多度的統(tǒng)計(jì)方法通常包括哪些(統(tǒng)計(jì)方法)

1.統(tǒng)計(jì)方法有哪些

1.計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)方法

分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法可分為參數(shù)檢驗(yàn)法和非參數(shù)檢驗(yàn)法。

參數(shù)檢驗(yàn)法主要為t檢驗(yàn)和方差分析（ANOVN，即F檢驗(yàn)）等，兩組間均數(shù)比較時(shí)常用t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)，兩組以上均數(shù)比較時(shí)常用方差分析；非參數(shù)檢驗(yàn)法主要包括秩和檢驗(yàn)等。t檢驗(yàn)可分為單組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)和成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)；當(dāng)兩個(gè)小樣本比較時(shí)要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿(mǎn)足以上要求，宜用t 檢驗(yàn)或非參數(shù)方法（秩和檢驗(yàn)）。方差分析可用于兩個(gè)以上樣本均數(shù)的比較，應(yīng)用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設(shè)計(jì)類(lèi)型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對(duì)于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析。

2.計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法

計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法主要針對(duì)四格表和R*C表利用檢驗(yàn)進(jìn)行分析。 四格表資料：組間比較用

檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)，若不能滿(mǎn)足 檢驗(yàn)：當(dāng)計(jì)數(shù)資料呈配對(duì)設(shè)計(jì)時(shí)，獲得的四格表為配對(duì)四格表，其用到的檢驗(yàn)公式和校正公式可參考書(shū)籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序，單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌念?lèi)，不同類(lèi)的行列表根據(jù)其研究目的，其選擇的方法也不一樣。

3.等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)方法

等級(jí)資料（有序變量）是對(duì)性質(zhì)和類(lèi)別的等級(jí)進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀察單位個(gè)數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學(xué)資料中，常遇到一些定性指標(biāo)，如臨床療效的評(píng)價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴(yán)重程度的臨床分級(jí)等，對(duì)這些指標(biāo)常采用分成若干個(gè)等級(jí)然后分類(lèi)計(jì)數(shù)的辦法來(lái)解決它的量化問(wèn)題，這樣的資料統(tǒng)計(jì)上稱(chēng)為等級(jí)資料。

統(tǒng)計(jì)方法是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對(duì)其所反映的問(wèn)題作出一定結(jié)論的方法。統(tǒng)計(jì)方法是一種從微觀結(jié)構(gòu)上來(lái)研究物質(zhì)的宏觀性質(zhì)及其規(guī)律的獨(dú)特的方法。

定義1

所謂統(tǒng)計(jì)方法是指用多次測(cè)量值采用一定方法計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)不確定度。不同于A類(lèi)的其它方法計(jì)算者稱(chēng)為B類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度或稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類(lèi)計(jì)算法（typeBevaluation）。

定義2

在平均離子模型的基礎(chǔ)上，發(fā)展了一個(gè)計(jì)算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)方法。

源自： 激光等離子體非平衡X射線發(fā)射譜理論研究《物理學(xué)報(bào)》1995年 裴文兵，常鐵強(qiáng)，張鈞

定義3

統(tǒng)計(jì)方法是指在不知道紋理基元或尚未監(jiān)測(cè)出基元的情況下進(jìn)行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機(jī)和空間統(tǒng)計(jì)特征，如灰度共生矩陣法、隨機(jī)場(chǎng)模型法等。

源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學(xué)報(bào)》2004年 姜青香，劉慧平

定義4

分子物理學(xué)就是用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)研究的。大量個(gè)別的偶然事件存在著一定的規(guī)律，表現(xiàn)了這些事件的整體的本質(zhì)和必然的聯(lián)系。這種規(guī)律是客觀存在的，統(tǒng)計(jì)的方法則是揭示這種規(guī)律的必要手段。統(tǒng)計(jì)方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也越準(zhǔn)確

2.常用的豐富度統(tǒng)計(jì)方法

豐富度是指群落中物種數(shù)目的多少，不同群落的物種數(shù)目也有差別。通常把群落中物種數(shù)目的多少稱(chēng)為豐富度。那么，你知道豐富度的統(tǒng)計(jì)方法有哪些嗎？都適合什么范圍嗎？

一是逐個(gè)計(jì)數(shù)法，它適用于調(diào)查分布范圍較小，個(gè)體較大的種群。

二是估算法，它適合調(diào)查分布范圍較大，個(gè)體較小的種群。比如標(biāo)志重捕法，黑光燈誘捕法。黑光燈誘捕法適用于趨光性的昆蟲(chóng)。

物種豐富度的調(diào)查方法有：目測(cè)估計(jì)，就是眼睛看一眼，估算多大的面積有多少數(shù)量。

物種豐富度的調(diào)查方法有記名計(jì)數(shù)，就是站在一個(gè)地方不動(dòng)，然后看周?chē)奈锓N。記住名字和數(shù)量。

拓展資料：

群落中物種數(shù)目的多少稱(chēng)為豐富度。不同群落的物種數(shù)目有差別。群落中物種數(shù)目的多少稱(chēng)為豐富度?？茖W(xué)家研究了我國(guó)從東北到海南的木本植物的豐富度，發(fā)現(xiàn)越靠近熱帶地區(qū)，單位面積內(nèi)的物種越豐富。物種豐富度不是指某物種的數(shù)量，而是說(shuō)物種的數(shù)量。

3.統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法有哪些

統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法有：

1、普查

指專(zhuān)門(mén)組織的、全國(guó)性的、對(duì)全體調(diào)查對(duì)象普遍進(jìn)行的一次性全面統(tǒng)計(jì)調(diào)查。

2、抽樣調(diào)查

指根據(jù)概率理論，從全體調(diào)查對(duì)象中隨機(jī)抽取一部分單位進(jìn)行觀察，取得樣本統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)，并據(jù)以推斷總體的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法。

3、統(tǒng)計(jì)報(bào)表

是指在統(tǒng)計(jì)調(diào)查活動(dòng)中用以對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)行登記、搜集原始統(tǒng)計(jì)資料的表格。

4、重點(diǎn)調(diào)查

指在調(diào)查對(duì)象中，選擇其中一部分重點(diǎn)單位所進(jìn)行的調(diào)查。

5、典型調(diào)查

典型調(diào)查是一種非全面的專(zhuān)門(mén)調(diào)查，它是根據(jù)調(diào)查的目的與要求，在對(duì)被調(diào)查對(duì)象進(jìn)行全面分析的基礎(chǔ)上，有意識(shí)地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進(jìn)行的調(diào)查。

擴(kuò)展資料：

按調(diào)查對(duì)象包括的范圍不同，可分為全面調(diào)查和抽樣調(diào)查。

(1)全面調(diào)查是對(duì)被調(diào)查對(duì)象中所有的單位全部進(jìn)行調(diào)查，其主要目的是要取得總體的全面、系統(tǒng)、完整的總量資料。如普查。全面調(diào)查要耗費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力和時(shí)間。

(2)抽樣調(diào)查是對(duì)被調(diào)查對(duì)象中一部分單位進(jìn)行調(diào)查。如重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查和非全面統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。

按登記時(shí)間是否連續(xù)，可分為經(jīng)常性調(diào)查與一次性調(diào)查。

(1)經(jīng)常性調(diào)查，是隨著調(diào)查對(duì)象在時(shí)間上的發(fā)展變化，而隨時(shí)對(duì)變化的情況進(jìn)行連續(xù)不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發(fā)展過(guò)程及其結(jié)果的統(tǒng)計(jì)資料。

(2)一次性調(diào)查：是不連續(xù)登記的調(diào)查，它是對(duì)事物每隔一段時(shí)期后在一定時(shí)點(diǎn)上的狀態(tài)進(jìn)行登記。其主要目的是獲得事物在某一時(shí)點(diǎn)上的水平、狀況的資料。

參考資料來(lái)源：搜狗百科-統(tǒng)計(jì)調(diào)查

4.統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法都有哪些

朋友，你好！統(tǒng)計(jì)的調(diào)查方式，可以按照不同的標(biāo)志劃分為不同的類(lèi)別。

（一）、按調(diào)查對(duì)象的范圍分，可分為全面調(diào)查和非全面調(diào)查。全面調(diào)查又稱(chēng)普查，是指對(duì)每一個(gè)調(diào)查單位都要進(jìn)行調(diào)查。非全面調(diào)查是指僅對(duì)總體中的一部分總體單位進(jìn)行調(diào)查。包括：1、重點(diǎn)調(diào)查，2、典型調(diào)查，3、抽樣調(diào)查。

重點(diǎn)調(diào)查是指只對(duì)總體中的重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)單位是指（1）、工作中的重點(diǎn)。（2）、這些重點(diǎn)單位的標(biāo)志值在總體標(biāo)志總量中占絕大部分。

典型調(diào)查是指從總體中預(yù)先選擇具有代表性的單位進(jìn)行調(diào)查。典型既有好的典型，也有壞的典型。

抽樣調(diào)查簡(jiǎn)稱(chēng)抽查，是指按隨機(jī)性原則從總體中抽取一部分單位進(jìn)行調(diào)查，然后，根據(jù)樣本總體的數(shù)量特征推斷全及總體的數(shù)量特征。抽查的主要特點(diǎn)是隨機(jī)性、推斷性。

（二）、按調(diào)查的連續(xù)性來(lái)分，可分為一次性調(diào)查和經(jīng)常性調(diào)查。一次性調(diào)查是指每隔一段時(shí)間進(jìn)行一次調(diào)查，例如；我國(guó)全國(guó)人口普查每十年進(jìn)行一次。經(jīng)常性調(diào)查是指每天都要登記，例如，各單位考勤。

（三）、按調(diào)查的組織方式不同，可分為統(tǒng)計(jì)報(bào)表和專(zhuān)門(mén)調(diào)查。專(zhuān)門(mén)調(diào)查包括：普查，典型調(diào)查，重點(diǎn)調(diào)查，抽樣調(diào)查。統(tǒng)計(jì)報(bào)表是由國(guó)家定期地從上往下布置，下級(jí)一級(jí)一級(jí)向上填報(bào)的報(bào)告制度，也是國(guó)家定期的一種調(diào)查組織方式。專(zhuān)門(mén)調(diào)查是指對(duì)一些專(zhuān)門(mén)問(wèn)題進(jìn)行調(diào)查，例如：海洋普查，是專(zhuān)門(mén)調(diào)查海洋的，農(nóng)業(yè)普查是專(zhuān)門(mén)調(diào)查農(nóng)業(yè)的

（四）、按調(diào)查的方法不同，可分為直接觀察法、報(bào)告法和詢(xún)問(wèn)法。詢(xún)問(wèn)法又分為書(shū)面詢(xún)問(wèn)法和口頭詢(xún)問(wèn)法。直接觀察法是指統(tǒng)計(jì)人員直接到現(xiàn)場(chǎng)，報(bào)告法就是提供報(bào)表。

5.統(tǒng)計(jì)按照統(tǒng)計(jì)方法分類(lèi)分為

1. 因子分析模型因子分析法是從研究變量?jī)?nèi)部相關(guān)的依賴(lài)關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法.它的基本思想是將觀測(cè)變量進(jìn)行分類(lèi)，將相關(guān)性較高，即聯(lián)系比較緊密的分在同一類(lèi)中，而不同類(lèi)變量之間的相關(guān)性則較低，那么每一類(lèi)變量實(shí)際上就代表了一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，即公共因子.對(duì)于所研究的問(wèn)題就是試圖用最少個(gè)數(shù)的不可測(cè)的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來(lái)描述原來(lái)觀測(cè)的每一分量.因子分析的基本思想：把每個(gè)研究變量分解為幾個(gè)影響因素變量，將每個(gè)原始變量分解成兩部分因素，一部分是由所有變量共同具有的少數(shù)幾個(gè)公共因子組成的，另一部分是每個(gè)變量獨(dú)自具有的因素，即特殊因子因子分析模型描述如下：（1）X = (x1,x2，…，xp)￠是可觀測(cè)隨機(jī)向量，均值向量E(X)=0，協(xié)方差陣Cov(X)=∑，且協(xié)方差陣∑與相關(guān)矩陣R相等（只要將變量標(biāo)準(zhǔn)化即可實(shí)現(xiàn)）.（2）F = (F1,F2，…，F(xiàn)m)￠ （m的統(tǒng)計(jì)意義模型中F1,F2，…，F(xiàn)m叫做主因子或公共因子，它們是在各個(gè)原觀測(cè)變量的表達(dá)式中都共同出現(xiàn)的因子，是相互獨(dú)立的不可觀測(cè)的理論變量.公共因子的含義，必須結(jié)合具體問(wèn)題的實(shí)際意義而定.e1,e2，…，ep叫做特殊因子，是向量x的分量xi(i=1,2，…，p)所特有的因子，各特殊因子之間以及特殊因子與所有公共因子之間都是相互獨(dú)立的.模型中載荷矩陣A中的元素（aij）是為因子載荷.因子載荷aij是xi與Fj的協(xié)方差，也是xi與Fj的相關(guān)系數(shù)，它表示xi依賴(lài)Fj的程度.可將aij看作第i個(gè)變量在第j公共因子上的權(quán)，aij的絕對(duì)值越大（|aij|￡1），表明xi與Fj的相依程度越大，或稱(chēng)公共因子Fj對(duì)于xi的載荷量越大.為了得到因子分析結(jié)果的經(jīng)濟(jì)解釋?zhuān)蜃虞d荷矩陣A中有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量十分重要，即變量共同度和公共因子的方差貢獻(xiàn).因子載荷矩陣A中第i行元素之平方和記為hi2，稱(chēng)為變量xi的共同度.它是全部公共因子對(duì)xi的方差所做出的貢獻(xiàn)，反映了全部公共因子對(duì)變量xi的影響.hi2大表明x的第i個(gè)分量xi對(duì)于F的每一分量F1,F2，…，F(xiàn)m的共同依賴(lài)程度大.將因子載荷矩陣A的第j列（ j =1,2，…，m）的各元素的平方和記為gj2，稱(chēng)為公共因子Fj對(duì)x的方差貢獻(xiàn).gj2就表示第j個(gè)公共因子Fj對(duì)于x的每一分量xi(i= 1,2，…，p)所提供方差的總和，它是衡量公共因子相對(duì)重要性的指標(biāo).gj2越大，表明公共因子Fj對(duì)x的貢獻(xiàn)越大，或者說(shuō)對(duì)x的影響和作用就越大.如果將因子載荷矩陣A的所有g(shù)j2 ( j =1,2，…，m)都計(jì)算出來(lái)，使其按照大小排序，就可以依此提煉出最有影響力的公共因子.3. 因子旋轉(zhuǎn)建立因子分析模型的目的不僅是找出主因子，更重要的是知道每個(gè)主因子的意義，以便對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析.如果求出主因子解后，各個(gè)主因子的典型代表變量不很突出，還需要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，通過(guò)適當(dāng)?shù)男D(zhuǎn)得到比較滿(mǎn)意的主因子.旋轉(zhuǎn)的方法有很多，正交旋轉(zhuǎn)（orthogonal rotation）和斜交旋轉(zhuǎn)（oblique rotation）是因子旋轉(zhuǎn)的兩類(lèi)方法.最常用的方法是最大方差正交旋轉(zhuǎn)法（Varimax）.進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，就是要使因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0和1兩個(gè)方向分化，使大的載荷更大，小的載荷更小.因子旋轉(zhuǎn)過(guò)程中，如果因子對(duì)應(yīng)軸相互正交，則稱(chēng)為正交旋轉(zhuǎn)；如果因子對(duì)應(yīng)軸相互間不是正交的，則稱(chēng)為斜交旋轉(zhuǎn).常用的斜交旋轉(zhuǎn)方法有Promax法等.4.因子得分因子分析模型建立后，還有一個(gè)重要的作用是應(yīng)用因子分析模型去評(píng)價(jià)每個(gè)樣品在整個(gè)模型中的地位，即進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).例如地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因子分析模型建立后，我們希望知道每個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況，把區(qū)域經(jīng)濟(jì)劃分歸類(lèi)，哪些地區(qū)發(fā)展較快，哪些中等發(fā)達(dá)，哪些較慢等.這時(shí)需要將公共因子用變量的線性組合來(lái)表示，也即由地區(qū)經(jīng)濟(jì)的各項(xiàng)指標(biāo)值來(lái)估計(jì)它的因子得分.設(shè)公共因子F由變量x表示的線性組合為：Fj = uj1 xj1+ uj2 xj2+…+ujpxjp j=1,2，…，m該式稱(chēng)為因子得分函數(shù)，由它來(lái)計(jì)算每個(gè)樣品的公共因子得分.若取m=2，則將每個(gè)樣品的p個(gè)變量代入上式即可算出每個(gè)樣品的因子得分F1和F2，并將其在平面上做因子得分散點(diǎn)圖，進(jìn)而對(duì)樣品進(jìn)行分類(lèi)或?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行更深入的研究.但因子得分函數(shù)中方程的個(gè)數(shù)m小于變量的個(gè)數(shù)p，所以并不能精確計(jì)算出因子得分，只能對(duì)因子得分進(jìn)行估計(jì).估計(jì)因子。