差異性顯著分析方法(差異顯著性分析是什么)
1.差異顯著性分析是什么
原發(fā)布者：lsplisiai
利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在教育技術(shù)研究中，經(jīng)常需要利用不同的教學(xué)媒體或教學(xué)資源對(duì)不同的對(duì)象進(jìn)行教學(xué)改革試驗(yàn)，但教學(xué)試驗(yàn)的總體往往都有較大數(shù)量，限于人力、物力與時(shí)間，通常都采用抽取一定的樣本作為研究對(duì)象，這樣，就存在樣本的特征數(shù)量能否反映總體特征的問(wèn)題，也存在著兩種不同的樣本的數(shù)量標(biāo)志的參數(shù)是否存在差異的問(wèn)題，這就必需對(duì)樣本量數(shù)進(jìn)行定量分析與推斷，在教育統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱為“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)”。一、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本原理統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是先對(duì)總體的分布規(guī)律作出某種假說(shuō)，然后根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果，對(duì)假說(shuō)作出肯定或否定的決策。如果現(xiàn)要檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的平均數(shù)（μ1和μ2）有沒(méi)有差異，其步驟為：1.建立虛無(wú)假設(shè)，即先認(rèn)為兩者沒(méi)有差異，用表示；2.通過(guò)統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，確定假設(shè)成立的概率P。⒊根據(jù)P的大小，判斷假設(shè)是否成立。如表6-12所示。二、大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)——Z檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)法適用于大樣本（樣本容量小于30）的兩平均數(shù)之間差異顯著性檢驗(yàn)的方法。它是通過(guò)計(jì)算兩個(gè)平均數(shù)之間差的Z分?jǐn)?shù)來(lái)與規(guī)定的理論Z值相比較，看是否大于規(guī)定的理論Z值，從而判定兩平均數(shù)的差異是否顯著的一種差異顯著性檢驗(yàn)方法。其一般步驟：第一步，建立虛無(wú)假設(shè)，即先假定兩個(gè)平均數(shù)之間沒(méi)有顯著差異。第二步，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z值，對(duì)于不同類(lèi)型的問(wèn)題選用不同的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方法。（1）如果檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)（）與一個(gè)已知的總體平均數(shù)（）
2.差異顯著采用什么統(tǒng)計(jì)方法
”將每只兔子期末重量除以期初重量，這樣兩組分別得10個(gè)比值“這個(gè)方法是合理的。
至于怎樣處理這20個(gè)比值，是另一個(gè)階段的問(wèn)題。因?yàn)樽罱K目的是比較兩種飼料，所以首先應(yīng)該比較一下同一組里，這10個(gè)比值是否有共性，建議去掉最大與最小值，然后兩組值再進(jìn)行比對(duì)。
至于組間重量差異是否顯著，這是數(shù)據(jù)會(huì)自然呈現(xiàn)出來(lái)，并不應(yīng)刻意制造。為了更好地發(fā)現(xiàn)差異，可以原數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
例如兩比值的平均值（或中數(shù)）分別為1.1與1.15，則兩組的體重增加量分別為10%與15%，第二組的增加量比第一組的增加量高50%。
3.差異顯著采用什么統(tǒng)計(jì)方法
”將每只兔子期末重量除以期初重量，這樣兩組分別得10個(gè)比值“這個(gè)方法是合理的。
至于怎樣處理這20個(gè)比值，是另一個(gè)階段的問(wèn)題。
因?yàn)樽罱K目的是比較兩種飼料，所以首先應(yīng)該比較一下同一組里，這10個(gè)比值是否有共性，建議去掉最大與最小值，然后兩組值再進(jìn)行比對(duì)。
至于組間重量差異是否顯著，這是數(shù)據(jù)會(huì)自然呈現(xiàn)出來(lái)，并不應(yīng)刻意制造。
為了更好地發(fā)現(xiàn)差異，可以原數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。例如兩比值的平均值（或中數(shù)）分別為1.1與1.15，則兩組的體重增加量分別為10%與15%，第二組的增加量比第一組的增加量高50%。
4.spss差異顯著性分析
如果比較某兩個(gè)樣品的差異，應(yīng)該用t檢驗(yàn)。要比較3個(gè)樣品之間的差異可以用卡方檢驗(yàn)。
具體的方法是用SPSS的Analyze菜單--Descriptive statistics--Crosstabs, Row 變量選為“樣品”，列變量選為“指標(biāo)” ， Cell 選項(xiàng)中選中Row 的Percentage，在Statistics中選中Chi-Square。確定后即可看到SPSS的分析結(jié)果，通常報(bào)告為P<0.000，如果P值小于0.05就表明有顯著的統(tǒng)計(jì)差異。否側(cè)沒(méi)有顯著差異。
5.如何進(jìn)行顯著性分析
利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
在教育技術(shù)研究中，經(jīng)常需要利用不同的教學(xué)媒體或教學(xué)資源對(duì)不同的對(duì)象進(jìn)行教學(xué)改革試驗(yàn)，但教學(xué)試驗(yàn)的總體往往都有較大數(shù)量，限于人力、物力與時(shí)間，通常都采用抽取一定的樣本作為研究對(duì)象，這樣，就存在樣本的特征數(shù)量能否反映總體特征的問(wèn)題，也存在著兩種不同的樣本的數(shù)量標(biāo)志的參數(shù)是否存在差異的問(wèn)題，這就必需對(duì)樣本量數(shù)進(jìn)行定量分析與推斷，在教育統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱為“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)”。
一、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本原理
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是先對(duì)總體的分布規(guī)律作出某種假說(shuō)，然后根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果，對(duì)假說(shuō)作出肯定或否定的決策。如果現(xiàn)要檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的平均數(shù)（μ1和μ2）有沒(méi)有差異，其步驟為：
1.建立虛無(wú)假設(shè)，即先認(rèn)為兩者沒(méi)有差異，用表示；
2.通過(guò)統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，確定假設(shè)成立的概率P。
⒊ 根據(jù)P 的大小，判斷假設(shè)是否成立。如表6-12所示。
二、大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)——Z檢驗(yàn)
Z檢驗(yàn)法適用于大樣本（樣本容量小于30）的兩平均數(shù)之間差異顯著性檢驗(yàn)的方法。它是通過(guò)計(jì)算兩個(gè)平均數(shù)之間差的Z分?jǐn)?shù)來(lái)與規(guī)定的理論Z值相比較，看是否大于規(guī)定的理論Z值，從而判定兩平均數(shù)的差異是否顯著的一種差異顯著性檢驗(yàn)方法。其一般步驟：
第一步，建立虛無(wú)假設(shè)，即先假定兩個(gè)平均數(shù)之間沒(méi)有顯著差異。
第二步，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z值，對(duì)于不同類(lèi)型的問(wèn)題選用不同的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方法。
(1)如果檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)（）與一個(gè)已知的總體平均數(shù)（）的差異是否顯著。其Z值計(jì)算公式為：
其中是檢驗(yàn)樣本的平均數(shù)；
是已知總體的平均數(shù)；
S是樣本的方差；
n是樣本容量。
(2)如果檢驗(yàn)來(lái)自兩個(gè)的兩組樣本平均數(shù)的差異性，從而判斷它們各自代表的總體的差異是否顯著。其Z值計(jì)算公式為：
其中，1、2是樣本1，樣本2的平均數(shù)；
是樣本1，樣本2的標(biāo)準(zhǔn)差；
是樣本1，樣本2的容量。
第三步，比較計(jì)算所得Z值與理論Z值，推斷發(fā)生的概率，依據(jù)Z值與差異顯著性關(guān)系表作出判斷。如表6-13所示。
第四步，根據(jù)是以上分析，結(jié)合具體情況，作出結(jié)論。
【例6-5】某項(xiàng)教育技術(shù)實(shí)驗(yàn)，對(duì)實(shí)驗(yàn)組和控制組的前測(cè)和后測(cè)的數(shù)據(jù)分別如表6-14所示，比較兩組前測(cè)和后測(cè)是否存在差異。
由于n>30，屬于大樣本，應(yīng)采用Z檢驗(yàn)。由于這是檢驗(yàn)來(lái)自兩個(gè)不同總體的兩個(gè)樣本平均數(shù)，看它們各自代表的總體的差異是否顯著，所以采用雙總體的Z檢驗(yàn)方法。
計(jì)算前測(cè)Z的值
= -0.658
∵=0.658∴ 前測(cè)兩組差異不顯著。
再計(jì)算后測(cè)Z的值
= 2.16
∵ = 2.16>1.96
∴ 后測(cè)兩組差異顯著。
三、小樣本平均差異的顯著性檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)
t檢驗(yàn)是用于小樣本（樣本容量小于30）時(shí)，兩個(gè)平均值差異程度的檢驗(yàn)方法。它是用t分布理論來(lái)推斷差異發(fā)生的概率，從而判定兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。其一般步驟如下：
第一步，建立虛無(wú)假設(shè)，即先假定兩個(gè)總體平均數(shù)之間沒(méi)有顯著差異。
第二步，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t值，對(duì)于不同類(lèi)型的問(wèn)題選用不同的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方法。
(1)如果要評(píng)斷一個(gè)總體中的小樣本平均數(shù)與總體平均值之間的差異程度，其統(tǒng)計(jì)量t值的計(jì)算公式為：
(2)如果要評(píng)斷兩組樣本平均數(shù)之間的差異程度，其統(tǒng)計(jì)量t值的計(jì)算公式為：
第三步，根據(jù)自由度df= n-1，查t值表，找出規(guī)定的t理論值（見(jiàn)附錄）并進(jìn)行比較。理論值差異的顯著水平為0.01級(jí)或0.05級(jí)。不同自由度的顯著水平理論值記為t (df)0.01和t (df)0.05
第四步，比較計(jì)算得到的t值和理論t值，推斷發(fā)生的概率，依據(jù)表6-15給出的t值與差異顯著性關(guān)系表作出判斷。
第五步，根據(jù)是以上分析，結(jié)合具體情況，作出結(jié)論
