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)和計(jì)算機(jī)系開設(shè)計(jì)算方法這門課程。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和普及, 現(xiàn)在計(jì)算方法課程幾乎已成為所有理工科學(xué)生的必修課程。
計(jì)算方法的計(jì)算對(duì)象是微積分,線性代數(shù),常微分方程中的數(shù)學(xué)問題。 內(nèi)容包括:插值和擬合、數(shù)值微分和數(shù)值積分、求解線性方程組的直接法和迭代法、計(jì)算矩陣特征值和特征向量和常微分方程數(shù)值解等問題。
常用數(shù)據(jù)分析方法:聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析、回歸分析、方差分析; 問卷調(diào)查常用數(shù)據(jù)分析方法:描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性因素分析、Cronbach'a信度系數(shù)分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析(structural equations modeling) 。
數(shù)據(jù)分析常用的圖表方法:柏拉圖(排列圖)、直方圖(Histogram)、散點(diǎn)圖(scatter diagram)、魚骨圖(Ishikawa)、FMEA、點(diǎn)圖、柱狀圖、雷達(dá)圖、趨勢圖。 數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)工具:SPSS、minitab、JMP。
計(jì)算物理學(xué)具體的方法有:蒙特卡羅方法(不確定性方法)、分子動(dòng)力學(xué)方法(確定性)有限差分法,有限元素法,計(jì)算機(jī)代數(shù)(mathmatic,matlab),神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法,元胞自動(dòng)機(jī)方法,高性能并行計(jì)算。
一個(gè)多粒子體系的實(shí)驗(yàn)可以觀測的物理量(狀態(tài)量)的數(shù)值可以由其涉及的態(tài)的量值的總的統(tǒng)計(jì)平均求得。實(shí)際上按照產(chǎn)生位形變化的方法,有兩類方法對(duì)有限的系列態(tài)的物理量做統(tǒng)計(jì)平均。 確定性模擬方法即統(tǒng)計(jì)物理中的MD方法。這個(gè)方法廣泛用于研究經(jīng)典的多粒子體系。其按體系內(nèi)部的內(nèi)稟動(dòng)力學(xué)規(guī)律(??)來計(jì)算并確定其位形的轉(zhuǎn)變。首先需要建立一組分子的運(yùn)動(dòng)方程,通過直接對(duì)系統(tǒng)中的一個(gè)個(gè)分子運(yùn)動(dòng)方程的數(shù)值求解,得到各個(gè)時(shí)刻的分子的坐標(biāo)和動(dòng)量,即相空間中的軌跡,利用統(tǒng)計(jì)力學(xué)計(jì)算方法得到多體系統(tǒng)的靜態(tài)或者動(dòng)態(tài)性質(zhì),從而得到系統(tǒng)的宏觀性質(zhì)。該法特征是一個(gè)體系,一段時(shí)間,其方程組的建立要通過對(duì)物理體系的微觀數(shù)學(xué)描述給出,微觀體系中每隔分子各自服從經(jīng)典的牛頓力學(xué),而每個(gè)分子運(yùn)動(dòng)的內(nèi)稟動(dòng)力學(xué)是利用理論力學(xué)上的哈密頓量或者拉格朗日量來描述,或者用牛頓運(yùn)動(dòng)方程表示。方法中不存在隨機(jī)因素。該法是實(shí)現(xiàn)玻爾茲曼(boltzmann)的統(tǒng)計(jì)力學(xué),可以處理與時(shí)間有關(guān)的過程,因而可以處理非平衡態(tài)問題。缺點(diǎn)是程序復(fù)雜,計(jì)算量大,占內(nèi)存多。
原則上MD方法適用的微觀物理體系并無限制,這個(gè)方法適用于少體和多體系統(tǒng),也可以是點(diǎn)粒子系統(tǒng)或者具有內(nèi)部結(jié)構(gòu)的系統(tǒng),也可以是分子系統(tǒng)或者其他粒子系統(tǒng)。
但是上述兩種模擬方法都面臨基本限制:其一有限的觀測時(shí)間,其二是有限系統(tǒng)大小。人們通常感興趣于體系在熱力學(xué)極限(粒子數(shù)趨于無窮多時(shí))的性質(zhì),因此計(jì)算機(jī)模擬有限體系可能會(huì)出現(xiàn)有限尺寸效應(yīng),為減小該效應(yīng),人們引入周期性,全發(fā)射,漫反射等邊界條件。當(dāng)然同時(shí)邊界條件的引入也會(huì)引起體系某些性質(zhì)的變化。 另外,體系的運(yùn)動(dòng)方程組采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)值求解時(shí),要將方程離散化為有限差分法。常用的方法有歐拉法,龍格-庫塔法,辛普生法等。數(shù)值計(jì)算的誤差階數(shù)顯然也取決于所采用的數(shù)值求解方法的近似階數(shù),原則上計(jì)算機(jī)計(jì)算速度足夠大,內(nèi)存足夠多,可以使得誤差降低。
MD方法中,最自然的應(yīng)用是微正則系綜,這時(shí)能量是守恒的。當(dāng)我們要研究溫度和壓力是常量的系統(tǒng)時(shí),系統(tǒng)不能是封閉的。MD方法中常常是在想像中將系統(tǒng)放入熱浴和壓浴中,實(shí)際上在計(jì)算中往往是對(duì)某些自由度進(jìn)行限制和約束來實(shí)現(xiàn)的。例如恒溫時(shí)是保證其體系的平均動(dòng)能不變,為此設(shè)計(jì)新的算法,由于新的約束出現(xiàn),我們并不是處理一個(gè)真正的正則系綜,實(shí)際上是僅僅復(fù)制了系綜的位形部分。理論上講,只要這個(gè)約束沒有破壞一個(gè)狀態(tài)到另一個(gè)狀態(tài)的馬爾可夫特性(???),這樣做就是可行的,當(dāng)然其動(dòng)力學(xué)性質(zhì)可能會(huì)受到這一約束的影響。
自20世紀(jì)50年代以來,MD方法得到廣泛應(yīng)用,取得一定成功。例如對(duì)于氣體或液體的狀態(tài)方程,相變問題,吸附問題,擴(kuò)散問題,以及非平衡過程的問題研究,應(yīng)用范圍從化學(xué)反應(yīng)、生物學(xué)的蛋白質(zhì),重離子的碰撞,材料設(shè)計(jì),納米科技等廣泛的學(xué)科和研究領(lǐng)域。
實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理方法:
1. 平均值法
取算術(shù)平均值是為減小偶然誤差而常用的一種數(shù)據(jù)處理方法。通常在同樣的測量條件下,對(duì)于某一物理量進(jìn)行多次測量的結(jié)果不會(huì)完全一樣,用多次測量的算術(shù)平均值作為測量結(jié)果,是真實(shí)值的最好近似。
2. 列表法
實(shí)驗(yàn)中將數(shù)據(jù)列成表格,可以簡明地表示出有關(guān)物理量之間的關(guān)系,便于檢查測量結(jié)果和運(yùn)算是否合理,有助于發(fā)現(xiàn)和分析問題,而且列表法還是圖象法的基礎(chǔ)。
列表時(shí)應(yīng)注意:
①表格要直接地反映有關(guān)物理量之間的關(guān)系,一般把自變量寫在前邊,因變量緊接著寫在后面,便于分析。
②表格要清楚地反映測量的次數(shù),測得的物理量的名稱及單位,計(jì)算的物理量的名稱及單位。物理量的單位可寫在標(biāo)題欄內(nèi),一般不在數(shù)值欄內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)。
③表中所列數(shù)據(jù)要正確反映測量值的有效數(shù)字。
3. 作圖法
選取適當(dāng)?shù)淖宰兞浚ㄟ^作圖可以找到或反映物理量之間的變化關(guān)系,并便于找出其中的規(guī)律,確定對(duì)應(yīng)量的函數(shù)關(guān)系。作圖法是最常用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理方法之一。
描繪圖象的要求是:
①根據(jù)測量的要求選定坐標(biāo)軸,一般以橫軸為自變量,縱軸為因變量。坐標(biāo)軸要標(biāo)明所代表的物理量的名稱及單位。
②坐標(biāo)軸標(biāo)度的選擇應(yīng)合適,使測量數(shù)據(jù)能在坐標(biāo)軸上得到準(zhǔn)確的反映。為避免圖紙上出現(xiàn)大片空白,坐標(biāo)原點(diǎn)可以是零,也可以不是零。坐標(biāo)軸的分度的估讀數(shù),應(yīng)與測量值的估讀數(shù)(即有效數(shù)字的末位)相對(duì)應(yīng)。
總的分兩種:
1 列表法
將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)按一定規(guī)律用列表方式表達(dá)出來是記錄和處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)最常用的方法。表格的設(shè)計(jì)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系清楚、簡單明了、有利于發(fā)現(xiàn)相關(guān)量之間的物理關(guān)系;此外還要求在標(biāo)題欄中注明物理量名稱、符號(hào)、數(shù)量級(jí)和單位等;根據(jù)需要還可以列出除原始數(shù)據(jù)以外的計(jì)算欄目和統(tǒng)計(jì)欄目等。最后還要求寫明表格名稱、主要測量儀器的型號(hào)、量程和準(zhǔn)確度等級(jí)、有關(guān)環(huán)境條件參數(shù)如溫度、濕度等。
2 作圖法
作圖法可以最醒目地表達(dá)物理量間的變化關(guān)系。從圖線上還可以簡便求出實(shí)驗(yàn)需要的某些結(jié)果(如直線的斜率和截距值等),讀出沒有進(jìn)行觀測的對(duì)應(yīng)點(diǎn)(內(nèi)插法),或在一定條件下從圖線的延伸部分讀到測量范圍以外的對(duì)應(yīng)點(diǎn)(外推法)。此外,還可以把某些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系,通過一定的變換用直線圖表示出來。例如半導(dǎo)體熱敏電阻的電阻與溫度關(guān)系為,取對(duì)數(shù)后得到,若用半對(duì)數(shù)坐標(biāo)紙,以lgR為縱軸,以1/T為橫軸畫圖,則為一條直線。
1、聚類分析(Cluster Analysis)
聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過程。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個(gè)過程,所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似性,而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析,在分類的過程中,人們不必事先給出一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn),聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā),自動(dòng)進(jìn)行分類。聚類分析所使用方法的不同,常常會(huì)得到不同的結(jié)論。不同研究者對(duì)于同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,所得到的聚類數(shù)未必一致。
2、因子分析(Factor Analysis)
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系,減少?zèng)Q策的困難。
因子分析的方法約有10多種,如重心法、影像分析法,最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質(zhì)上大都屬近似方法,是以相關(guān)系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)的,所不同的是相關(guān)系數(shù)矩陣對(duì)角線上的值,采用不同的共同性□2估值。在社會(huì)學(xué)研究中,因子分析常采用以主成分分析為基礎(chǔ)的反覆法。
3、相關(guān)分析(Correlation Analysis)
相關(guān)分析(correlation analysis),相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系,并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系,例如,以X和Y分別記一個(gè)人的身高和體重,或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產(chǎn)量,則X與Y顯然有關(guān)系,而又沒有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度,這就是相關(guān)關(guān)系。
4、對(duì)應(yīng)分析(Correspondence Analysis)
對(duì)應(yīng)分析(Correspondence analysis)也稱關(guān)聯(lián)分析、R-Q型因子分析,通過分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系??梢越沂就蛔兞康母鱾€(gè)類別之間的差異,以及不同變量各個(gè)類別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。對(duì)應(yīng)分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來。
5、回歸分析
研究一個(gè)隨機(jī)變量Y對(duì)另一個(gè)(X)或一組(X1,X2,…,Xk)變量的相依關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法?;貧w分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。運(yùn)用十分廣泛,回歸分析按照涉及的自變量的多少,可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)
又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”,是R.A.Fisher發(fā)明的,用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。由于各種因素的影響,研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀。造成波動(dòng)的原因可分成兩類,一是不可控的隨機(jī)因素,另一是研究中施加的對(duì)結(jié)果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變量的方差入手,研究諸多控制變量中哪些變量是對(duì)觀測變量有顯著影響的變量。這個(gè) 還需要具體問題具體分析
1.計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)方法
分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法可分為參數(shù)檢驗(yàn)法和非參數(shù)檢驗(yàn)法。
參數(shù)檢驗(yàn)法主要為t檢驗(yàn)和方差分析(ANOVN,即F檢驗(yàn))等,兩組間均數(shù)比較時(shí)常用t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn),兩組以上均數(shù)比較時(shí)常用方差分析;非參數(shù)檢驗(yàn)法主要包括秩和檢驗(yàn)等。t檢驗(yàn)可分為單組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)和成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn);當(dāng)兩個(gè)小樣本比較時(shí)要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性,若不能滿足以上要求,宜用t 檢驗(yàn)或非參數(shù)方法(秩和檢驗(yàn))。方差分析可用于兩個(gè)以上樣本均數(shù)的比較,應(yīng)用該方法時(shí),要求各個(gè)樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本,各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設(shè)計(jì)類型不同,方差分析中又包含了多種不同的方法。對(duì)于定量資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法,不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析。
2.計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法
計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法主要針對(duì)四格表和R*C表利用檢驗(yàn)進(jìn)行分析。 四格表資料:組間比較用
檢驗(yàn)或u檢驗(yàn),若不能滿足 檢驗(yàn):當(dāng)計(jì)數(shù)資料呈配對(duì)設(shè)計(jì)時(shí),獲得的四格表為配對(duì)四格表,其用到的檢驗(yàn)公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序,單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌念?,不同類的行列表根?jù)其研究目的,其選擇的方法也不一樣。
3.等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)方法
等級(jí)資料(有序變量)是對(duì)性質(zhì)和類別的等級(jí)進(jìn)行分組,再清點(diǎn)每組觀察單位個(gè)數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學(xué)資料中,常遇到一些定性指標(biāo),如臨床療效的評(píng)價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴(yán)重程度的臨床分級(jí)等,對(duì)這些指標(biāo)常采用分成若干個(gè)等級(jí)然后分類計(jì)數(shù)的辦法來解決它的量化問題,這樣的資料統(tǒng)計(jì)上稱為等級(jí)資料。
統(tǒng)計(jì)方法是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),并對(duì)其所反映的問題作出一定結(jié)論的方法。統(tǒng)計(jì)方法是一種從微觀結(jié)構(gòu)上來研究物質(zhì)的宏觀性質(zhì)及其規(guī)律的獨(dú)特的方法。
定義1
所謂統(tǒng)計(jì)方法是指用多次測量值采用一定方法計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)不確定度。不同于A類的其它方法計(jì)算者稱為B類標(biāo)準(zhǔn)不確定度或稱為標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類計(jì)算法(typeBevaluation)。
定義2
在平均離子模型的基礎(chǔ)上,發(fā)展了一個(gè)計(jì)算離子組態(tài)概率分布的有效方法,稱為統(tǒng)計(jì)方法。
源自: 激光等離子體非平衡X射線發(fā)射譜理論研究《物理學(xué)報(bào)》1995年 裴文兵,常鐵強(qiáng),張鈞
定義3
統(tǒng)計(jì)方法是指在不知道紋理基元或尚未監(jiān)測出基元的情況下進(jìn)行紋理分析,主要描述紋理基元或局部模式隨機(jī)和空間統(tǒng)計(jì)特征,如灰度共生矩陣法、隨機(jī)場模型法等。
源自: 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學(xué)報(bào)》2004年 姜青香,劉慧平
定義4
分子物理學(xué)就是用統(tǒng)計(jì)方法來研究的。大量個(gè)別的偶然事件存在著一定的規(guī)律,表現(xiàn)了這些事件的整體的本質(zhì)和必然的聯(lián)系。這種規(guī)律是客觀存在的,統(tǒng)計(jì)的方法則是揭示這種規(guī)律的必要手段。統(tǒng)計(jì)方法只能適合于大量事件,研究的事件越多,得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也越準(zhǔn)確
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