meta分析(Meta分析的基本步驟是怎樣的?)
1.Meta分析的基本步驟是怎樣的?
(1)明確簡潔地提出需要解決的問題。
（2）制定檢索策略，全面廣泛地收集隨機對照試驗。 （3）確定納入和排除標(biāo)準(zhǔn)，剔除不符合要求的文獻。
（4）資料選擇和提取，包括原文的結(jié)果數(shù)據(jù)、圖表等。 （5）各試驗的質(zhì)量評估和特征描述。
（6）統(tǒng)計學(xué)處理。 a.異質(zhì)性檢驗（齊性檢驗）。
b.統(tǒng)計合并效應(yīng)量（加權(quán)合并，計算效應(yīng)尺度及95%的置信區(qū)間）并進行統(tǒng)計推斷。 c.圖示單個試驗的結(jié)果和合并后的結(jié)果。
d.敏感性分析。 e.通過“失安全數(shù)”的計算或采用“倒漏斗圖”了解潛在的發(fā)表偏倚。
（7）結(jié)果解釋、作出結(jié)論及評價。 （8）維護和更新資料。
2.什么是Meta分析
Meta分析是一種用來收集和整合有關(guān)一個研究問題的所有相關(guān)研究證據(jù)的科學(xué)方法，臨床試驗則是在病人中測試治療效果的研究方法。
考察一個問題，只看一兩條片面信息得不出合理的結(jié)論，Meta分析就是要收集和綜合所有有關(guān)的信息，做出全面、無偏的結(jié)論。Meta分析常用來總結(jié)臨床試驗的結(jié)果。
醫(yī)學(xué)存在的理由是療效，不是產(chǎn)生療效的原理。牛痘接種、奎寧，磺胺、青霉素，先有應(yīng)用，而后才探究原理。但是，現(xiàn)代西藥開發(fā)主要走的是一條相反的路，從原理到療效。可能在研究納入的病人中無效，而在其他病人中有效，反之亦然。還可能研究存在嚴(yán)重偏倚，無論顯示有效或無效，都是錯誤的。
所以，把所有已完成的隨機對照試驗都找來，并把它們的結(jié)果放到一起進行比較和考察，考量了所有相關(guān)信息之后，得出結(jié)論，這個方法就是Meta分析。
擴展資料
目前Meta分析專指系統(tǒng)綜述里整合結(jié)果的統(tǒng)計方法?？偨Y(jié)了有關(guān)一項治療所有隨機對照試驗結(jié)果的Meta分析，就是該治療效果的最全面、權(quán)威的證據(jù)。
由此可見，在日新月日的醫(yī)學(xué)突破中，在精彩紛呈的醫(yī)學(xué)信息里，隨機對照試驗的Meta分析呈現(xiàn)的結(jié)論，才是醫(yī)生和患者最值得信賴的科學(xué)發(fā)現(xiàn)和決策依據(jù)。在有關(guān)療效的爭議中，任何Meta分析的缺席，都是一個說不清道不明的論戰(zhàn)。
Meta分析自身可能存在的最大問題是漏掉了重要研究，尤其是無效的研究，會造成高估治療效果。一般來講，除非是蓄意的，否則，一個Meta分析漏掉重要大型研究的可能性很小，因為它們很容易發(fā)現(xiàn)。另外，漏掉幾個小型研究對最終結(jié)論一般影響不大。
參考資料來源：搜狗百科-Meta分析
3.一篇成功的meta分析有哪些良好的基礎(chǔ)構(gòu)建
1、首先就是要多看期刊，評估期刊的檔次，有些SCI期刊雖然影響因子很高，但是屬于灌水的產(chǎn)物，有的所謂TOP期刊，但是命中率相對高，所以對業(yè)內(nèi)期刊有所了解，看看文章質(zhì)量，再和自己的期刊對比，看看適不適合該影響因子范疇。
2、其次就是要主題對應(yīng)。一些期刊對主題要求都比較鮮明，如果主題不符只追求高質(zhì)量期刊很容易悲劇，這是個人經(jīng)驗，很多良心主編據(jù)了你的稿件后會一些適合的期刊，但是有的可能直接就據(jù)稿了，所以一定要仔細(xì)看期刊主頁提供的要求，別做無用功，因為很多SCI期刊一審稿就要按月算，千萬別去浪費時間，你拖不起。
3、IDEA，現(xiàn)在論文都追求創(chuàng)新，在寫論文之前要構(gòu)建良好的思路，確定自己不是在重復(fù)別人的工作，或者在別人的基礎(chǔ)上提升了個人的內(nèi)容，一般越好的期刊對創(chuàng)新的要求就越高。
4.Meta分析的概念是什么?
Meta分析國內(nèi)翻譯為“薈萃分析”，定義是“.”中文翻譯：對具備特定條件的、同課題的諸多研究結(jié)果進行綜合的一類統(tǒng)計方法。
廣義上指的是一個科學(xué)的臨床研究活動，指全面收集所有相關(guān)研究并逐個進行嚴(yán)格評價和分析，再用定量合成的方法對資料進行統(tǒng)計學(xué)處理得出綜合結(jié)論的整個過程； 狹義上僅僅是一種單純的定量合成的統(tǒng)計學(xué)方法。
5.誰有關(guān)于meta分析的學(xué)習(xí)資料呀?想學(xué)習(xí)這方面的知識!謝謝
Meta分析中文譯為“薈萃分析”，定義是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”中文譯為：對具備特定條件的、同課題的諸多研究結(jié)果進行綜合的一類統(tǒng)計方法。
廣義上的Meta指的是一個科學(xué)的臨床研究活動，指全面收集所有相關(guān)研究并逐個進行嚴(yán)格評價和分析，再用定量合成的方法對資料進行統(tǒng)計學(xué)處理得出綜合結(jié)論的整個過程；
狹義上的Meta指的是一種單純的定量合成的統(tǒng)計學(xué)方法。
6.作為初學(xué)者,怎么學(xué)寫meta分析
可以這樣學(xué)寫 Meta 分析的基本步驟 （1）明確簡潔地提出需要解決的問題。
（2）制定檢索策略，全面廣泛地收集隨機對照試驗。 （3）確定納入和排除標(biāo)準(zhǔn)，剔除不符合要求的文獻。
（4）資料選擇和提取。 （5）各試驗的質(zhì)量評估和特征描述。
（6）統(tǒng)計學(xué)處理。 a.異質(zhì)性檢驗（齊性檢驗）。
b.統(tǒng)計合并效應(yīng)量（加權(quán)合并，計算效應(yīng)尺度及95%的置信區(qū)間）并進行統(tǒng)計推斷。 c.圖示單個試驗的結(jié)果和合并后的結(jié)果。
d.敏感性分析。 e.通過“失安全數(shù)”的計算或采用“倒漏斗圖”了解潛在的發(fā)表偏倚。
（7）結(jié)果解釋、作出結(jié)論及評價。 （8）維護和更新資料。
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7.關(guān)于meta知多少
meta： 元素可提供相關(guān)頁面的元信息（meta-information），比如針對搜索引擎和更新頻度的描述和關(guān)鍵詞。
標(biāo)簽位于文檔的頭部，不包含任何內(nèi)容。 標(biāo)簽的屬性定義了與文檔相關(guān)聯(lián)的名稱/值對。
簡介： meta標(biāo)簽共有兩個屬性，它們分別是語言head區(qū)的一個輔助性標(biāo)簽。幾乎所有的網(wǎng)頁里，我們可以看到類似下面這段的html代碼： <meta ; charset=gb2312" > 也許你認(rèn)為這些代碼可有可無。
其實如果你能夠用好meta標(biāo)簽，會給你帶來意想不到的效果，例如加入關(guān)鍵字會自動被大型搜索網(wǎng)站自動搜集；可以設(shè)定頁面格式及刷新等等。 提示和注釋 編輯 注釋：<meta> 標(biāo)簽永遠(yuǎn)位于 head 元素內(nèi)部。
注釋：元數(shù)據(jù)總是以名稱/值的形式被成對傳遞的。 name屬性 name屬性主要用于描述網(wǎng)頁，與之對應(yīng)的屬性值為content,content中的內(nèi)容主要是便于搜索引擎機器人查找信息和分類信息用的。
meta標(biāo)簽的name屬性語法格式是：<meta name="參數(shù)" content="具體的參數(shù)值">；。 其中name屬性主要有以下幾種參數(shù)： A、Keywords（關(guān)鍵字） 說明：keywords用來告訴搜索引擎你網(wǎng)頁的關(guān)鍵字是什么。
舉例：<meta name ="keywords" content="science,education,culture,politics,ecnomics,relationships,entertainment,human"> B、description（網(wǎng)站內(nèi)容描述） 說明：description用來告訴搜索引擎你的網(wǎng)站主要內(nèi)容。 網(wǎng)站內(nèi)容描述（description）的設(shè)計要點： ①網(wǎng)頁描述為自然語言而不是羅列關(guān)鍵詞（與keywords設(shè)計正好相反）； ②盡可能準(zhǔn)確地描述網(wǎng)頁的核心內(nèi)容，通常為網(wǎng)頁內(nèi)容的摘要信息，也就是希望搜索引擎在檢索結(jié)果中展示的摘要信息； ③網(wǎng)頁描述中含有有效關(guān)鍵詞； ④網(wǎng)頁描述內(nèi)容與網(wǎng)頁標(biāo)題內(nèi)容有高度相關(guān)性； ⑤網(wǎng)頁描述內(nèi)容與網(wǎng)頁主體內(nèi)容有高度相關(guān)性； ⑥網(wǎng)頁描述的文字不必太多，一般不超過搜索引擎檢索結(jié)果摘要信息的最多字?jǐn)?shù)（通常在100中文字之內(nèi)，不同搜索引擎略有差異）。
舉例：<meta name="description" content="This page is about the meaning of science,education,culture."> C、robots（機器人向?qū)В?說明：robots用來告訴搜索機器人哪些頁面需要索引，哪些頁面不需要索引。 content的參數(shù)有all,none,index,noindex,follow,nofollow。
默認(rèn)是all。 舉例：<meta name="robots" content="none"> D、author（作者） 說明：標(biāo)注網(wǎng)頁的作者 ; charset=gb2312"> G、content-Language（顯示語言的設(shè)定） 用法：<meta e）的定義， 及研究方法的界定。對素材的具體要求可見前幾篇關(guān)于治療、診斷、危害因素和預(yù)后方面文章的介紹。
在主題相同的綜述中， 入選病人、暴露因素或觀測指標(biāo)的不同， 可以導(dǎo)致綜述結(jié)果的不同。如果作者介紹了選擇素材的標(biāo)準(zhǔn)并按之實施， 則基本上可以避免因自身經(jīng)驗的影響而導(dǎo)致挑選支持其原先假設(shè)的文獻的傾向。
1.2 二級標(biāo)準(zhǔn) 全面檢索， 以搜集符合選擇標(biāo)準(zhǔn)的原始文獻是綜述的一個重要環(huán)節(jié)。全面檢索應(yīng)包括檢索有關(guān)數(shù)據(jù)庫（如MEDLINE, EMBASE）、查找已知文獻的引文和向?qū)＜易稍儭?/p>
專家咨詢的作用可避免漏選尚未印刷、索引和引用的待發(fā)表或已發(fā)表的文獻， 還可避免因漏選未發(fā)表文獻而導(dǎo)致的“出版偏倚”--結(jié)果陽性的文章更易發(fā)表的傾向所造成的對干預(yù)因子作用的過高估計。除非文中介紹了文獻檢索的方法， 否則很難判斷文獻被漏選的情況。
即使對于全部以隨機對照試驗為素材的綜述， 仍有必要了解原始研究的質(zhì)量是否良好； 即使各個原始研究的結(jié)果是一致的， 仍有必要了解各原始研究的真實有效性。 目前， 尚無公認(rèn)的評估真實有效性的標(biāo)準(zhǔn)方法。
在各種評價方法中， 有些為復(fù)雜的考查條款， 有些僅包含三四條原則或要求。不妨參照本系列文章前幾篇文章的要求來進行評價。
搜集文獻、評價原始研究的真實有效性并選取其中的數(shù)據(jù)是綜述的重要環(huán)節(jié)， 但較易出現(xiàn)差錯或偏倚。如果能安排兩個或兩個以上的人分別獨立地進行， 且重復(fù)性或一致性良好， 那么綜述的結(jié)果更加可信。
即使制定了嚴(yán)格的納入標(biāo)準(zhǔn)， 但在病人、暴露或干預(yù)、結(jié)局指標(biāo)和研究方法方面， 大多數(shù)系統(tǒng)性綜述的素材（原始研究）之間仍會存在許多不同。我們必須判定這些不同的程度（或性質(zhì)）是否嚴(yán)重影響到綜合原始研究的結(jié)果或數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。
對于定量的數(shù)據(jù)來說， 確定可否綜合的標(biāo)準(zhǔn)之一是各個原始研究測量的效應(yīng)關(guān)系具有相同的含義。在定量系統(tǒng)性綜述中， 可以檢驗研究結(jié)果之間不同的程度是否超出了隨機因素所致的預(yù)計范圍及超出的程度。
這種統(tǒng)計學(xué)分析稱為“一致性檢驗”（齊性檢驗）。一致性檢驗的（差異）顯著性越大， 原始研究之間結(jié)果的差異單獨由機會所致的可能性越小， 但對不一致性“統(tǒng)計學(xué)意義”的解釋應(yīng)慎重。
另一方面， 差異無顯著性的檢驗結(jié)論并不能排除重大不一致性的存在。因此， 即使一致性檢驗的結(jié)果是差異無顯著性， 但是如果原始研究結(jié)果之間的差異具有臨床意義， 那么仍要求我們謹(jǐn)慎地解釋綜合的結(jié)果--總結(jié)果。
然而， 即使原始研究之間的結(jié)果具有重大的差異， 只要所有被利用的原始研究的質(zhì)量上乘， 綜述的結(jié)果仍是干預(yù)或暴露作用的最佳估計值。 2 綜述結(jié)果的含義 2.1 系統(tǒng)性綜述總結(jié)果的含義 臨床研究（原始）通過個體病人收集數(shù)據(jù)。
系統(tǒng)性綜述通過原始研究獲取數(shù)據(jù)， 進而通過定量（或定性）的方法分析和綜合之。 簡單地比較原始研究中結(jié)果陽性的研究與陰性的數(shù)目的方法不是一種綜合原始研究結(jié)果的好辦法。
系統(tǒng)性綜述根據(jù)樣本量權(quán)重各個原始研究， 樣本大的研究， 權(quán)重也大， 從而得到的總結(jié)果是原始研究結(jié)果的加權(quán)平均值。有時根據(jù)研究的質(zhì)量給予權(quán)重， 或劣質(zhì)研究的權(quán)重定為零（剔除）， 并了解這種安排或調(diào)整是否會造成總結(jié)果的重大改變。
有時， 各個原始研究結(jié)果指標(biāo)的性質(zhì)相同， 但測量的方法或工具不同。例如， 同類的研究可能采用不同的方法測量功能狀態(tài)， 如果病人標(biāo)準(zhǔn)和干預(yù)措施是相同的， 則仍值得對干預(yù)措施影響功能狀態(tài)平均效應(yīng)進行估計。
一種實施這類估計的方法是通過“效應(yīng)尺度”（effect size）來綜合各個原始研究的結(jié)果。效應(yīng)尺度是某一研究的干預(yù)組與對照組結(jié)局指標(biāo)測得值之差的均數(shù)除以標(biāo)準(zhǔn)差的商。
所以， 通過效應(yīng)尺度能夠計算以不同方法測量結(jié)果的許多原始研究的加權(quán)平均效應(yīng)。你可能感到很難解釋或理解效應(yīng)尺度的臨床意義。
你不妨將其重新轉(zhuǎn)換為熟悉其診療意義的指標(biāo)。 通常， 我們希望系統(tǒng)性綜述的結(jié)果為定量性綜合的結(jié)果， 但是由于原始研究結(jié)果間不明原因的異質(zhì)性或原始研究的質(zhì)量很差， 進行定量性綜合有時并不合適。
此時， 可以通過圖表“羅列”原始研究的結(jié)果。 可以通過可信區(qū)間來估計平均效應(yīng)值的精度。
由于系統(tǒng)性綜述包含許多單項研究， 它的優(yōu)點之一是其結(jié)果來源于各式各樣的病人。如果各單項研究的結(jié)果一致， 系統(tǒng)性綜述的結(jié)果適用于這些單項研究中納入的各式各樣的病人。
即使如此， 我們?nèi)詰?yīng)對其結(jié)果的普遍性留有余地。
10.循證醫(yī)學(xué)的mata分析是什么
【循證醫(yī)學(xué)的mata分析】指的是在循證醫(yī)學(xué)的臨床研究活動，全面收集所有相關(guān)研究并逐個進行嚴(yán)格評價和分析，再用定量合成的方法對資料進行統(tǒng)計學(xué)處理得出綜合結(jié)論的整個過程。
【循證醫(yī)學(xué)】意為"遵循證據(jù)的醫(yī)學(xué)"，又稱實證醫(yī)學(xué)，港臺地區(qū)也譯為證據(jù)醫(yī)學(xué)。其核心思想是醫(yī)療決策（即病人的處理，治療指南和醫(yī)療政策的制定等）應(yīng)在現(xiàn)有的最好的臨床研究依據(jù)基礎(chǔ)上作出，同時也重視結(jié)合個人的臨床經(jīng)驗。
循證醫(yī)學(xué)最新定義為"慎重、準(zhǔn)確和明智地應(yīng)用當(dāng)前所能獲得的最好的研究依據(jù)，同時結(jié)合醫(yī)生的個人專業(yè)技能和多年臨床經(jīng)驗，考慮病人的價值和愿望，將三者完美地結(jié)合制定出病人的治療措施"。
