因果聯(lián)系是指客觀事物發(fā)展過程中原因與結(jié)果之間的聯(lián)系。世界上一切事物都是普遍聯(lián)系的,整個(gè)世界就是一個(gè)普遍聯(lián)系的有機(jī)整體。
事物的聯(lián)系是多種多樣的,因果聯(lián)系則是事物普遍聯(lián)系中的一種聯(lián)系。
因果聯(lián)系有兩個(gè)因素組成 其一是先行后續(xù) 其二是引起與被引起的關(guān)系 比如 甲發(fā)生在乙前,并且,甲引起了乙的發(fā)生,即甲是乙的原因,乙是甲的結(jié)果。
含義:任何現(xiàn)象都會(huì)引起其他現(xiàn)象的產(chǎn)生,任何現(xiàn)象的產(chǎn)生都是由其他現(xiàn)象所引起的。這種引起和被引起的關(guān)系,叫做因果聯(lián)系。
特點(diǎn):事物之間的因果聯(lián)系,既是先行后續(xù)的關(guān)系,又必須是引起和被引起的關(guān)系。
因果關(guān)系檢驗(yàn)。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家開拓了一種可以用來分析變量之間的因果的辦法,即格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)方法為2003年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主克萊夫·格蘭杰(Clive W. J. Granger)所開創(chuàng),用于分析經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系。
①格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)只適用于時(shí)間序列數(shù)據(jù),他的哲學(xué)思想是原因一定早先于結(jié)果發(fā)生;
②檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)變量滯后期長度非常敏感,滯后期長度不同,結(jié)果可能截然相反。所以,有些時(shí)候,我們可能不得不采用赤池或施瓦茨信息準(zhǔn)則來選擇合適的滯后期長度;
③進(jìn)入檢驗(yàn)的誤差項(xiàng)必須是不相關(guān)的,若出現(xiàn)相關(guān)性,可能需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖儞Q;
④被檢驗(yàn)變量Y和X必須得是平穩(wěn)的,非平穩(wěn)的時(shí)間序列是沒有太大預(yù)測(cè)價(jià)值的。
擴(kuò)展資料
相關(guān)背景:
格蘭杰本人在其2003年獲獎(jiǎng)演說中強(qiáng)調(diào)了其引用的局限性,以及“很多荒謬論文的出現(xiàn)”(Of course, many ridiculous papers appeared)。由于其統(tǒng)計(jì)學(xué)本質(zhì)上是對(duì)平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)一種預(yù)測(cè),僅適用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的變量預(yù)測(cè),不能作為檢驗(yàn)真正因果性的判據(jù)。
在時(shí)間序列情形下,兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量X、Y之間的格蘭杰因果關(guān)系定義為:若在包含了變量X、Y的過去信息的條件下,對(duì)變量Y的預(yù)測(cè)效果要優(yōu)于只單獨(dú)由Y的過去信息對(duì)Y進(jìn)行的預(yù)測(cè)效果,即變量X有助于解釋變量Y的將來變化,則認(rèn)為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。
進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的一個(gè)前提條件是時(shí)間序列必須具有平穩(wěn)性,否則可能會(huì)出現(xiàn)虛假回歸問題。因此在進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)之前首先應(yīng)對(duì)各指標(biāo)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)(unit root test)。常用增廣的迪基—富勒檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn))來分別對(duì)各指標(biāo)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。
參考資料來源:百度百科-因果關(guān)系檢驗(yàn)
(Granger Causality Test)
上面因果關(guān)系的最后一種表達(dá)方法已經(jīng)接近我們最常用的格蘭杰因果檢驗(yàn)方法,統(tǒng)計(jì)上通常用殘差平方和來表示預(yù)測(cè)誤差,于是常常用X和Y建立回歸方程,通過假設(shè)檢驗(yàn)的方法(F檢驗(yàn))檢驗(yàn)Y的系數(shù)是否為零。
可以看出,我們所使用的Granger因果檢驗(yàn)與其最初的定義已經(jīng)偏離甚遠(yuǎn),削減了很多條件(并且由回歸分析方法和F檢驗(yàn)的使用我們可以知道還增強(qiáng)了若干條件),這很可能會(huì)導(dǎo)致虛假的因果關(guān)系。因此,在使用這種方法時(shí),務(wù)必檢查前提條件,使其盡量能夠滿足。此外,統(tǒng)計(jì)方法并非萬能的,評(píng)判一個(gè)對(duì)象,往往需要多種角度的觀察。正所謂“兼聽則明,偏聽則暗”。誠然真相永遠(yuǎn)只有一個(gè),但是也要靠科學(xué)的探索方法。
格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)假設(shè)了有關(guān)y和x每一變量的預(yù)測(cè)的信息全部包含在這些變量的時(shí)間序列之中。檢驗(yàn)要求估計(jì)以下的回歸:
(1)
(2)
其中白噪音u1t 和u2t假定為不相關(guān)的。
式(1)假定當(dāng)前y與y自身以及x的過去值有關(guān),而式(2)對(duì)x也假定了類似的行為。
對(duì)式(1)而言,其零假設(shè)H0 :α1=α2=…=αq=0。
對(duì)式(2)而言,其零假設(shè)H0 :δ1=δ2=…=δs=0。
分四種情形討論:
(1)x是引起y變化的原因,即存在由x到y(tǒng)的單向因果關(guān)系。若式(1)中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零,同時(shí)式(2)中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零,則稱x是引起y變化的原因。
(2)y是引起x變化的原因,即存在由y到x的單向因果關(guān)系。若式(2)中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零,同時(shí)式(1)中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零,則稱y是引起x變化的原因。
(3)x和y互為因果關(guān)系,即存在由x到y(tǒng)的單向因果關(guān)系,同時(shí)也存在由y到x的單向因果關(guān)系。若式(1)中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零,同時(shí)式(2)中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零,則稱x和y間存在反饋關(guān)系,或者雙向因果關(guān)系。
(4)x和y是獨(dú)立的,或x與y間不存在因果關(guān)系。若式(1)中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零,同時(shí)式(2)中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零,則稱x和y間不存在因果關(guān)系。
三、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的步驟
(1)將當(dāng)前的y對(duì)所有的滯后項(xiàng)y以及別的什么變量(如果有的話)做回歸,即y對(duì)y的滯后項(xiàng)yt-1,yt-2,…,yt-q及其他變量的回歸,但在這一回歸中沒有把滯后項(xiàng)x包括進(jìn)來,這是一個(gè)受約束的回歸。然后從此回歸得到受約束的殘差平方和RSSR。
(2)做一個(gè)含有滯后項(xiàng)x的回歸,即在前面的回歸式中加進(jìn)滯后項(xiàng)x,這是一個(gè)無約束的回歸,由此回歸得到無約束的殘差平方和RSSUR。
(3)零假設(shè)是H0:α1=α2=…=αq=0,即滯后項(xiàng)x不屬于此回歸。
(4)為了檢驗(yàn)此假設(shè),用F檢驗(yàn),即:
它遵循自由度為q和(n-k)的F分布。在這里,n是樣本容量,q等于滯后項(xiàng)x的個(gè)數(shù),即有約束回歸方程中待估參數(shù)的個(gè)數(shù),k是無約束回歸中待估參數(shù)的個(gè)數(shù)。
(5)如果在選定的顯著性水平α上計(jì)算的F值超過臨界值Fα,則拒絕零假設(shè),這樣滯后x項(xiàng)就屬于此回歸,表明x是y的原因。
(6)同樣,為了檢驗(yàn)y是否是x的原因,可將變量y與x相互替換,重復(fù)步驟(1)~(5)。
格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)于滯后期長度的選擇有時(shí)很敏感。其原因可能是被檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性的影響,或是樣本容量的長度的影響。不同的滯后期可能會(huì)得到完全不同 的檢驗(yàn)結(jié)果。因此,一般而言,常進(jìn)行不同滯后期長度的檢驗(yàn),以檢驗(yàn)?zāi)P椭须S機(jī)干擾項(xiàng)不存在序列相關(guān)的滯后期長度來選取滯后期。
格蘭杰檢驗(yàn)的特點(diǎn)決定了它只能適用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型的檢驗(yàn),無法檢驗(yàn)只有橫截面數(shù)據(jù)時(shí)變量間的關(guān)系。
可以看出,我們所使用的Granger因果檢驗(yàn)與其最初的定義已經(jīng)偏離甚遠(yuǎn),削減了很多條件(并且由回歸分析方法和F檢驗(yàn)的使用我們可以知道還增強(qiáng)了若干 條件),這很可能會(huì)導(dǎo)致虛假的格蘭杰因果關(guān)系。因此,在使用這種方法時(shí),務(wù)必檢查前提條件,使其盡量能夠滿足。此外,統(tǒng)計(jì)方法并非萬能的,評(píng)判一個(gè)對(duì)象,往往需 要多種角度的觀察。正所謂“兼聽則明,偏聽則暗”。誠然真相永遠(yuǎn)只有一個(gè),但是也要靠科學(xué)的探索方法。
值得注意的是,格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)論只是一種預(yù)測(cè),是統(tǒng)計(jì)意義上的“格蘭杰因果性“,而不是真正意義上的因果關(guān)系,不能作為肯定或否定因果關(guān)系的根據(jù)。當(dāng)然,即使格蘭杰因果關(guān)系不等于實(shí)際因果關(guān)系,也并不妨礙其參考價(jià)值。因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)學(xué)中,統(tǒng)計(jì)意義上的格蘭杰因果關(guān)系也是有意義的,對(duì)于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等仍然能起一些作用。
由于假設(shè)檢驗(yàn)的零假設(shè)是不存在因果關(guān)系,在該假設(shè)下F統(tǒng)計(jì)量服從F分布,因此嚴(yán)格地說,該檢驗(yàn)應(yīng)該稱為格蘭杰非因果關(guān)系檢驗(yàn)。
探求因果聯(lián)系的邏輯方法,有求同法、求異法、求同求異并用法、剩余法、共變法,統(tǒng)稱為“歸納五法”
1.求同法:是通過考察被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的若干場(chǎng)合確定在各個(gè)場(chǎng)合先行情況中是否只有另外一個(gè)情況是共同的,如果是,那么這個(gè)共同情況與被研究的現(xiàn)象之間有因果聯(lián)系。
2.求異法:是通過考察被研究的現(xiàn)象出現(xiàn)和不出現(xiàn)的兩個(gè)場(chǎng)合,確定在這兩個(gè)場(chǎng)合中是否只有另外一個(gè)情況不同,如果是,那么這個(gè)不同情況與被研究現(xiàn)象之間有因果聯(lián)系。
3.共變法:是通過考察被研究現(xiàn)象發(fā)生變化的若干場(chǎng)合中,確定是否只有一個(gè)情況發(fā)生相應(yīng)變化,如果是,那么這個(gè)發(fā)生了相應(yīng)變化的情況與被研究現(xiàn)象之間存在因果聯(lián)系。
4.剩余法:對(duì)某復(fù)合結(jié)局事件(A,B,C),已知它的有關(guān)因素在特定的范圍內(nèi)(a,b,c),通過先前的歸納又知道b說明B,c說明C,那么剩余的a必定說明A
5.求同存異并用法:求同存異并用法又叫做求同、求異并用法。它的內(nèi)容是:如果某被考究現(xiàn)象出現(xiàn)的各個(gè)場(chǎng)合(正事例組)只有一個(gè)共同的因素,而這個(gè)被考察現(xiàn)象不出現(xiàn)的各個(gè)場(chǎng)合(負(fù)事例組)都沒有這個(gè)共同因素,那么,這個(gè)共同的因素就是某被考察現(xiàn)象的原因。該法的步驟是兩次求同一次求異。
ADR因果關(guān)系評(píng)價(jià)(causality assessment)是藥物安du全性監(jiān)測(cè)管理中一項(xiàng)十分重要而復(fù)雜的步驟。
目前,國際上對(duì)ADR因果關(guān)系評(píng)價(jià)有多種方法,如Karach和Lasagna方法,計(jì)分推法,以及貝葉斯不良反應(yīng)診斷法等。 其中以前者為最常用,它的zhi評(píng)價(jià)準(zhǔn)則是: ①用藥與反應(yīng)出現(xiàn)的dao時(shí)間順序是否合理; ②以往是否有該藥反應(yīng)的報(bào)道; ③發(fā)生反應(yīng)后撤藥的結(jié)果; ④反應(yīng)癥狀清除后再次用藥出現(xiàn)的情況; ⑤有否其它原因或混雜因素。
該法的具體內(nèi)容如下: 肯定(definite):用藥以來的時(shí)間順序是合理的該反應(yīng)與已知的藥物版不良反應(yīng)相符合停藥后反應(yīng)停止重新開始用藥,反應(yīng)再現(xiàn); 很可能 (probable):時(shí)間順序合理該反應(yīng)與已知的藥物不良反應(yīng)相符合停藥后反應(yīng)停止無法用患者疾病來合理地解釋; 可能(possible):時(shí)權(quán)間順序合理與已知的藥物不良反應(yīng)符合患者疾病或其他治療也可造成這樣的結(jié)果; 條件的 (conditional):時(shí)間順序合理與已知的藥物不良反應(yīng)不符合不能合理地以患者疾病來解釋; 可疑(doubtful):不符合上述各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。
所謂英美法系因果關(guān)系的兩分法是指將因果關(guān)系分為責(zé)任成立因果關(guān)系和法律因果關(guān)系。所謂責(zé)任成立的因果關(guān)系指某事實(shí)是該結(jié)果發(fā)生的條件,只要成立條件關(guān)系就認(rèn)為這是責(zé)任成立因果關(guān)系存在。
而法律因果關(guān)系指在確認(rèn)了事實(shí)上的因果關(guān)系后從法律上認(rèn)定行為是否應(yīng)該承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。
按照二分法的要求,責(zé)任因果關(guān)系的成立只要a是b的條件,無a即無b即成立這種因果關(guān)系??梢娯?zé)任尹國關(guān)系成立的要求較低。而法律因果關(guān)系要求較高,要考慮的因素很多,法官在尋求先例或者考慮其他社會(huì)因素之后作出是否成立侵權(quán)責(zé)任的判斷??梢娯?zé)任因果關(guān)系成立后并不一定成立侵權(quán)責(zé)任,只有在此基礎(chǔ)上再成立法律因果關(guān)系才成立侵權(quán)責(zé)任。
須明確的是,因果關(guān)系往往只是用來判斷責(zé)任是否成立,而不是判斷責(zé)任的大小,在大陸法系判斷責(zé)任的大小是通過過錯(cuò)的大小對(duì)比來進(jìn)行,屬于無過錯(cuò)責(zé)任的,責(zé)任大小往往采用原因力大小來判斷,原因力和因果關(guān)系優(yōu)又是不同所謂概念。
第二,證明行為人有無過錯(cuò)和因果關(guān)系沒有關(guān)系。因果關(guān)系的本質(zhì)是引起與被引起的關(guān)系,這一定是客觀的引起與被引起,而過錯(cuò)是主觀活動(dòng),不能用因果關(guān)系來評(píng)價(jià),否則就沒有必要在侵權(quán)的要件中單列一個(gè)過錯(cuò),這就導(dǎo)致了客觀歸責(zé)。
有無過錯(cuò)(這里只談過失)的評(píng)價(jià)是指的行為人主觀上是有否應(yīng)該預(yù)見,能夠預(yù)見。預(yù)見能力體現(xiàn)為注意能力(義務(wù))往細(xì)了說可以將注意義務(wù)的層次分為善良管理人的義務(wù),自己事務(wù)注意義務(wù),一般人的注意義務(wù)。不同人不同的場(chǎng)合的注意義務(wù)要求是不同的,違背了法律要求的相應(yīng)的注意義務(wù)就形成了過失
因?yàn)樽鰃ranger因果,首先要注意序列是否平穩(wěn),一般要先做ADF檢驗(yàn),結(jié)果如果平穩(wěn)可以繼續(xù)G檢驗(yàn);若不平穩(wěn)要對(duì)同階單整進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),如果有協(xié)整關(guān)系同樣可以G檢驗(yàn)。否則做出來有可能會(huì)是偽回歸,所以之前的準(zhǔn)備工作有點(diǎn)麻煩。
如果僅僅說做Granger這一步的話:
1、假定你的工作文件已經(jīng)建立,首先打開時(shí)間序列數(shù)據(jù)組窗口。
2、點(diǎn)擊view鍵,選擇Granger Causality。。。功能。
3、隨即打開一個(gè)對(duì)話框,需要選擇最大滯后長度,然后點(diǎn)擊ok鍵,就得到檢驗(yàn)結(jié)果。
4、比較下P和F值,判斷下是否拒絕原假設(shè),然后得出結(jié)論。
希望你的數(shù)據(jù)性質(zhì)好,做的順利:)
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