python3總結(學習Python應該掌握哪些知識點)
1.學習Python應該掌握哪些知識點
Python在爬蟲方面用得比較多，所以你如果能掌握以下內容，找工作的時候就會順利很多：
1、python不是唯一可以做爬蟲的，很多語言都可以，尤其是 java，同時掌握它們和擁有相關開發(fā)經(jīng)驗是很重要的加分項；
2、大部分的公司都要求爬蟲技術有一定的深度和廣度，深度就是類似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術；廣度就是分布式、云計算等，都是加分項；
3、爬蟲，不是抓取到數(shù)據(jù)就完事了，如果有數(shù)據(jù)抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗，也是加分項；
4、一般公司都會有自己的爬蟲系統(tǒng)，而新進員工除了跟著學習以外常做的工作就是維護爬蟲系統(tǒng)，這點要有了解；
5、還有一個加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關技術為佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的；
6、補充一條，隨著手持設備的市場占比越來越高，app 的數(shù)據(jù)采集、抓包工具的熟練使用會越來越重要。
以上內容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么你的重要性就越高。
2.python基礎都有哪些內容呢
階段一：Python開發(fā)基礎
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學習內容包括：面向對象開發(fā)、Socket網(wǎng)絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。
階段三：前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四：WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學習內容包括：爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。
階段六：全棧項目實戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學習內容包括：企業(yè)應用工具學習、CRM客戶關系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學城在線教育平臺開發(fā)等。
階段七：數(shù)據(jù)分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之數(shù)據(jù)分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發(fā)、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之自動化運維&開發(fā)學習內容包括：CMDB資產管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計+主機管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。
階段十：高并發(fā)語言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學習內容包括：GO語言基礎、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向對象、并發(fā)編程等。
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3.python基礎教程
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階段一：Python開發(fā)基礎
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學習內容包括：面向對象開發(fā)、Socket網(wǎng)絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。
階段三：前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四：WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學習內容包括：爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。
階段六：全棧項目實戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學習內容包括：企業(yè)應用工具學習、CRM客戶關系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學城在線教育平臺開發(fā)等。
階段七：數(shù)據(jù)分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之數(shù)據(jù)分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發(fā)、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&；開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之自動化運維&；開發(fā)學習內容包括：CMDB資產管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計+主機管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。
階段十：高并發(fā)語言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學習內容包括：GO語言基礎、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向對象、并發(fā)編程等。
4.python三本經(jīng)典書籍都是什么
python三本經(jīng)典書籍有：《深度學習入門：基于Python的理論與實現(xiàn)》，《Python高性能（第2版）》，《Python科學計算最佳實踐：SciPy指南》。
1、《深度學習入門：基于Python的理論與實現(xiàn)》
本書深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術，使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數(shù)學知識出發(fā)，帶領讀者從零創(chuàng)建一個經(jīng)典的深度學習網(wǎng)絡，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。
Python提供了大量的第三方模塊，使用方式與標準庫類似。它們的功能無所不包，覆蓋科學計算、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)庫接口、圖形系統(tǒng)多個領域，并且大多成熟而穩(wěn)定。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。
SWIG,SIP常用于將C語言編寫的程序庫轉化為Python模塊。Boost C++ Libraries包含了一組庫，Boost.Python，使得以 Python 或 C++ 編寫的程序能互相調用。借助于擁有基于標準庫的大量工具、能夠使用低級語言如C和可以作為其他庫接口的C++,Python已成為一種強大的應用于其他語言與工具之間的膠水語言。
2、《Python高性能（第2版）》
本書主要介紹如何讓Python程序發(fā)揮強大性能，內容涵蓋針對數(shù)值計算和科學代碼的優(yōu)化，以及用于提高Web服務和應用響應速度的策略。
具體內容有：
圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
數(shù)學處理：NumPy擴展提供大量與許多標準數(shù)學庫的接口。
文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML,XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發(fā)。
數(shù)據(jù)庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API（數(shù)據(jù)庫應用程序編程接口）規(guī)范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等數(shù)據(jù)庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環(huán)境。
3、《Python科學計算最佳實踐：SciPy指南》
本書旨在介紹開源的Python算法庫和數(shù)學工具包SciPy。近年來，基于NumPy和SciPy的完整生態(tài)系統(tǒng)迅速發(fā)展，并在天文學、生物學以及材料科學等多個學科得到了廣泛應用。
本書結合大量代碼實例，詳盡展示了SciPy的強大科學計算能力，包括用NumPy和SciPy進行分位數(shù)標準化，用Ndimage實現(xiàn)圖像區(qū)域網(wǎng)絡、頻率與快速傅里葉變換，用稀疏坐標矩陣實現(xiàn)列聯(lián)表、SciPy中的線性代數(shù)、SciPy中的函數(shù)優(yōu)化等。
Python標準庫的主要功能有：
文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合并、Unicode支持，二進制數(shù)據(jù)處理等功能。
文件處理，包含文件操作、創(chuàng)建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能。
操作系統(tǒng)功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統(tǒng)函數(shù)、寫日記（logging）等功能。
5.如何快速入門python
Python入門到精通學習書籍推薦！
1、Python基礎教程（第2版 修訂版）
《Python基礎教程（第2版修訂版）》包括Python程序設計的方方面面，內容涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發(fā)人員閱讀參考。
2、Python編程：從入門到實踐
本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念；第二部分將理論付諸實踐。本書適合對Python感興趣的任何層次的讀者閱讀。
3、Python核心編程（第3版）
《Python核心編程（第3版）》是經(jīng)典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用；第2部分講解了與Web開發(fā)相關的主題；第3部分為一個補充/實驗章節(jié)，包括文本處理以及其他內容?！禤ython核心編程（第3版）》適合具有一定經(jīng)驗的Python開發(fā)人員閱讀。
4、利用Python進行數(shù)據(jù)分析
《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》是2013年機械工業(yè)出版社出版的軟硬件開發(fā)類圖書，作者是麥金尼。講述了從pandas庫的數(shù)據(jù)分析工具開始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時間序列數(shù)據(jù)。
5、Python零基礎入門學習
本書適合學習Python3的入門讀者，也適用對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！本書提倡理解為主，應用為王。雖然這是一本入門書籍，但本書的“野心”可并不止于“初級水平”的教學。
6、用Python寫網(wǎng)絡爬蟲
《用Python寫網(wǎng)絡爬蟲》作為使用Python來爬取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的杰出指南，講解了從靜態(tài)頁面爬取數(shù)據(jù)的方法以及使用緩存來管理服務器負載的方法。
本書是為想要構建可靠的數(shù)據(jù)爬取解決方案的開發(fā)人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經(jīng)驗。當然，具備其他編程語言開發(fā)經(jīng)驗的讀者也可以閱讀本書，并理解書中涉及的概念和原理。
7、O'Reilly:Python學習手冊（第4版）
《7.O'Reilly:Python學習手冊（第4版）》每一章都包含關于Python語言的關鍵內容的獨立的一課，并且包含了一個獨特的“練習題”部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能并隨著學習而測試自己的理解。你會發(fā)現(xiàn)眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python3.0。
8、流暢的Python
《流暢的Python》致力于幫助Python開發(fā)人員挖掘這門語言及相關程序庫的優(yōu)質特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，并且具有地道Python風格的代碼。
9、O'Reilly：深入淺出Python（中文版）
《O'Reilly：深入淺出Python（中文版）》是經(jīng)典python圖書，初中級python獨門秘笈，涵蓋python3.0摒棄枯燥、死板的說教方式，以類似生動PPT的形式教你學python。
10、“笨辦法”學Python（第3版附光盤1張）
這本《“笨辦法”學Python》的寫法獨樹一幟，從章節(jié)練習入手，引導讀者自己輸入代碼，并進行講解，每個章節(jié)都不是很難，循循善誘，本書不是很厚，但是讀完本書絕對有一種對Python語言大徹大悟的感覺，是將一本書從薄讀到厚的升華。建議Python初學者購買閱讀。
這十本書都是很適合小白入門Python并逐漸深入學習的，大家靜下心來可以好好挑選出最適合自己的。
6.學習Python應該掌握哪些知識點
Python在爬蟲方面用得比較多，所以你如果能掌握以下內容，找工作的時候就會順利很多： 1、python不是唯一可以做爬蟲的，很多語言都可以，尤其是 java，同時掌握它們和擁有相關開發(fā)經(jīng)驗是很重要的加分項； 2、大部分的公司都要求爬蟲技術有一定的深度和廣度，深度就是類似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術；廣度就是分布式、云計算等，都是加分項； 3、爬蟲，不是抓取到數(shù)據(jù)就完事了，如果有數(shù)據(jù)抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗，也是加分項； 4、一般公司都會有自己的爬蟲系統(tǒng)，而新進員工除了跟著學習以外常做的工作就是維護爬蟲系統(tǒng)，這點要有了解； 5、還有一個加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關技術為佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的； 6、補充一條，隨著手持設備的市場占比越來越高，app 的數(shù)據(jù)采集、抓包工具的熟練使用會越來越重要。
以上內容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么你的重要性就越高。
7.Python 入門需要學些什么
Python學習路線及學習目標規(guī)劃，拿走不謝。
第一階段Python基礎與Linux數(shù)據(jù)庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。
你需要掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內置數(shù)據(jù)結構、文件操作、高級函數(shù)、模塊、常用標準庫模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點。學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統(tǒng)實戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發(fā)基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、數(shù)據(jù)庫操作、Flask配置等知識。
學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB后端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺的項目。第三階段數(shù)據(jù)分析+人工智能。
這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結構、算法等知識。學習目標：可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)機構與算法進階和人工智能技術。
可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預測、人工智能項目等階段項目。第四階段高級進階。
這是Python高級知識點，你需要學習項目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調優(yōu)、Go語言基礎、區(qū)塊鏈入門等內容。學習目標：可以掌握自動化運維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術，可以完成自動化運維項目、區(qū)塊鏈等項目。
按照上面分享的Python學習路線圖學習完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。
