一、統(tǒng)計(jì)方法在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用有:
1、明確研究目的和研究設(shè)計(jì)
正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析一定要建立在明確的研究目的和研究設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)之上,那些事先沒有研究目的和研究設(shè)計(jì),事后找來一堆數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析都是不可取的。 在醫(yī)學(xué)論文的撰、編、審、讀過程中經(jīng)常遇到的問題是研究的題目與課題設(shè)計(jì)、論文內(nèi)容不符,包括文章的方法解決不了論文的目的、文章的結(jié)果說明不了論文的題目、文章的討論偏離了論文的主題;還有是目的不明確、設(shè)計(jì)不合理。如題目過小,論文不夠字?jǐn)?shù),而一些無關(guān)緊要的變量指標(biāo)或結(jié)果被分析被討論;又如題目過大,論文的全部內(nèi)容不足以說明研究的目的,使論文的論點(diǎn)難以立足。 所以,合理明確的論文題目或目的以及研究設(shè)計(jì)方案是撰、編、審、讀者應(yīng)當(dāng)關(guān)注的首要問題。此外,樣本含量是否滿足,抽樣是否隨機(jī),偏倚是否控制等,也是不可忽視的問題。
2、建好分析用的數(shù)據(jù)庫
建好數(shù)據(jù)庫是正確統(tǒng)計(jì)分析的前提和基礎(chǔ),甚至決定了論文分析結(jié)果的成敗。對于編、審、讀者來講,一般由于篇幅的限制,往往得不到數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),而只有作者在數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)統(tǒng)計(jì)描述計(jì)算后給出的諸如各指標(biāo)均數(shù) x、標(biāo)準(zhǔn)差 s 或中位數(shù) m、百分位數(shù) px 的“二手”數(shù)據(jù),或?qū)⒀芯繉ο蟮哪骋恢笜?biāo)按其數(shù)值大小或特征屬性分組,清點(diǎn)各組觀察單位出現(xiàn)的個(gè)數(shù)或頻數(shù)的頻數(shù)表數(shù)據(jù)等。 無論是否能夠得到數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),作者在統(tǒng)計(jì)分析過程中一定依據(jù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出結(jié)果。如果對“二手”數(shù)據(jù)或頻數(shù)表數(shù)據(jù)的結(jié)果等存在疑惑,編輯、審稿專家或讀者有權(quán)要求作者提供數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)以檢查其完整性、準(zhǔn)確性和真實(shí)性,確保研究數(shù)據(jù)的質(zhì)量。假若在投稿須知中對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)作出必要的要求,無疑對于保證刊物的發(fā)表質(zhì)量有著積極的意義
3、分清楚指標(biāo)(或變量)的性質(zhì)和類型
很多研究表明,掌握好統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用條件,正確選擇統(tǒng)計(jì)分析方法是學(xué)習(xí)并應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)突出難點(diǎn)。 對于醫(yī)學(xué)論文作者而言,分清楚數(shù)據(jù)庫中變量的性質(zhì)(影響變量與結(jié)果變量)、類型(數(shù)值變量、多項(xiàng)有序分類變量、多項(xiàng)無序分類變量、二項(xiàng)分類變量)以及它們之間的降級轉(zhuǎn)化關(guān)系(數(shù)值變量一多項(xiàng)有序分類變量一多項(xiàng)無序分類變量一二項(xiàng)分類變量)是學(xué)好用好應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ),可以有效避免張冠李戴、缺乏原則地選錯(cuò)統(tǒng)計(jì)分析方法;對于文章的編審和讀者來說,這是判斷作者正確選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法與否的一個(gè)簡單有效的途徑。
二、常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件:
統(tǒng)計(jì)分析軟件是統(tǒng)計(jì)分析的必備工具,常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件有:統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng) sas、社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)程序包 spss、微軟公司電子表格系統(tǒng) microsoft office excel 等。
一、統(tǒng)計(jì)方法在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用有:
1、明確研究目的和研究設(shè)計(jì)
正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析一定要建立在明確的研究目的和研究設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)之上,那些事先沒有研究目的和研究設(shè)計(jì),事后找來一堆數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析都是不可取的。 在醫(yī)學(xué)論文的撰、編、審、讀過程中經(jīng)常遇到的問題是研究的題目與課題設(shè)計(jì)、論文內(nèi)容不符,包括文章的方法解決不了論文的目的、文章的結(jié)果說明不了論文的題目、文章的討論偏離了論文的主題;還有是目的不明確、設(shè)計(jì)不合理。如題目過小,論文不夠字?jǐn)?shù),而一些無關(guān)緊要的變量指標(biāo)或結(jié)果被分析被討論;又如題目過大,論文的全部內(nèi)容不足以說明研究的目的,使論文的論點(diǎn)難以立足。 所以,合理明確的論文題目或目的以及研究設(shè)計(jì)方案是撰、編、審、讀者應(yīng)當(dāng)關(guān)注的首要問題。此外,樣本含量是否滿足,抽樣是否隨機(jī),偏倚是否控制等,也是不可忽視的問題。
2、建好分析用的數(shù)據(jù)庫
建好數(shù)據(jù)庫是正確統(tǒng)計(jì)分析的前提和基礎(chǔ),甚至決定了論文分析結(jié)果的成敗。對于編、審、讀者來講,一般由于篇幅的限制,往往得不到數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),而只有作者在數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)統(tǒng)計(jì)描述計(jì)算后給出的諸如各指標(biāo)均數(shù) x、標(biāo)準(zhǔn)差 s 或中位數(shù) M、百分位數(shù) Px 的“二手”數(shù)據(jù),或?qū)⒀芯繉ο蟮哪骋恢笜?biāo)按其數(shù)值大小或特征屬性分組,清點(diǎn)各組觀察單位出現(xiàn)的個(gè)數(shù)或頻數(shù)的頻數(shù)表數(shù)據(jù)等。 無論是否能夠得到數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),作者在統(tǒng)計(jì)分析過程中一定依據(jù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出結(jié)果。如果對“二手”數(shù)據(jù)或頻數(shù)表數(shù)據(jù)的結(jié)果等存在疑惑,編輯、審稿專家或讀者有權(quán)要求作者提供數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)以檢查其完整性、準(zhǔn)確性和真實(shí)性,確保研究數(shù)據(jù)的質(zhì)量。假若在投稿須知中對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)作出必要的要求,無疑對于保證刊物的發(fā)表質(zhì)量有著積極的意義
3、分清楚指標(biāo)(或變量)的性質(zhì)和類型
很多研究表明,掌握好統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用條件,正確選擇統(tǒng)計(jì)分析方法是學(xué)習(xí)并應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)突出難點(diǎn)。 對于醫(yī)學(xué)論文作者而言,分清楚數(shù)據(jù)庫中變量的性質(zhì)(影響變量與結(jié)果變量)、類型(數(shù)值變量、多項(xiàng)有序分類變量、多項(xiàng)無序分類變量、二項(xiàng)分類變量)以及它們之間的降級轉(zhuǎn)化關(guān)系(數(shù)值變量一多項(xiàng)有序分類變量一多項(xiàng)無序分類變量一二項(xiàng)分類變量)是學(xué)好用好應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ),可以有效避免張冠李戴、缺乏原則地選錯(cuò)統(tǒng)計(jì)分析方法;對于文章的編審和讀者來說,這是判斷作者正確選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法與否的一個(gè)簡單有效的途徑。
二、常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件:
統(tǒng)計(jì)分析軟件是統(tǒng)計(jì)分析的必備工具,常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件有:統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng) SAS、社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)程序包 SPSS、微軟公司電子表格系統(tǒng) Microsoft Office Excel 等。
統(tǒng)計(jì)分析方法從根本上說有兩大類,一是邏輯思維方法,二是數(shù)量關(guān)系分析方法 邏輯思維方法是指辯證唯物主義認(rèn)識(shí)論的方法。
統(tǒng)計(jì)分析必須以馬克思主義哲學(xué)作為世界觀和方法論的指導(dǎo)。唯物辯證法對于事物的認(rèn)識(shí)要從簡單到復(fù)雜,從特殊到一般,從偶然到必然,從現(xiàn)象到本質(zhì)。
堅(jiān)持辨證的觀點(diǎn)、發(fā)展的觀點(diǎn),從事物的發(fā)展變化中觀察問題,從事物的相互依存、相互制約中來分析問題,對統(tǒng)計(jì)分析具有重要的指導(dǎo)意義。 數(shù)量關(guān)系分析方法是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中論述的方法對社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn),包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)模、水平、速度、結(jié)構(gòu)比例、事物之間的聯(lián)系進(jìn)行分析的方法。
如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價(jià)分析法、結(jié)構(gòu)分析法、平衡分析法、動(dòng)態(tài)分析法、因素分析法、相關(guān)分析法等。
一、描述性統(tǒng)計(jì)
描述性統(tǒng)計(jì)是一類統(tǒng)計(jì)方法的匯總,揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。
1、缺失值填充:常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態(tài)性檢驗(yàn):很多統(tǒng)計(jì)方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布,所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。常用方法:非參數(shù)檢驗(yàn)的K-量檢驗(yàn)、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗(yàn)、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系,以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān),X與Y都必須是連續(xù)型變量,因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件:分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系,X與Y都必須是連續(xù)型變量,因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量,且自變量和因變量呈線性關(guān)系,而Logistic回歸模型對因變量的分布沒有要求,一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法:非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。
三、方差分析
使用條件:各樣本須是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本;各樣本來自正態(tài)分布總體;各總體方差相等。
1. 單因素方差分析:一項(xiàng)試驗(yàn)只有一個(gè)影響因素,或者存在多個(gè)影響因素時(shí),只分析一個(gè)因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析:一頊實(shí)驗(yàn)有多個(gè)影響因素,分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系,同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素?zé)o交互方差分析:分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系,但是影響因素之間沒有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈:傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端,無法控制分析中存在的某些隨機(jī)因素,降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析,是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來的一種分析方法。
四、假設(shè)檢驗(yàn)
1. 參數(shù)檢驗(yàn)
參數(shù)檢驗(yàn)是在已知總體分布的條件下(一股要求總體服從正態(tài)分布)對一些主要的參數(shù)(如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等)進(jìn)行的檢驗(yàn) 。
2. 非參數(shù)檢驗(yàn)
非參數(shù)檢驗(yàn)則不考慮總體分布是否已知,常常也不是針對總體參數(shù),而是針對總體的某些一般性假設(shè)(如總體分布的位罝是否相同,總體分布是否正態(tài))進(jìn)行檢驗(yàn)。
適用情況:順序類型的數(shù)據(jù)資料,這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
1)雖然是連續(xù)數(shù)據(jù),但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài);
2)總體分布雖然正態(tài),數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型,但樣本容量極小,如10以下;
主要方法包括:卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、二項(xiàng)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、K-量檢驗(yàn)等。
統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門方法論科學(xué),具有自己完善的方法體系。統(tǒng)計(jì)研究的具體方法有很多,這將在后續(xù)課程中學(xué)習(xí),而從大的方面看,其基本研究方法有:
一、大量觀察法
這是統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段(即統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段)的基本方法:即要對所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察和研究,以期認(rèn)識(shí)具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律,大數(shù)定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異,但對總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性,因此只有對足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察,觀察值的綜合結(jié)果才會(huì)趨向穩(wěn)定,建立在大量觀察法基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)資料才會(huì)給出一般的結(jié)論。統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。
二、統(tǒng)計(jì)分組法
由于所研究現(xiàn)象本身的復(fù)雜性、差異性及多層次性,需要我們對所研究現(xiàn)象進(jìn)行分組或分類研究,以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類之間的差異性。統(tǒng)計(jì)分組在整個(gè)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中都占有重要地位,在統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段可通過統(tǒng)計(jì)分組法來搜集不同類的資料,并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高(即分層抽樣方式);在統(tǒng)計(jì)整理階段可以通過統(tǒng)計(jì)分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲(chǔ)存,并為編制分布數(shù)列提供基礎(chǔ);在統(tǒng)計(jì)分析階段則可以通過統(tǒng)計(jì)分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類或組之間的差異(顯著性檢驗(yàn))和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。
三、綜合指標(biāo)法
統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計(jì)綜合指標(biāo)來反映的。所謂綜合指標(biāo),是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值,常見的有總量指標(biāo)、相對指標(biāo),平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等。綜合指標(biāo)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)、尤其是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有十分重要的地位,是描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。如何最真實(shí)客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系,是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)理論研究的一大課題。
四、統(tǒng)計(jì)模型法
在以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時(shí),我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現(xiàn)象之間的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究,以了解某一(些)現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)與另一(些)現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數(shù)量變動(dòng)關(guān)系時(shí),需要根據(jù)具體的研究對象和一定的假定條件,用合適的數(shù)學(xué)方程來進(jìn)行模擬,這種方法就叫做統(tǒng)計(jì)模型法。
五、統(tǒng)計(jì)推斷法
在統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中,我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位,掌握的只是具有隨機(jī)性的樣本觀察數(shù)據(jù),而認(rèn)識(shí)總體數(shù)量特征是統(tǒng)計(jì)研究的目的,這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論,運(yùn)用參數(shù)估計(jì)或假設(shè)檢驗(yàn)的方法,由樣本觀測數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計(jì)推斷法。統(tǒng)計(jì)推斷法已在統(tǒng)計(jì)研究的許多領(lǐng)域得到應(yīng)用,除了最常見的總體指標(biāo)推斷外,統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)預(yù)測中原時(shí)間序列的估計(jì)和檢驗(yàn)等,也都屬于統(tǒng)計(jì)推斷的范疇,都存在著誤差和置信度的問題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟(jì)的方法,其應(yīng)用范圍很廣泛,發(fā)展很快,統(tǒng)計(jì)推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法。
1. 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)資料一般分為計(jì)量資料與計(jì)數(shù)資料兩大類,介于其中的還有等級資料,不同類型的資料應(yīng)采用不同的分析方法。因此,搞清楚下面的定義對以后學(xué)習(xí)具體的統(tǒng)計(jì)方法很重要。
①計(jì)量資料:對每個(gè)觀察單位的各樣項(xiàng)指標(biāo)用定量的方法,通過測量得到的數(shù)值,我們把這樣的資料稱為計(jì)量資料,一般有度量衡等單位。如調(diào)查某地10歲女童的身體發(fā)育狀況,以人為觀察單位,每個(gè)人的身高(cm)、體重(kg)和血壓(mmHg)等;又如以每個(gè)采樣點(diǎn)為觀察單位,測得不同采樣點(diǎn)的二氧化碳濃度(mg/L)。
②計(jì)數(shù)資料:先將觀察單位按某種屬性或類別分組,然后清點(diǎn)所得各組的觀察單位數(shù),稱為計(jì)數(shù)資料。例如對某小學(xué)全體學(xué)生進(jìn)行蛔蟲卵糞檢,每個(gè)學(xué)生是一個(gè)觀察單位,將每個(gè)學(xué)生按糞檢結(jié)果陽性與陰性分組,得每組人數(shù);又如調(diào)查某人群的血型分布,醫(yī)學(xué)教|育網(wǎng)搜集整理按A、B、AB、O四型分組,得各血型組的人數(shù)。
③等級資料:將觀察單位按某種屬性的不同程度分組,所得各組的觀察單位數(shù),稱為等級資料。例如用某藥治療若干痢疾病人,其中治愈、顯效、有效、無效人數(shù)。這類資料與計(jì)數(shù)資料不同的是:屬性的分組有程度的差別,各組按大小順序排列;與計(jì)量資料不同的是:每個(gè)觀察單位未確切定量,因而稱為半計(jì)量資料。對分辨計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料,原則上并不困難。通常凡是用儀器測得的數(shù)據(jù)都是計(jì)量資料,如身高、體重、肺活量、紅細(xì)胞數(shù)、白細(xì)胞數(shù)、等屬計(jì)量資料。通常按性質(zhì)、類別分組后清點(diǎn)得到的數(shù)目,如男性人數(shù)、女性人數(shù),陽性人數(shù),陰性人數(shù),對動(dòng)物實(shí)驗(yàn)的各種結(jié)果的例數(shù)等都是計(jì)數(shù)資料。按等級分組資料不難確認(rèn),凡是按程度不同分多個(gè)組后清點(diǎn)數(shù)目,一般都屬等級資料了。
2. 研究如何搜集、整理和分析醫(yī)學(xué)研究對象的數(shù)據(jù)和作出推斷的一門學(xué)科。醫(yī)學(xué)研究的對象是人類的健康和疾病現(xiàn)象,人體及有關(guān)的生物體的內(nèi)外環(huán)境受多種因素的綜合影響,其中有許多因素是未知的。因此,即使是性質(zhì)相同的事物,就同一指標(biāo)來看,個(gè)體之間也有差異,此種現(xiàn)象稱為變異。人群生活在同一環(huán)境中,受同一疾病風(fēng)險(xiǎn)因素的威脅,但某一個(gè)體發(fā)病與否,個(gè)體間的病情輕重,接受治療的療效等等,均各不相同,這種事先無法肯定出現(xiàn)與否的現(xiàn)象稱偶然現(xiàn)象或隨機(jī)現(xiàn)象。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)就是透過偶然現(xiàn)象反映同質(zhì)事物的特征和規(guī)律。
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