1.采樣 圖像在空間上的離散化稱為采樣。
也就是用空間上部分點的灰度值代表圖像,這些點稱為采樣點。問題:一幅圖像需采樣多少點能達到不失真?采樣符合采樣定理時圖像不失真,即:Fs >= 2Fmax.2.量化 模擬圖像經(jīng)過采樣后,在時間和空間上離散化為像素。
但采樣所得的像素值(即灰度值)仍是連續(xù)量。 把采樣后所得的各像素的灰度值從模擬量到離散量的轉(zhuǎn)換稱為圖像灰度的量化。
量化等級越多,所得圖像層次越豐富,灰度分辨率高,圖像質(zhì)量好,但數(shù)據(jù)量大; 量化等級越少,圖像層次欠豐富,灰度分辨率低,會出現(xiàn)假輪廓現(xiàn)象,圖像質(zhì)量變差,但數(shù)據(jù)量小。 量化可分為均勻量化和非均勻量化。
均勻量化是簡單地在灰度范圍內(nèi)等間隔量化。 非均勻量化是對像素出現(xiàn)頻度少的部分量化間隔取大,而對頻度大的量化間隔取小。
一般情況下,對灰度變化比較平緩的部分用比較多的量化級,在灰度變化比較劇烈的地方用比較高的分辨率。 一般,當(dāng)限定數(shù)字圖像的大小時, 為了得到質(zhì)量較好的圖像可采用如下原則: (1) 對緩變的圖像, 應(yīng)該細量化, 粗采樣, 以避免假輪廓。
(2) 對細節(jié)豐富的圖像, 應(yīng)細采樣, 粗量化, 以避免模糊(混疊)。
數(shù)字圖像處理
DIP(Digital Image Processing)
廣義:與圖像相關(guān)的處理(圖像分析、理解和計算機視覺等)
狹義(從輸入和輸出內(nèi)容):對圖像進行各種加工,以改善圖像的視覺效果或突出目標(biāo),強調(diào)圖像之間進行的變換,是一個從圖像到圖像的過程
廣義上分為三種類型:低、中、高級處理
成像原理可以簡單的概括為電荷耦合器件(CCD)接收光學(xué)鏡頭傳遞來的影像,經(jīng) 模/數(shù)轉(zhuǎn)換器(A/D)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號后貯于存貯器中。數(shù)碼相機的光學(xué)鏡頭與傳統(tǒng)相機相同,將影像聚到感光器件上,即(光)電荷耦合器件(CCD) 。C CD替代了傳統(tǒng)相機中的感光膠片的位置,其功能是將光信號轉(zhuǎn)換成電信號,與電視攝像相同
其他的你百度看看吧,百度都有的哦··
數(shù)字圖像處理的基本概念和圖像變換 圖像增強、圖像恢復(fù)與重建、圖像編碼與壓縮 圖像分割、二值圖像處理與形狀分析、紋理分析、模板匹配與模式識別 推薦你看一下武漢大學(xué)出版社的賈永紅老師的《數(shù)字圖像處理》 里面把圖像處理的基本內(nèi)容都講到了 另外你自己可以了解一下常用的圖像處理軟件。
圖像處理(image processing),用計算機對圖像進行分析,以達到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機、攝像機、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過拍攝得到的一個大的二維數(shù)組,該數(shù)組的元素稱為像素,其值稱為灰度值。圖像處理技術(shù)的一般包括圖像壓縮,增強和復(fù)原,匹配、描述和識別3個部分。 常見的系統(tǒng)有康耐視系統(tǒng)、圖智能系統(tǒng)等,目前是正在逐漸興起的技術(shù)。
數(shù)字圖像處理(Digital Image Processing)
學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理在工程領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用,就所涉及的專業(yè)來說,計算機類和通信電子類有數(shù)字圖像處理的具體專業(yè)的研究方向,由于在專業(yè)學(xué)習(xí)過程中,兩類學(xué)科有很多交叉的地方,所以這兩類學(xué)科所研究的東西有很多很多相似的地方,甚至研究同一個東西
對于數(shù)字圖像處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)先修課程,具體參考國內(nèi)工科院校的計算機,通信,電子專業(yè)的本科所開設(shè)的課程
就數(shù)字圖像處理的研究熱點和發(fā)展方向來說,對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程的要求更高了,建議加強概率論與數(shù)理統(tǒng)計,線性代數(shù),矩陣論,隨機過程的學(xué)習(xí)。
除此之外,根據(jù)你的學(xué)習(xí)要求,必須注重對信號與系統(tǒng),通信原理,DSP(數(shù)字信號處理),計算機圖形學(xué),人工智能,模式識別,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)……等專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)。
要想學(xué)好數(shù)字圖像處理,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課可基本的專業(yè)基礎(chǔ)課是必要的先修課程。這些非常重要的。
1.圖像增強的作用:滿足特定的要求,主要是人眼的主觀視覺感覺
圖像增強的手段:基于點操作的圖像增強(灰度級變換)、基于直方圖的圖像增強(直方圖規(guī)定化)、基
于塊操作的圖像增強(均值濾波等)、基于頻域的濾波(平滑和銳化等)
2.即均值濾波,采用3*3或者5*5的模板,模版中每個像素位置的系數(shù)均為1,然后模板*1/9或者1/25的系數(shù)
即可。其效果是是邊緣或者細節(jié)部分平滑。
3.直方圖中明顯的出現(xiàn)灰度值的分組現(xiàn)象,此時可采取閾值分割的方法。首先估計一個閾值T,然后用T進行
分割,將圖像分為G1、G2兩個部分,然后分別計算兩個部分的灰度值均值u1、u2。然后計算T1=(u1+u2)/2,將T1作為新的閾值進行分割,再計算,多次迭代直至兩次計算T值之差達到事先的要求。
4.不會……
5.將事件出現(xiàn)的概率按照大小排序,寫成一列,最上面的概率值最大。然后從最低下開始,每兩個最小的值
相加產(chǎn)生一個新值,該值也參與一次相加之后的概率值的重新排序,即將該值按照大小插入原先的排序列
中。然后重復(fù)最小的兩個值相加的過程。直至最后相加的值為1。然后從“1”這個概率值的位置開始(注
意此位置不參與編碼)進行0/1編碼即可。
6.忘了……綜合題第二題此圖像首先要確定其噪聲成分:選取圖像較為平坦的區(qū)域進行直方圖分析,分析器噪聲成分,比如是高斯型還是瑞利型或者pepper-salt型或者多種的疊加
然后根據(jù)不同的噪聲成分選擇合適的濾波器,比如高斯型選擇均值濾波,pepper-salt型選擇中值濾波等
然后進行圖像對比度拉伸進行圖像的銳化,有必要還可進行偽彩色圖像處理(強度分層或者灰度到彩色變化)
聲明:本網(wǎng)站尊重并保護知識產(chǎn)權(quán),根據(jù)《信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)保護條例》,如果我們轉(zhuǎn)載的作品侵犯了您的權(quán)利,請在一個月內(nèi)通知我們,我們會及時刪除。
蜀ICP備2020033479號-4 Copyright ? 2016 學(xué)習(xí)鳥. 頁面生成時間:4.916秒