統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)方法論科學(xué),具有自己完善的方法體系。統(tǒng)計(jì)研究的具體方法有很多,這將在后續(xù)課程中學(xué)習(xí),而從大的方面看,其基本研究方法有:
一、大量觀察法
這是統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過(guò)程中搜集數(shù)據(jù)資料階段(即統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段)的基本方法:即要對(duì)所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察和研究,以期認(rèn)識(shí)具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律,大數(shù)定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異,但對(duì)總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性,因此只有對(duì)足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察,觀察值的綜合結(jié)果才會(huì)趨向穩(wěn)定,建立在大量觀察法基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)資料才會(huì)給出一般的結(jié)論。統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。
二、統(tǒng)計(jì)分組法
由于所研究現(xiàn)象本身的復(fù)雜性、差異性及多層次性,需要我們對(duì)所研究現(xiàn)象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究,以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。統(tǒng)計(jì)分組在整個(gè)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位,在統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段可通過(guò)統(tǒng)計(jì)分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料,并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高(即分層抽樣方式);在統(tǒng)計(jì)整理階段可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲(chǔ)存,并為編制分布數(shù)列提供基礎(chǔ);在統(tǒng)計(jì)分析階段則可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)分組法來(lái)劃分現(xiàn)象類(lèi)型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類(lèi)或組之間的差異(顯著性檢驗(yàn))和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
三、綜合指標(biāo)法
統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過(guò)統(tǒng)計(jì)綜合指標(biāo)來(lái)反映的。所謂綜合指標(biāo),是指用來(lái)從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值,常見(jiàn)的有總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo),平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等。綜合指標(biāo)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)、尤其是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有十分重要的地位,是描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。如何最真實(shí)客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系,是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)理論研究的一大課題。
四、統(tǒng)計(jì)模型法
在以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時(shí),我們還經(jīng)常需要對(duì)相關(guān)現(xiàn)象之間的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究,以了解某一(些)現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)與另一(些)現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數(shù)量變動(dòng)關(guān)系時(shí),需要根據(jù)具體的研究對(duì)象和一定的假定條件,用合適的數(shù)學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬,這種方法就叫做統(tǒng)計(jì)模型法。
五、統(tǒng)計(jì)推斷法
在統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中,我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位,掌握的只是具有隨機(jī)性的樣本觀察數(shù)據(jù),而認(rèn)識(shí)總體數(shù)量特征是統(tǒng)計(jì)研究的目的,這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論,運(yùn)用參數(shù)估計(jì)或假設(shè)檢驗(yàn)的方法,由樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統(tǒng)計(jì)推斷法。統(tǒng)計(jì)推斷法已在統(tǒng)計(jì)研究的許多領(lǐng)域得到應(yīng)用,除了最常見(jiàn)的總體指標(biāo)推斷外,統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中原時(shí)間序列的估計(jì)和檢驗(yàn)等,也都屬于統(tǒng)計(jì)推斷的范疇,都存在著誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟(jì)的方法,其應(yīng)用范圍很廣泛,發(fā)展很快,統(tǒng)計(jì)推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法。
統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法有:
1、普查
指專(zhuān)門(mén)組織的、全國(guó)性的、對(duì)全體調(diào)查對(duì)象普遍進(jìn)行的一次性全面統(tǒng)計(jì)調(diào)查。
2、抽樣調(diào)查
指根據(jù)概率理論,從全體調(diào)查對(duì)象中隨機(jī)抽取一部分單位進(jìn)行觀察,取得樣本統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù),并據(jù)以推斷總體的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法。
3、統(tǒng)計(jì)報(bào)表
是指在統(tǒng)計(jì)調(diào)查活動(dòng)中用以對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)行登記、搜集原始統(tǒng)計(jì)資料的表格。
4、重點(diǎn)調(diào)查
指在調(diào)查對(duì)象中,選擇其中一部分重點(diǎn)單位所進(jìn)行的調(diào)查。
5、典型調(diào)查
典型調(diào)查是一種非全面的專(zhuān)門(mén)調(diào)查,它是根據(jù)調(diào)查的目的與要求,在對(duì)被調(diào)查對(duì)象進(jìn)行全面分析的基礎(chǔ)上,有意識(shí)地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進(jìn)行的調(diào)查。
擴(kuò)展資料:
按調(diào)查對(duì)象包括的范圍不同,可分為全面調(diào)查和抽樣調(diào)查。
(1)全面調(diào)查是對(duì)被調(diào)查對(duì)象中所有的單位全部進(jìn)行調(diào)查,其主要目的是要取得總體的全面、系統(tǒng)、完整的總量資料。如普查。全面調(diào)查要耗費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力和時(shí)間。
(2)抽樣調(diào)查是對(duì)被調(diào)查對(duì)象中一部分單位進(jìn)行調(diào)查。如重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查和非全面統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。
按登記時(shí)間是否連續(xù),可分為經(jīng)常性調(diào)查與一次性調(diào)查。
(1)經(jīng)常性調(diào)查,是隨著調(diào)查對(duì)象在時(shí)間上的發(fā)展變化,而隨時(shí)對(duì)變化的情況進(jìn)行連續(xù)不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發(fā)展過(guò)程及其結(jié)果的統(tǒng)計(jì)資料。
(2)一次性調(diào)查:是不連續(xù)登記的調(diào)查,它是對(duì)事物每隔一段時(shí)期后在一定時(shí)點(diǎn)上的狀態(tài)進(jìn)行登記。其主要目的是獲得事物在某一時(shí)點(diǎn)上的水平、狀況的資料。
參考資料來(lái)源:搜狗百科-統(tǒng)計(jì)調(diào)查
統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本研究方法有5種。
大量觀察法這是統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過(guò)程中搜集數(shù)據(jù)資料階段(即統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段)的基本方法:即要對(duì)所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察和研究,以期認(rèn)識(shí)具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律,大數(shù)定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異,但對(duì)總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性,因此只有對(duì)足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察,觀察值的綜合結(jié)果才會(huì)趨向穩(wěn)定,建立在大量觀察法基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)資料才會(huì)給出一般的結(jié)論。
統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。統(tǒng)計(jì)分組法由于所研究現(xiàn)象本身的復(fù)雜性、差異性及多層次性,需要我們對(duì)所研究現(xiàn)象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究,以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。
統(tǒng)計(jì)分組在整個(gè)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位,在統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段可通過(guò)統(tǒng)計(jì)分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料,并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高(即分層抽樣方式);在統(tǒng)計(jì)整理階段可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲(chǔ)存,并為編制分布數(shù)列提供基礎(chǔ);在統(tǒng)計(jì)分析階段則可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)分組法來(lái)劃分現(xiàn)象類(lèi)型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類(lèi)或組之間的差異(顯著性檢驗(yàn))和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
綜合指標(biāo)法統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過(guò)統(tǒng)計(jì)綜合指標(biāo)來(lái)反映的。所謂綜合指標(biāo),是指用來(lái)從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值,常見(jiàn)的有總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo),平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等。
綜合指標(biāo)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)、尤其是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有十分重要的地位,是描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。如何最真實(shí)客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系,是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)理論研究的一大課題。
統(tǒng)計(jì)模型法在以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時(shí),我們還經(jīng)常需要對(duì)相關(guān)現(xiàn)象之間的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究,以了解某一(些)現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)與另一(些)現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數(shù)量變動(dòng)關(guān)系時(shí),需要根據(jù)具體的研究對(duì)象和一定的假定條件,用合適的數(shù)學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬,這種方法就叫做統(tǒng)計(jì)模型法。
統(tǒng)計(jì)推斷法在統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中,我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位,掌握的只是具有隨機(jī)性的樣本觀察數(shù)據(jù),而認(rèn)識(shí)總體數(shù)量特征是統(tǒng)計(jì)研究的目的,這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論,運(yùn)用參數(shù)估計(jì)或假設(shè)檢驗(yàn)的方法,由樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統(tǒng)計(jì)推斷法。
統(tǒng)計(jì)推斷法已在統(tǒng)計(jì)研究的許多領(lǐng)域得到應(yīng)用,除了最常見(jiàn)的總體指標(biāo)推斷外,統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中原時(shí)間序列的估計(jì)和檢驗(yàn)等,也都屬于統(tǒng)計(jì)推斷的范疇,都存在著誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟(jì)的方法,其應(yīng)用范圍很廣泛,發(fā)展很快,統(tǒng)計(jì)推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法。
統(tǒng)計(jì)方法有: 1、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)方法 分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法可分為參數(shù)檢驗(yàn)法和非參數(shù)檢驗(yàn)法。
參數(shù)檢驗(yàn)法主要為t檢驗(yàn)和 方差分析(ANOVN,即F檢驗(yàn))等,兩組間均數(shù)比較時(shí)常用t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn),兩組以上均數(shù)比較時(shí)常用方差分析;非參數(shù)檢驗(yàn)法主要包括秩和檢驗(yàn)等。t檢驗(yàn)可分為單組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)和成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn);當(dāng)兩個(gè)小 樣本比較時(shí)要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性,若不能滿足以上要求,宜用t 檢驗(yàn)或非參數(shù)方法( 秩和檢驗(yàn))。
方差分析可用于兩個(gè)以上 樣本均數(shù)的比較,應(yīng)用該方法時(shí),要求各個(gè)樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本,各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設(shè)計(jì)類(lèi)型不同,方差分析中又包含了多種不同的方法。
對(duì)于 定量資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法,不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和 單因素方差分析。 2、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法主要針對(duì)四格表和R*C表利用檢驗(yàn)進(jìn)行分析。
檢驗(yàn)或u檢驗(yàn),若不能滿足 檢驗(yàn):當(dāng)計(jì)數(shù)資料呈配對(duì)設(shè)計(jì)時(shí),獲得的四格表為配對(duì)四格表,其用到的檢驗(yàn)公式和校正公式可參考書(shū)籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序,單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌念?lèi),不同類(lèi)的行列表根據(jù)其研究目的,其選擇的方法也不一樣。
3、等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)方法 等級(jí)資料(有序變量)是對(duì)性質(zhì)和類(lèi)別的等級(jí)進(jìn)行分組,再清點(diǎn)每組觀察單位個(gè)數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學(xué)資料中,常遇到一些定性指標(biāo),如臨床療效的評(píng)價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴(yán)重程度的臨床分級(jí)等,對(duì)這些指標(biāo)常采用分成若干個(gè)等級(jí)然后分類(lèi)計(jì)數(shù)的辦法來(lái)解決它的量化問(wèn)題,這樣的資料統(tǒng)計(jì)上稱為等級(jí)資料。
統(tǒng)計(jì)方法的選擇: 統(tǒng)計(jì)資料豐富且錯(cuò)綜復(fù)雜,要想做到合理選用統(tǒng)計(jì)分析方法并非易事。對(duì)于同一 個(gè)資料,若選擇不同的統(tǒng)計(jì)分析方法處理,有時(shí)其結(jié)論是截然不同的。
正確選擇統(tǒng)計(jì)方法的依據(jù)是: ①根據(jù)研究的目的,明確研究試驗(yàn)設(shè)計(jì)類(lèi)型、研究因素與水平數(shù); ②確定數(shù)據(jù)特征(是否正態(tài)分布等)和樣本量大?。?③ 正確判斷統(tǒng)計(jì)資料所對(duì)應(yīng)的類(lèi)型(計(jì)量、計(jì)數(shù)和等級(jí)資料),同時(shí)應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的適宜條件進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)量值計(jì)算; 最后,還要根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與資料的實(shí)際情況,結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原則,靈活地選擇統(tǒng)計(jì)分析方法。
抽樣平均誤差是測(cè)定抽樣誤差的基本指標(biāo)。
它是隨機(jī)抽樣可變總體平均數(shù)(抽樣平均數(shù)的所有可能值)與全及平均數(shù)之間離差。這個(gè)指標(biāo)反映抽樣平均數(shù)的所有可能值對(duì)全及平均數(shù)的平均離散程度,即反映誤差平均值的大小分布數(shù)列是統(tǒng)計(jì)整理的一種重要形式,是統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)分析的一種重要方法,它可以說(shuō)明總體的分布特征、內(nèi)部結(jié)構(gòu),并可據(jù)以研究總體某一標(biāo)志值的平均水平及其變動(dòng)的規(guī)律性。
1、統(tǒng)計(jì)學(xué):是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和方法研究預(yù)防醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生事業(yè)管理中資料的收集,整理和分析的一門(mén)應(yīng)用科學(xué)。具體地講,是按照設(shè)計(jì)方案去收集、整理、分析數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行解釋?zhuān)瑥亩龀霰容^正確的結(jié)論。
2、總體:是根據(jù)研究目的確定同質(zhì)的所有觀察單位某種變量的集合。3、變異:同一性質(zhì)的事物,其觀察值(變量值)之間的差異。
4、抽樣研究:從所研究的總體中隨機(jī)抽取一部分有代表性的樣本進(jìn)行研究,用樣本指標(biāo)推論總體,最終達(dá)到了解總體的目的。這種用樣本指標(biāo)推論總體參數(shù)的方法稱為抽樣研究。
5、統(tǒng)計(jì)描述:用統(tǒng)計(jì)圖表或計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的方法表達(dá)一個(gè)特定群體的某種現(xiàn)象或特征。6、統(tǒng)計(jì)推斷:根據(jù)樣本資料的特性對(duì)總體的特性作估計(jì)或推論的方法稱統(tǒng)計(jì)推斷,常用方法是參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。
7、概率:是指某事件出現(xiàn)可能性大小的度量,以符號(hào)P表示。8、醫(yī)學(xué)參考值范圍:參考值范圍又稱正常值范圍。
醫(yī)學(xué)上常把包括絕大多數(shù)人某項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值范圍稱為該指標(biāo)的參考值范圍。9、正態(tài)分布規(guī)律:實(shí)際工作中,經(jīng)常需要了解正態(tài)曲線下橫軸上的一定區(qū)域的面積占總面積的百分?jǐn)?shù),用以估計(jì)該區(qū)間的觀察例數(shù)占總例數(shù)的百分?jǐn)?shù),或變量值落在該區(qū)間的頻數(shù)或概率。
10、可比性:是指對(duì)研究結(jié)果有影響的非處理因素在各處理組之間盡可能相同或相近。11、動(dòng)態(tài)數(shù)列:是一系列按時(shí)間順序排列起來(lái)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),包括絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù),用以說(shuō)明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。
12、抽樣誤差:在同一總體中隨機(jī)抽取樣本含量相同的若干樣本時(shí),樣本指標(biāo)之間的差異以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異。13、標(biāo)準(zhǔn)誤:表示樣本均數(shù)間變異程度。
14、率的抽樣誤差:抽樣過(guò)程中產(chǎn)生的同一總體中均數(shù)之間的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差,率之間的差異稱為率的抽樣誤差。15、參數(shù)估計(jì):是指用樣本指標(biāo)(稱為統(tǒng)計(jì)量)估計(jì)總體指標(biāo)(稱為參數(shù))。
16、可信區(qū)間:總體參數(shù)的所在范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或置信區(qū)間,即該區(qū)間以一定的概率(如95%或99%)包含總體參數(shù)。17、I型錯(cuò)誤:拒絕了實(shí)際撒謊能夠成立的H0,這類(lèi)“棄真”的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤。
18、II型錯(cuò)誤:接受了實(shí)際撒謊能夠不成立的H0,這類(lèi)“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤稱為II型錯(cuò)誤。19、檢驗(yàn)效能:1-b稱為檢驗(yàn)效能又稱為把握度。
它的含義是:當(dāng)兩總體確實(shí)有差別時(shí),按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a,能夠發(fā)現(xiàn)兩總體間差別的能力。20、四格表資料:兩個(gè)樣本率的資料又稱為四格表資料,在四格表資料中兩個(gè)樣本的實(shí)際發(fā)生頻數(shù)和實(shí)際未發(fā)生頻數(shù)為基本數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)均可由這四個(gè)基本數(shù)據(jù)推算出來(lái)。
21、列聯(lián)表資料:對(duì)同一樣本資料按其兩個(gè)無(wú)序分類(lèi)變量(行變量和列變量)歸納成雙向交叉排列的統(tǒng)計(jì)表,其行變量可分為R類(lèi),列變量可分為C類(lèi),這種表稱為R*C列聯(lián)表。22、參數(shù)檢驗(yàn):是一種要求樣本來(lái)自總體分布型是已知的(如正態(tài)分布),在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上,對(duì)總體參數(shù)(如總體均數(shù))進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)檢驗(yàn)。
23、非參數(shù)檢驗(yàn):是一種不依賴總體分布類(lèi)型,也不對(duì)總體參數(shù)(如總體均數(shù))進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)檢驗(yàn)。24、秩次:即通常意義上的序號(hào),實(shí)際上就是將觀察值按順序由小到大排列,并用序號(hào)代替了變量值本身。
25、直線相關(guān)系數(shù):它是說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間,相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)沒(méi)有單位,取值范圍是-1〈=r〈=1,r的絕對(duì)值越大表明兩變量的關(guān)系越密切。
26、完全負(fù)相關(guān):這是一種極為特殊的負(fù)相關(guān)關(guān)系,從散點(diǎn)圖上可以看出,由x與y構(gòu)成的散點(diǎn)完全分布在一條直線上,x增加,y相應(yīng)減少,算得的相關(guān)系數(shù)r=-1。27、正相關(guān):它是說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間,存在有正的相關(guān)方向,即當(dāng)x增加時(shí),y有相應(yīng)增大的趨勢(shì),所算得的相關(guān)系數(shù)r為正值。
28、等級(jí)相關(guān):是對(duì)等級(jí)數(shù)據(jù)作相關(guān)分析,它又稱為秩相關(guān),是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。29、評(píng)價(jià):是通過(guò)對(duì)某些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷觀測(cè)結(jié)果,并賦予這種結(jié)果以一定的意義和價(jià)值的過(guò)程。
30、綜合評(píng)價(jià):是指人們根據(jù)不同的評(píng)價(jià)目的,選擇相應(yīng)的評(píng)價(jià)形式,據(jù)此選擇多個(gè)因素或指標(biāo),并通過(guò)一定的數(shù)學(xué)模型,將多個(gè)評(píng)價(jià)因素或指標(biāo)轉(zhuǎn)化為能反映評(píng)價(jià)對(duì)象總體特征的信息。31、優(yōu)序法:為了比較某幾個(gè)事物或方案的優(yōu)劣,在選定各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)后,將待評(píng)價(jià)的對(duì)象或方案就各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的測(cè)量值大小分別排列,并分別對(duì)各序號(hào)(等級(jí))以相應(yīng)的評(píng)分值即優(yōu)序數(shù),然后綜合諸評(píng)價(jià)指標(biāo),分別計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象的總賦優(yōu)序數(shù),并按總賦優(yōu)序大小評(píng)定其優(yōu)順序的方法即優(yōu)序法。
32、Topsis:Topsis法常用于系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策分析,此外,也可用于效益評(píng)價(jià)、衛(wèi)生決策和衛(wèi)生事業(yè)管理等多。
聲明:本網(wǎng)站尊重并保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),根據(jù)《信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)保護(hù)條例》,如果我們轉(zhuǎn)載的作品侵犯了您的權(quán)利,請(qǐng)?jiān)谝粋€(gè)月內(nèi)通知我們,我們會(huì)及時(shí)刪除。
蜀ICP備2020033479號(hào)-4 Copyright ? 2016 學(xué)習(xí)鳥(niǎo). 頁(yè)面生成時(shí)間:3.079秒