近年來,隨著人民群眾的生活水平不斷提高,都市人追求回歸自然,返樸歸真的意識愈來愈濃。我鄉(xiāng)黨委,政府審時度勢,實(shí)施“旅游興鄉(xiāng)”戰(zhàn)略。隨著以農(nóng)業(yè)休閑為核心的旅游產(chǎn)業(yè)的成功運(yùn)作,我鄉(xiāng)旅游的知名度越來越高,引起各界人士的高度關(guān)注。
一、旅游現(xiàn)狀
2006年,我鄉(xiāng)開始實(shí)施“旅游興鄉(xiāng)”戰(zhàn)略,幾年來,通過內(nèi)部挖潛和招商引資,使旅游業(yè)發(fā)展迅速,已成××支柱產(chǎn)業(yè)之一,初步形成了“瀏河人家”,“瀏陽河第一灣”,“湘東第一洞”等帶有農(nóng)業(yè)休閑氣息的旅游品牌。目前,共有以“瀏河人家”為品牌的農(nóng)家休閑山莊56家,每日可接待游客4000多人,日營業(yè)額可達(dá)2萬多元,安置當(dāng)?shù)剞r(nóng)村勞動力近400人,并有效地促進(jìn)了種養(yǎng)業(yè)和招商引資地發(fā)展。
二、存在不足
××農(nóng)家休閑發(fā)展到今天,取得了相當(dāng)?shù)某尚?,但也存在一定不足,表現(xiàn)為客源不穩(wěn)定,外地游客少,經(jīng)營方式單一等。究其原因,主要存在以下幾個方面問題:
1、沒有形成特色,不論是老式土磚瓦房,還是紅磚樓房,都沒有經(jīng)過造型,沒有農(nóng)家特色,缺乏景區(qū)建筑風(fēng)格。沒有菜園、果園、花園、池塘等,不象農(nóng)家,而象農(nóng)村的都市,游客來過、吃過、玩過、住過以后,沒有什么特別的印象,不知什么是真正的“農(nóng)家樂”。
2、服務(wù)質(zhì)量不高。由于配套設(shè)施跟不上,服務(wù)項目單一,不能為游客提供娛樂休閑、健身運(yùn)動、商務(wù)會議等方面的服務(wù)。大多數(shù)來農(nóng)家休閑的游客主要停留在吃一餐飯,打一陣牌。同時,大多服務(wù)人員受文化、素質(zhì)、涵養(yǎng)、見識等諸多因素的制約,且沒有經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn),導(dǎo)致在形象禮儀、經(jīng)營理念、創(chuàng)新意識、服務(wù)水平等方面存在缺陷。
3、缺乏統(tǒng)一規(guī)劃。大多農(nóng)家休閑項目是當(dāng)?shù)厝罕娎米杂械淖∥?,自發(fā)興辦的,都沒有進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃,隨意性較大。加上政府投入小,部門介入少,調(diào)控乏力,對農(nóng)家樂的數(shù)量控制、質(zhì)量把關(guān)、地域分布、配套功能設(shè)施、層次類型、宣傳籌劃等沒有一個整體規(guī)劃,難以形成規(guī)模品牌,產(chǎn)生整體效應(yīng)。
4、相關(guān)服務(wù)缺乏。一是缺乏交通工具,沿線沒有公共汽車,附近也沒有出租車,游客乘車不方便,游客有急事需到瀏陽租車,耗時費(fèi)力,極不方便。二是缺乏醫(yī)療條件,游客身體偶有不適,求醫(yī)、購藥困難,健康缺乏保障。三是居住條件不優(yōu)。多數(shù)農(nóng)家樂飲食衛(wèi)生、環(huán)境衛(wèi)生、廁所衛(wèi)生、居住條件都存在較大差距,
三、發(fā)展優(yōu)勢
我鄉(xiāng)位于風(fēng)景秀麗的瀏陽河中上游,面積256.8平方公里,人口3.5萬,距離瀏陽市區(qū)22公里,現(xiàn)有森林26萬畝,其中國家生態(tài)效益林8萬畝,森林覆蓋率80以上,綠化率90以上,境內(nèi)公路四通八達(dá),交通十分便利。境內(nèi)山清水秀、人杰地靈、民風(fēng)淳樸,旅游資源十分豐富,揭開她迷人的面紗,展現(xiàn)在世人面前的,有湘東第一溶洞—古風(fēng)洞、瀏陽河第一灣漂流、瀏陽湖等蓍名的旅游景點(diǎn),還有“地下迷宮”空崗山,峭壁千仞的天巖寨等尚待開發(fā)的景點(diǎn),今年年底,雙江電站將建成蓄水,形成“瀏陽河第一湖”的美景。不久,華南虎將放歸××,將使××聞名海內(nèi)外,極大的促進(jìn)××發(fā)展,除自然景觀外,××人文景觀也非常豐富,有李志民、 和葉子龍等老一輩無產(chǎn)階級革命家的足跡,也有江大仙人廟等道教文化色彩濃厚的傳統(tǒng)廟觀。近年來,我鄉(xiāng)不斷進(jìn)行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,無公害蔬菜、綠色水果、梔子花、黑山羊、科學(xué)試驗田等產(chǎn)業(yè)已具規(guī)模,并初步形成了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)觀光帶。游客來到××,瀏陽河沿岸風(fēng)光和風(fēng)味獨(dú)特的瀏陽河農(nóng)家休閑可以怡情,可以忘情,讓人留連忘返。
四、指導(dǎo)思想和工作目標(biāo)
(一)指導(dǎo)思想
堅持科學(xué)發(fā)展觀,深入貫徹中央一號文件精神,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各方面力量,加大對我鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)旅游的投入,實(shí)現(xiàn)“旅游興鄉(xiāng)”。
(二)工作目標(biāo)
1、我鄉(xiāng)將進(jìn)一步加大對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)的投入,加大招商引資力度,加速農(nóng)業(yè)規(guī)?;图s化進(jìn)程,不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技含量,增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的觀賞性,合理規(guī)劃,形成農(nóng)業(yè)觀光帶,同時加大對農(nóng)業(yè)觀光帶配套設(shè)施的投入,由政府對“瀏河人家”農(nóng)家休閑品牌統(tǒng)一規(guī)劃設(shè)計,重新定位,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)觀光游與農(nóng)家休閑共同開發(fā),讓旅游與農(nóng)業(yè)齊頭并進(jìn),比翼雙飛。
2、招商引資4—5千萬元,對我鄉(xiāng)兩個較大的旅游項目“古風(fēng)山莊”,“天人綠谷”進(jìn)行“二次開發(fā)”,將它們建成集農(nóng)業(yè)觀光,民俗體驗,娛樂休閑,商務(wù)會議等于一體的大型綜合旅游服務(wù)項目。
3、雙江電站建成后,招商引資2—4千萬元,利用電站庫區(qū)近郊,交通方便的優(yōu)勢,將雙江電站庫區(qū)建成我市最大的“水上樂園”,為都市休閑提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。將雙江水上樂園與瀏陽河第一漂聯(lián)合,豐富瀏陽河第一漂的內(nèi)涵,對大溪河和小溪河沿線進(jìn)行全方位立體開發(fā)。
4、借助世界瀕危種—華南虎即將落戶我鄉(xiāng)這一全世矚目事件,以及長沙引水工程即將啟動,進(jìn)一步向外推介“綠色××、生態(tài)××、清新××”。以此為核心,利用××得天獨(dú)厚的區(qū)位優(yōu)勢、自然景觀和人文資源,打造“××農(nóng)業(yè)休閑觀光區(qū)”,使××農(nóng)業(yè)觀光旅游融入瀏陽市域經(jīng)濟(jì),服務(wù)“長株潭”。
五、工作措施
(一)政府組織,統(tǒng)一規(guī)劃
為全面推進(jìn)我鄉(xiāng)旅游開發(fā),由鄉(xiāng)政府出面組織,為旅游開發(fā)創(chuàng)造條件、營造環(huán)境、牽頭解決重點(diǎn)和難點(diǎn)問題。在發(fā)展思想觀念方面做好對群眾的引導(dǎo)工作的同時,對旅游項目,政府主要做好四個方面的工作,一是做好規(guī)劃,明確重點(diǎn);二是建立規(guī)范,明確要求;三是適當(dāng)投資,建好基礎(chǔ);四是抓好宣傳,開發(fā)市場。
由市領(lǐng)導(dǎo)牽頭,會集旅游、國土、規(guī)劃、建設(shè)、農(nóng)業(yè)等相關(guān)職能部門,按照打造“××旅游區(qū)”發(fā)展模式,對我鄉(xiāng)旅游項目的規(guī)范、設(shè)計、管理、分布、檔次進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃,力求布局科學(xué)合理,整體呈現(xiàn)農(nóng)家特色。農(nóng)業(yè)觀光帶與農(nóng)家休閑要整體開發(fā),小型農(nóng)家休閑按照籠中有禽,欄中有畜,塘中有魚,園中有菜的庭院經(jīng)濟(jì)進(jìn)行布置,中、大型農(nóng)業(yè)休閑項目可以考慮采用莊園開發(fā)的模式進(jìn)行整體布置。
(二)加強(qiáng)管理,提升質(zhì)量
制定農(nóng)業(yè)觀光旅游項目管理細(xì)則,定期組織相關(guān)職能部門進(jìn)行整頓、檢查、驗收,對農(nóng)業(yè)觀光旅游項目符合要求方準(zhǔn)掛牌營業(yè),達(dá)不到要求的予以整改。對新辦的要求經(jīng)過相關(guān)職能部門驗收、審批后方能掛牌營業(yè)。
為加強(qiáng)協(xié)作,形成優(yōu)勢互補(bǔ),由政府牽頭,成立××農(nóng)業(yè)觀光旅游協(xié)會,讓旅游景點(diǎn)、公司、種養(yǎng)專業(yè)戶與休閑農(nóng)莊建立聯(lián)系網(wǎng),加快我鄉(xiāng)其它產(chǎn)業(yè)與旅游相結(jié)合的進(jìn)度。為做好接待,加強(qiáng)對外聯(lián)絡(luò),更好的推介××旅游,以村為單位成立接待中心,負(fù)責(zé)對外來信來訪,協(xié)調(diào)處理有關(guān)事項,以便改進(jìn)服務(wù),讓游客滿意。
對掛牌營業(yè)的,制訂行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),開展“星級評比授牌”和“共產(chǎn)黨員示范崗”等活動,促使經(jīng)營者不斷提高服務(wù)水平。對外公布舉報電話,對違章經(jīng)營者進(jìn)行處理打擊。
(三)加大宣傳,打造品牌
一是在農(nóng)家樂外界環(huán)境做文章,通過建立“農(nóng)家展覽館”、“土特產(chǎn)專賣店”,在瀏陽市區(qū),楊高、荷石公路入口,瀏永公路設(shè)立大型廣告宣傳牌。二是建筑設(shè)計凸顯農(nóng)家特色,或裝飾農(nóng)家特色建筑等多種形式來營造濃厚的農(nóng)家特色文化,讓人一入××就覺得有農(nóng)家味。二是與旅行社聯(lián)姻,依托瀏陽旅游資源,打造“××農(nóng)家樂一日游”精品路線。三是定期開展策劃活動,在組織相關(guān)專業(yè)人員進(jìn)行策劃的同時,政府將定期組織新聞記者、旅行社到××考察,幫我鄉(xiāng)從游客的角度發(fā)現(xiàn)賣點(diǎn),進(jìn)行策劃。四是利用報紙、電視等新聞媒體,輔之以廣告和專題活動的策劃運(yùn)作,擴(kuò)大去我鄉(xiāng)農(nóng)農(nóng)業(yè)觀光旅游的知名度,把××農(nóng)家樂打造為知名休閑品牌。 該文章由diyifanWEN.COM(第一§范┆文網(wǎng))整理,版權(quán)歸原作者、原出處所有.
要搞好我鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)觀光旅游開發(fā),當(dāng)前工作千頭萬緒,首先是做好制定實(shí)施細(xì)則和加大對基礎(chǔ)設(shè)施的投入,當(dāng)前工作困難重重,最困難的是缺少人才與資金,因此,要加快發(fā)展,我們在自力更生,克服困難的同時,請求上級在政策和經(jīng)費(fèi)方面給予我們更大的支持。
一問題的提出與分析
近年來,對澳門地區(qū)的旅游業(yè)來說,中國內(nèi)地旅客是旅游收入的主要來源。目前旅游業(yè)已成為澳門地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特別是第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支柱。建立科學(xué)的可操作的旅游預(yù)測模型是實(shí)現(xiàn)澳門地區(qū)旅游業(yè)持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展的理論基石和前提。由于影響某地旅游人數(shù)的因素各異,還不存在普遍適用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
基于此,本文擬用3層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來仿真模擬分析和預(yù)測澳門地區(qū)旅游需求,以此為旅游需求預(yù)測提供一種新的方法。
二模型的假設(shè)與符號說明
1.基本假設(shè)
1)交通在旅游中通常不是重要的,為了研究的方便(主要是無法獲得交通數(shù)據(jù)),把交通這個影響忽略。
2)假設(shè)澳門的接待能力都滿足需求。
3)在本例旅游需求預(yù)測模型中,我們考慮的主要因素有:客源地的人口,客源地的總收入,客源地的消費(fèi)水平,旅游目的地的生活水平。
4)為了研究的方便,假定以上四因子之間相互獨(dú)立,本例旅游需求即為上述四因子的函數(shù),即y=f(gdi,pop,gde,m-gp)。就用這四個因素作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸入層的神經(jīng)元。
2.符號說明
t澳門內(nèi)地游客量
gdi中國內(nèi)地國民總收入
pop中國內(nèi)地人口總數(shù)
gde中國內(nèi)地國民消費(fèi)水平
m-gp澳門生產(chǎn)總值
三.模型的建立與求解
1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型理論原理
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificialneuralnetwork)是由大量的、簡單元件(神經(jīng)元)廣泛相互聯(lián)結(jié)而成的非線性的、動態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息處理系統(tǒng),它是在現(xiàn)代神經(jīng)學(xué)研究成果基礎(chǔ)上提出的,能模擬人腦的若干基本功能[1]。它具有并行分布的信息處理結(jié)構(gòu),可以通過“自學(xué)習(xí)”或“訓(xùn)練”的方式完成某一特定的工作。它可以從積累的工作案例中學(xué)習(xí)知識,盡可能多地把各種定性或定量的因素作為變量加以輸入,從而建立各種影響因素與結(jié)論之間的高度非線性映射,采用自適應(yīng)模式識別方法來完成預(yù)測工作[2]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型尤其是對處理內(nèi)部規(guī)律不甚了解、不能用一組規(guī)則或方程進(jìn)行描述的復(fù)雜的、開放的非線性系統(tǒng)顯得較為優(yōu)越。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一般由處理單元、激活狀態(tài)、單元輸出、連接模式、激活規(guī)則、學(xué)習(xí)規(guī)則等6個部分組成。一個多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中包含有很多個信息處理單元,分布于不同的層次中。根據(jù)每項輸入和相應(yīng)的權(quán)重獲取一個綜合信號,當(dāng)信號超過閾值則激活神經(jīng)元而產(chǎn)生輸出。各類影響因素和最終輸出結(jié)果之間可以假定存在一種映射,即輸出結(jié)果=f(影響因素)。為了尋求最佳的映射關(guān)系f,將訓(xùn)練樣本集合和輸入、輸出轉(zhuǎn)化為一種非線性關(guān)系,通過對簡單非線性函數(shù)的復(fù)合,從而建立一個高度的非線性映射關(guān)系f,最終實(shí)現(xiàn)輸出值的最優(yōu)逼近[3]。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用中,80%~90%的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是采用前饋反向傳播網(wǎng)絡(luò)(back-propagation-network,簡稱bp網(wǎng)絡(luò))或它的變化形式。bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如圖一)是一種單項傳播的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分為輸入層、隱含層和輸出層,層與層之間采用全連接方式,同一層單元之間不存在相互連接。它是前向網(wǎng)絡(luò)的核心部分,體現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最精華的部分[4]。標(biāo)準(zhǔn)的bp網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)w-h學(xué)習(xí)規(guī)則,采用梯度下降算法,對非線性可微函數(shù)進(jìn)行權(quán)值訓(xùn)練的多層網(wǎng)絡(luò)。
bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一層的權(quán)值通過學(xué)習(xí)來調(diào)節(jié),其基本處理單元為非線性輸入-輸出關(guān)系,選用s型作用函數(shù):
其中:xj為該神經(jīng)元第i個輸入;wij為前一層第i個神經(jīng)元至該神經(jīng)元j的連接權(quán)值,i=0時的權(quán)值為閾值。其計算步驟如下:
(1)給定一組隨機(jī)的權(quán)值和閾值初始值及步長系數(shù)η與勢態(tài)因子α;
(2)取學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù),根據(jù)學(xué)習(xí)樣本、權(quán)值及閥值計算輸出,并與學(xué)習(xí)期望輸出比較,當(dāng)誤差滿足要求時結(jié)束訓(xùn)練,否則將誤差向后逐層傳播,并修正各層連接權(quán)值,
5)澳門內(nèi)地旅客人數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
(一)bp網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
網(wǎng)絡(luò)設(shè)計是一個綜合性問題,它應(yīng)滿足多種不同要求,例如,希望所涉及的網(wǎng)絡(luò)有較好的推理能力,易于硬件實(shí)現(xiàn),訓(xùn)練速度快等,其中有較好的推理能力是最主要的。一般來說,推廣能力決定于3個主要因素,即問題本身的復(fù)雜程度、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及樣本量大小。在一般情況下,旅游需求預(yù)測研究中樣本的數(shù)量是一定的,因此可歸結(jié)為在樣本量一定的情況下,如何選擇網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的問題。
在進(jìn)行bp網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型設(shè)計中,我們主要考慮以下因素:網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)、每層中的神經(jīng)元個數(shù)、初始值的選擇、學(xué)習(xí)速率和期望誤差。
i)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)已證明:具有偏差和至少一個s型隱含層加上一個線性輸出層的網(wǎng)絡(luò),能夠逼近任何有理函數(shù)。所以,本文選擇一個3層的bp網(wǎng)絡(luò)。
ii)每層中神經(jīng)元的個數(shù)輸入層和輸出層神經(jīng)元的個數(shù)根據(jù)解決具體問題的復(fù)雜程度而定。為了提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的精度,可以通過采用一個隱含層,再加上1到2個神經(jīng)元以加快誤差的下降速度即可。因此,本文輸入層神經(jīng)元個數(shù)選擇為4個,隱含層神經(jīng)元個數(shù)分別選擇了9、12、15個,輸出層神經(jīng)元個數(shù)選擇為1個。
iii)初始值的選擇由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個非線性系統(tǒng),初始值的選擇對于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是否達(dá)到局部最小、是否能夠收斂以及訓(xùn)練時間的長短都有較大影響。在初始值的選擇上一般是使經(jīng)過初始值加權(quán)后的每個神經(jīng)元的輸出值都接近零,這樣可以保證每一個神經(jīng)元的連接權(quán)值都能夠在它們的s型激活函數(shù)變化最大處進(jìn)行調(diào)解。所以,初始值一般選擇在(-1,1)之間的隨機(jī)數(shù)。本文的初始值為默認(rèn)值。
iv)學(xué)習(xí)速率
對于任何一個網(wǎng)絡(luò)都對應(yīng)一個合適的學(xué)習(xí)速率。學(xué)習(xí)速率決定每一次循環(huán)訓(xùn)練中所產(chǎn)生的權(quán)值的變化量。大的學(xué)習(xí)速率可以導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定,但是小的學(xué)習(xí)速率又會導(dǎo)致訓(xùn)練時間延長,收斂速度較慢,不能保證網(wǎng)絡(luò)的誤差能最終趨于最小。綜合上述考慮,在學(xué)習(xí)速率的選擇上傾向于選擇較小的學(xué)習(xí)速率以保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,本文選擇的學(xué)習(xí)速率為0.01。
v)期望誤差值
期望誤差值的確定也是通過網(wǎng)絡(luò)對不同誤差值分別進(jìn)行訓(xùn)練比較后確定的最適合值。所謂的最適合值是相對于所需要的隱含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)來確定的,一個較小的誤差值的獲得需要增加隱含層的節(jié)點(diǎn)以及訓(xùn)練時間。本文經(jīng)過不斷測試,選擇0.0001為期望誤差值。
(二)1.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模式的選擇
訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)有兩類模式:逐變模式和批變模式。在逐變模式中,每一個輸入被作用于網(wǎng)絡(luò)后,權(quán)重和偏置量被更新一次。在批變模式中,所有的輸入被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)后,權(quán)重和偏置量才被更新一次。使用批變模式不需要為每一層的權(quán)重和偏置量設(shè)定訓(xùn)練函數(shù),而只需為整個網(wǎng)絡(luò)制定一個訓(xùn)練函數(shù),使用起來相對方便,因此,本文在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時采用批變模式。
2.?dāng)?shù)據(jù)和模型的建立
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型要求數(shù)據(jù)具有:a、易獲得性b、可靠性c、可測度性。本項研究采用很可靠的官方發(fā)表的數(shù)據(jù)作為分析的數(shù)據(jù)源(見表1),主要來自于中國統(tǒng)計局網(wǎng)。
用3層bp網(wǎng)絡(luò)模型對本例旅游需求進(jìn)行模擬,根據(jù)bp網(wǎng)絡(luò)的映射原理,對于樣本集合x和輸出y,可以假設(shè)存在一映射f。為了尋求f的最佳映射值,bp網(wǎng)絡(luò)模型將樣本集合的輸入、輸出轉(zhuǎn)化為非線性優(yōu)化,通過對簡單的非線性函數(shù)的復(fù)合,建立一個高度的非線性映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)f值的最優(yōu)逼近。對于本例旅游需求模型的模擬:其輸入層結(jié)點(diǎn)數(shù)(4個神經(jīng)元):中國內(nèi)地國民總收入(gdi)、中國內(nèi)地人口總數(shù)(pop)、中國內(nèi)地國民消費(fèi)水平(gde)、澳門生產(chǎn)總值(m-gp)。把澳門內(nèi)地游客量(t)作為輸出結(jié)點(diǎn)。從而得出3層前饋反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
四.模型結(jié)果及分析
1網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練性能的檢查。
不同個數(shù)的隱層單元組成的bp網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練曲線如圖1,2,3所示。通過比較發(fā)現(xiàn),中間層神經(jīng)元個數(shù)為9和12時,網(wǎng)絡(luò)的收斂速度比較快。
2網(wǎng)絡(luò)預(yù)測性能的考查。
在數(shù)據(jù)列表中選取1996年到201x年的數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)的測試數(shù)據(jù)。201x、201x年的游客量檢驗誤差曲線如圖4。
其仿真結(jié)果令人滿意,達(dá)到預(yù)期的效果。
五.模型的應(yīng)用與評價(優(yōu)缺點(diǎn)與改進(jìn))
從上面的分析可以看出,3層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的仿真模擬效果是鄰人滿意的??梢钥闯?,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合精度比較高,主要是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抗干擾能力強(qiáng),穩(wěn)定性好,能自動準(zhǔn)確地找出各種輸入和輸出之間的線性或非線性關(guān)系,具有較強(qiáng)的模擬適應(yīng)能力等特點(diǎn)。在本例對于澳門的內(nèi)地游客量的旅游預(yù)測中bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種有效的預(yù)測方法。
這一研究方法為旅游學(xué)的定量預(yù)測研究提供了一種新的思路,也為工程實(shí)踐問題中的一些研究工作提供了一種非常好的指導(dǎo)方法。
雖然bp網(wǎng)絡(luò)得到了廣泛應(yīng)用,但其自身也存在一些缺陷和不足,主要包括幾個方面的問題。
首先,由于學(xué)習(xí)速率是固定的,因此,網(wǎng)絡(luò)的收斂速度慢,需要較強(qiáng)的訓(xùn)練時間。
再次,網(wǎng)絡(luò)隱含層的層數(shù)和單元數(shù)的選擇尚無理論上的指導(dǎo),一般是根據(jù)應(yīng)驗或者通過反復(fù)試驗確定的。因此,網(wǎng)絡(luò)往往存在很大的冗余性,在一定上也增加了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的負(fù)擔(dān)。
原題附帶問題簡析
通過對本例旅游需求模型的分析,我們認(rèn)為在利用數(shù)學(xué)建模的方法對旅游需求進(jìn)行預(yù)測預(yù)報時,對于數(shù)據(jù)的采集和整理工作需要認(rèn)真做好。對于數(shù)據(jù)的分析有助于我們尋求變量間的關(guān)系,以形成初步的想法。如何獲得數(shù)據(jù)以及如何獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)對于我們研究實(shí)際問題具有相當(dāng)重大的意義。收集數(shù)據(jù)并非多多益善,而是要弄清究竟需要哪些數(shù)據(jù),剔除不必要的數(shù)據(jù),從而減少冗余的工作。同時,需要什么形式的數(shù)據(jù)也是我們應(yīng)該思考的一個問題,這與建立模型的目的和所選擇的模型的特點(diǎn)有關(guān)。
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