大數(shù)據(jù)專業(yè)需要哪些(大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學(xué)習(xí)什么知識)

1.大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學(xué)習(xí)什么知識

學(xué)習(xí)要根據(jù)自身情況來定，如果你是零基礎(chǔ)，那就必須先從基礎(chǔ)Java開始學(xué)起（大數(shù)據(jù)支持很多開發(fā)語言，但企業(yè)用的最多的還是JAVA），接下來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Linux系統(tǒng)操作、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，夯實基礎(chǔ)之后，再進入大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，具體可以按照如下體系：第一階段CORE JAVA （加**的需重點熟練掌握，其他掌握）Java基礎(chǔ)**數(shù)據(jù)類型，運算符、循環(huán)，算法，順序結(jié)構(gòu)程序設(shè)計，程序結(jié)構(gòu)，數(shù)組及多維數(shù)組面向?qū)ο?*構(gòu)造方法、控制符、封裝繼承**多態(tài)**抽象類、接口**常用類集合Collection、list**HashSet、TreeSet、Collection集合類Map**異常，F(xiàn)ile文件/流**數(shù)據(jù)流和對象流**線程（理解即可）網(wǎng)絡(luò)通信（理解即可）第二階段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Linux系統(tǒng)操作Linux操作系統(tǒng)概述，安裝Linux操作系統(tǒng)，圖形界面操作基礎(chǔ)，Linux字符界面基礎(chǔ)，字符界面操作進階，用戶、組群和權(quán)限管理，文件系統(tǒng)管理，軟件包管理與系統(tǒng)備份，Linux網(wǎng)絡(luò)配置 （主要掌握Linux操作系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)和服務(wù)器配置實踐知識，同時通過大量實驗，著重培養(yǎng)動手能力。

了解Linux操作系統(tǒng)在行業(yè)中的重要地位和廣泛的使用范圍。在學(xué)習(xí)Linux的基礎(chǔ)上，加深對服務(wù)器操作系統(tǒng)的認(rèn)識和實踐配置能力。

加深對計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識的理解，并在實踐中加以應(yīng)用。掌握Linux操作系統(tǒng)的安裝、命令行操作、用戶管理、磁盤管理、文件系統(tǒng)管理、軟件包管理、進程管理、系統(tǒng)監(jiān)測和系統(tǒng)故障排除。

掌握Linux操作系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務(wù)的配置與管理。為更深一步學(xué)習(xí)其它網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)開發(fā)奠定堅實的基礎(chǔ)。

與此同時，如果大家有時間把javaweb及框架學(xué)習(xí)一番，會讓你的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)更自由一些）重點掌握：常見算法數(shù)據(jù)庫表設(shè)計，SQL語句，Linux常見命令第三階段Hadoop階段離線分析階段實時計算階段重點掌握：Hadoop基礎(chǔ)，HDFS,MapReduce，分布式集群，Hive,Hbase,Sqoop,Pig,Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺，Spark平臺。

2.大數(shù)據(jù)課程需要什么基礎(chǔ)

學(xué)科知識：從數(shù)據(jù)分析涉及到的專業(yè)知識點上看，主要是這些：

(1)統(tǒng)計學(xué)：參數(shù)檢驗、非參檢驗、回歸分析等

(2)數(shù)學(xué)：線性代數(shù)、微積分等

(3)社會學(xué)：主要是一些社會學(xué)量化統(tǒng)計的知識，如問卷調(diào)查與統(tǒng)計分析；還有就是一些社會學(xué)的知識，這些對于從事營銷類的數(shù)據(jù)分析人員比較有幫助

(4)經(jīng)濟金融：如果是從事這個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，經(jīng)濟金融知識是必須的，這里就不多說了

(5)計算機：從事數(shù)據(jù)分析工作的人必須了解你使用的數(shù)據(jù)是怎么處理出來的，要了解數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從數(shù)據(jù)庫里提取你需要的數(shù)據(jù)，這種提取數(shù)據(jù)分析原材料的能力是每個數(shù)據(jù)從業(yè)者必備的。

3.學(xué)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)

說到大數(shù)據(jù)，肯定少不了分析軟件，這應(yīng)該是大數(shù)據(jù)工作的根基，但市面上很多各種分析軟件，如果不是過來人，真的很難找到適合自己或符合企業(yè)要求的。

小編通過各大企業(yè)對大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的崗位要求，總結(jié)了以下幾點：（1）SQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，會基本的數(shù)據(jù)管理（2）會用Excel/SQL做基本的數(shù)據(jù)分析和展示（3）會用腳本語言進行數(shù)據(jù)分析，Python or R(4)有獲取外部數(shù)據(jù)的能力，如爬蟲（5）會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告（6）熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法：回歸分析、決策樹、隨機森林、支持向量機等對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，總體來說，先學(xué)基礎(chǔ)，再學(xué)理論，最后是工具?；旧希恳婚T語言的學(xué)習(xí)都是要按照這個順序來的。

1、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識，包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計?；A(chǔ)這種東西還是要掌握好的啊，基礎(chǔ)都還沒扎實，知識大廈是很容易倒的哈。

2、你的目標(biāo)行業(yè)的相關(guān)理論知識。比如金融類的，要學(xué)習(xí)證券、銀行、財務(wù)等各種知識，不然到了公司就一臉懵逼啦。

3、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具，軟件結(jié)合案列的實際應(yīng)用，關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel,SPSS,stata,R,Python,SAS等。4、學(xué)會怎樣操作這些軟件，然后是利用軟件從數(shù)據(jù)的清洗開始一步步進行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗及解讀數(shù)據(jù)。

當(dāng)然，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)等理工科專業(yè)的人確實比文科生有著客觀的優(yōu)勢，但能力大于專業(yè)，興趣才會決定你走得有多遠(yuǎn)。畢竟數(shù)據(jù)分析不像編程那樣，需要你天天敲代碼，要學(xué)習(xí)好多的編程語言，數(shù)據(jù)分析更注重的是你的實操和業(yè)務(wù)能力。

如今的軟件學(xué)習(xí)都是非常簡單便捷的，我們真正需要提升的是自己的邏輯思維能力，以及敏銳的洞察能力，還得有良好的溝通表述能力。這些都是和自身的努力有關(guān)，而不是單純憑借理工科背景就可以啃得下來的。

相反這些能力更加傾向于文科生，畢竟好奇心、創(chuàng)造力也是一個人不可或缺的。

4.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要有一定的編程基礎(chǔ)，這是大數(shù)據(jù)大部分崗位都需要的。

目前從事大數(shù)據(jù)方向的程序員比較普遍使用的語言有四種，分別是Python、Java、Scala和R，這四種語言都有一定的應(yīng)用場景，不同崗位的程序員使用的語言也稍有不同。Python目前主要是應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和算法實現(xiàn)上，可以說大數(shù)據(jù)領(lǐng)域Python的應(yīng)用是比較普遍的。

Java目前在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用還是跟平臺有直接關(guān)系，通常在需要高性能的數(shù)據(jù)處理部分采用Java開發(fā)。Scala和R主要是基于場景的應(yīng)用多一些，Scala構(gòu)建在Java基礎(chǔ)之上，代碼結(jié)構(gòu)要比Java簡潔一些，同時Scala是Spark的實現(xiàn)語言，在與Spark相關(guān)的開發(fā)中使用Scala是比較方面的選擇。

R語言本身的特點就是統(tǒng)計分析，語法簡單且功能強大，是做大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的一把利器。

5.大數(shù)據(jù)課程需要什么基礎(chǔ)

學(xué)科知識：從數(shù)據(jù)分析涉及到的專業(yè)知識點上看，主要是這些：（1）統(tǒng)計學(xué)：參數(shù)檢驗、非參檢驗、回歸分析等（2）數(shù)學(xué)：線性代數(shù)、微積分等（3）社會學(xué)：主要是一些社會學(xué)量化統(tǒng)計的知識，如問卷調(diào)查與統(tǒng)計分析；還有就是一些社會學(xué)的知識，這些對于從事營銷類的數(shù)據(jù)分析人員比較有幫助（4）經(jīng)濟金融：如果是從事這個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，經(jīng)濟金融知識是必須的，這里就不多說了（5）計算機：從事數(shù)據(jù)分析工作的人必須了解你使用的數(shù)據(jù)是怎么處理出來的，要了解數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從數(shù)據(jù)庫里提取你需要的數(shù)據(jù)，這種提取數(shù)據(jù)分析原材料的能力是每個數(shù)據(jù)從業(yè)者必備的。

6.大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)

看你做哪個方面的大數(shù)據(jù)工作，如果是統(tǒng)籌方面（比如數(shù)據(jù)建模（分析）之類）的，那么數(shù)學(xué)的功底是一定要有的，不然怎么做建模和分析。

如果是數(shù)據(jù)篩選一類的，那么邏輯學(xué)和社會學(xué)是一定要有所基礎(chǔ)的，不一定要很精通，但是基礎(chǔ)一定要有。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)本身是無意義的，能從大數(shù)據(jù)中提取出想要的數(shù)據(jù)，就是數(shù)據(jù)篩選要做的，那么如果邏輯學(xué)和社會學(xué)不過關(guān)或者不扎實，那么可能這部分?jǐn)?shù)據(jù)與需要的數(shù)據(jù)有關(guān)，但是察覺不到，可能這部分?jǐn)?shù)據(jù)和需要的數(shù)據(jù)無關(guān)，但是又被放在了里面（等于增加了無用功），這都不是好現(xiàn)象。而這部分就需要邏輯學(xué)和社會學(xué)。

如果是具體的操作，比如數(shù)據(jù)可視化，那就沒什么說的了，編程能力，理解能力，這些是大頭。

還有數(shù)據(jù)治理等等（這個是數(shù)據(jù)倉庫的概念，放到大數(shù)據(jù)中也可以），這里需要數(shù)據(jù)的敏感度，其實還是和數(shù)學(xué)有關(guān)，邏輯學(xué)社會學(xué)等其實也和數(shù)據(jù)有關(guān)，編程等等也和數(shù)學(xué)有關(guān)，所以我覺得大數(shù)據(jù)需要的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)，當(dāng)然職位（或者說崗位不同）需要的基礎(chǔ)也不同，僅僅操作的話，就簡單一些，項往上走的話，數(shù)學(xué)的功底就要更扎實一些。不過都是需要的。

7.大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么課程

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。

此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計算機編程語言等，知識結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才（有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維）。

以中國人民大學(xué)為例：

基礎(chǔ)課程：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計導(dǎo)論、程序設(shè)計實踐。

必修課：離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計、算法分析與設(shè)計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。

選修課：數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實踐、互聯(lián)網(wǎng)實用開發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機過程。

擴展資料：

大數(shù)據(jù)崗位:

1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師

大數(shù)據(jù)平臺搭建、系統(tǒng)設(shè)計、基礎(chǔ)設(shè)施。

技能：計算機體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、編程范式、文件系統(tǒng)、分布并行處理等。

2、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師

面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用。

技能：人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣計算、優(yōu)化方法。

3、hadoop開發(fā)工程師。

解決大數(shù)據(jù)存儲問題。

4、數(shù)據(jù)分析師

不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

5、數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。

參考資料來源：中國人民大學(xué)信息學(xué)院-數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

參考資料來源：百度百科-大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)

8.大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)入門都需要學(xué)什么

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)入門都需要學(xué)習(xí)和具備的基礎(chǔ)知識：

1. 數(shù)學(xué)知識：數(shù)學(xué)知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識。

①對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關(guān)的基礎(chǔ)內(nèi)容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統(tǒng)計模型算法則是加分。

②對于高級數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計模型相關(guān)知識是必備能力，線性代數(shù)（主要是矩陣計算相關(guān)知識）最好也有一定的了解。

③而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，除了統(tǒng)計學(xué)以外，各類算法也需要熟練使用，對數(shù)學(xué)的要求是最高的。

2. 分析工具

①對于初級數(shù)據(jù)分析師，玩轉(zhuǎn)Excel是必須的，數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學(xué)會一個統(tǒng)計分析工具，SPSS作為入門是比較好的。

②對于高級數(shù)據(jù)分析師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。

③對于數(shù)據(jù)挖掘工程師……嗯，會用用Excel就行了，主要工作要靠寫代碼來解決呢。

3. 編程語言

①對于初級數(shù)據(jù)分析師，會寫SQL查詢，有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢，基本就OK了。

②對于高級數(shù)據(jù)分析師，除了SQL以外，學(xué)習(xí)Python是很有必要的，用來獲取和處理數(shù)據(jù)都是事半功倍。當(dāng)然其他編程語言也是可以的。

③對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一門，Shell得會用……總之編程語言絕對是數(shù)據(jù)挖掘工程師的最核心能力了。

4. 業(yè)務(wù)理解

業(yè)務(wù)理解說是數(shù)據(jù)分析師所有工作的基礎(chǔ)也不為過，數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、乃至最終結(jié)論的洞察，都依賴于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。

①對于初級數(shù)據(jù)分析師，主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結(jié)論，擁有對業(yè)務(wù)的基本了解就可以。

②對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要對業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數(shù)據(jù)，提煉出有效觀點，對實際業(yè)務(wù)能有所幫助。

③對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，對業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。

5. 邏輯思維

①對于初級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么樣的手段，達(dá)到什么樣的目標(biāo)。

②對于高級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，清楚每一個指標(biāo)變化的前因后果，會給業(yè)務(wù)帶來的影響。

③對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，邏輯思維除了體現(xiàn)在和業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作上，還包括算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。

6. 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化說起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個PPT里邊放上數(shù)據(jù)圖表也可以算是數(shù)據(jù)可視化，所以我認(rèn)為這是一項普遍需要的能力。

①對于初級數(shù)據(jù)分析師，能用Excel和PPT做出基本的圖表和報告，能清楚的展示數(shù)據(jù)，就達(dá)到目標(biāo)了。

②對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要探尋更好的數(shù)據(jù)可視化方法，使用更有效的數(shù)據(jù)可視化工具，根據(jù)實際需求做出或簡單或復(fù)雜，但適合受眾觀看的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。

③對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，了解一些數(shù)據(jù)可視化工具是有必要的，也要根據(jù)需求做一些復(fù)雜的可視化圖表，但通常不需要考慮太多美化的問題。

7. 協(xié)調(diào)溝通

①對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解業(yè)務(wù)、尋找數(shù)據(jù)、講解報告，都需要和不同部門的人打交道，因此溝通能力很重要。

②對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要開始獨立帶項目，或者和產(chǎn)品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項目協(xié)調(diào)能力。

③對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，和人溝通技術(shù)方面內(nèi)容偏多，業(yè)務(wù)方面相對少一些，對溝通協(xié)調(diào)的要求也相對低一些。

8. 快速學(xué)習(xí)

無論做數(shù)據(jù)分析的哪個方向，初級還是高級，都需要有快速學(xué)習(xí)的能力，學(xué)業(yè)務(wù)邏輯、學(xué)行業(yè)知識、學(xué)技術(shù)工具、學(xué)分析框架……數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中有學(xué)不完的內(nèi)容，需要大家有一顆時刻不忘學(xué)習(xí)的心。