Python在爬蟲方面用得比較多,所以你如果能掌握以下內(nèi)容,找工作的時候就會順利很多:
1、python不是唯一可以做爬蟲的,很多語言都可以,尤其是 java,同時掌握它們和擁有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗是很重要的加分項;
2、大部分的公司都要求爬蟲技術(shù)有一定的深度和廣度,深度就是類似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術(shù);廣度就是分布式、云計算等,都是加分項;
3、爬蟲,不是抓取到數(shù)據(jù)就完事了,如果有數(shù)據(jù)抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗,也是加分項;
4、一般公司都會有自己的爬蟲系統(tǒng),而新進員工除了跟著學(xué)習(xí)以外常做的工作就是維護爬蟲系統(tǒng),這點要有了解;
5、還有一個加分項就是前端知識,尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為佳,其中 js 代碼的熟悉是很重要的;
6、補充一條,隨著手持設(shè)備的市場占比越來越高,app 的數(shù)據(jù)采集、抓包工具的熟練使用會越來越重要。
以上內(nèi)容,不要求全部掌握,但是掌握得越多,那么你的重要性就越高。
我不知道你學(xué)習(xí)python是出于興趣還是被其他人要求的。我覺得學(xué)習(xí)python以及其他知識都一樣,要從興趣出發(fā)。所以你要了解要學(xué)的這個東西有什么好玩的地方,慢慢去了解他,而不是作為一個任務(wù)。好像別人逼著你去學(xué)。這兩者之間區(qū)別是很大的。出于自己的興趣的話,可能今天心情好,就多學(xué)一點python,多編幾個程序。明天不想學(xué),那就放那兒,不強迫自己,當(dāng)然這個必須基于對python感興趣的基礎(chǔ)上,也就是覺得python好玩。
python從編程語言角度來說是好玩的。我自學(xué)過很多編程語言,例如c++,c#,java,javascript,matlab,action script等。c#是一個很容易實現(xiàn)窗口應(yīng)用程序的語言。javascript是一門動態(tài)語言,但是語法太隨便,學(xué)的時候經(jīng)常出錯而且代碼提示少,很難進步。但是這些語言中python是最好玩的。python和以上所有語言不一樣,上面大部分語言都是類c語言,用大括號來區(qū)分代碼塊。但是python是通過縮進來區(qū)分的!剛開始覺得好難接受,但是后來發(fā)現(xiàn)這個簡直比大括號好用多了,省寫很多代碼。而且看上去非常工整。另外python語言非常簡潔,幾行代碼可以做很多事情。python有數(shù)之不盡的庫供你使用,想要什么功能直接調(diào)用庫就可以非常簡單的實現(xiàn)。除了這些python還有很多吸引人的地方。
學(xué)習(xí)python,包括其他編程語言也一樣,剛開始你要從基礎(chǔ)語法學(xué)起,也就是學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)類型,循環(huán),判斷之類的,這是最基礎(chǔ)的。這也是最難的地方,因為還沒入門你根本體會不到這個東西的魅力之處。這之前都需要個人毅力去學(xué)習(xí)。當(dāng)你學(xué)會了這些簡單的東西,你就可以不斷的深入python了。例如,我想輸出乘法口訣表怎么辦;我想用python做一個獲取某個淘寶店的所有商品怎么辦;我怎么能用python去登錄我的校園網(wǎng),然后選課;我想用python去處理我的excel文檔等等。這些你有興趣都能慢慢的不斷深入。
python還能用來做網(wǎng)站,國內(nèi)的豆瓣和知乎都是python做的;python還是流行的大數(shù)據(jù)處理的語言。這些都是python的優(yōu)勢。
所以一切都是從python的基礎(chǔ)學(xué)起。
或看好Python的廣闊前景,或看中Python的語法簡潔,越來越多零基礎(chǔ)的人選擇學(xué)Python。但是Python基礎(chǔ)知識有哪些呢?Python部分基礎(chǔ)知識點匯總
數(shù)據(jù)類型:編程中操作的每一個數(shù)據(jù)都是有其類型的,比如我們的程序需要進行數(shù)學(xué)計算,那么進行計算的參數(shù)和結(jié)果就都是數(shù)值,我們需要輸入、輸出一段話,那么這段話就是一個字符串。
變量和常量:變量有什么用?怎么使用?常量又是做什么的?
控制流語句:控制流語句讓程序變得更加靈活,稍微復(fù)雜一些的程序都需要用到控制流語句中的判斷和循環(huán),那么如何在Python中高效應(yīng)用控制流語句就顯得非常重要。
函數(shù):當(dāng)程序開始復(fù)雜起來,某些功能可能需要多次使用的時候,我們就可以把這個功能封裝成“函數(shù)”,函數(shù)就像是工具箱里一件件的工具,在需要的時候打開工具箱拿出即可使用。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):Python怎么處理數(shù)據(jù)?列表、元組、集合、字典分別有什么特性都需要詳細(xì)了解。
異常處理:當(dāng)你的程序開始復(fù)雜起來,可能會遇到某些不確定是否會出現(xiàn)錯誤的情況,這個時候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。
注釋:不寫注釋的程序員不是好程序員。
面向?qū)ο螅好嫦驅(qū)ο笫且环N編程思想,可以讓程序變得更可復(fù)用,同時邏輯更清晰,效率最高。
文件操作:很多時候我們需要對本地文件進行一些增刪改查的操作。
模塊和包:Python之所以如此受歡迎,很大程度上得益于它有非常豐富模塊和包,這些東西可以讓你少造輪子。
Python與網(wǎng)絡(luò):python獲取網(wǎng)頁信息、與其他計算機通信、訪問數(shù)據(jù)庫等。
以上大部分其實是編程基礎(chǔ),但是只學(xué)這些還是不夠的,很多企業(yè)招聘的Python崗位均需要和其他方向內(nèi)容相結(jié)合,比如大數(shù)據(jù)、運維、Web等等。因此零基礎(chǔ)快速入門進階Python技能還需要進行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。
階段一:Python開發(fā)基礎(chǔ)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。
階段三:前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四:WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Django框架基礎(chǔ)、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。
階段五:爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。
階段六:全棧項目實戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。
階段七:數(shù)據(jù)分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:金融量化分析。
階段八:人工智能
Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:機器學(xué)習(xí)、圖形識別、無人機開發(fā)、無人駕駛等。
階段九:自動化運維&開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之自動化運維&開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計+主機管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。
階段十:高并發(fā)語言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο?、并發(fā)編程等。
這是我校課程大綱,不妨試試!
階段一:Python開發(fā)基礎(chǔ)Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。階段三:前端開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四:WEB框架開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Django框架基礎(chǔ)、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。階段五:爬蟲開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。
階段六:全棧項目實戰(zhàn)Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。階段七:數(shù)據(jù)分析Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:金融量化分析。
階段八:人工智能Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。階段九:自動化運維&開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之自動化運維&開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計+主機管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。
階段十:高并發(fā)語言GO開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο蟆⒉l(fā)編程等。
Python學(xué)習(xí)路線。
第一階段Python基礎(chǔ)與Linux數(shù)據(jù)庫。這是Python的入門階段,也是幫助零基礎(chǔ)學(xué)員打好基礎(chǔ)的重要階段。
你需要掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、高級函數(shù)、模塊、常用標(biāo)準(zhǔn)庫模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點。 學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握Python基礎(chǔ)語法,具備基礎(chǔ)的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內(nèi)容,完成銀行自動提款機系統(tǒng)實戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學(xué)習(xí)Web前端相關(guān)技術(shù),你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發(fā)基礎(chǔ)、VUE、Flask Views、Flask模板、數(shù)據(jù)庫操作、Flask配置等知識。
學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握WEB前端技術(shù)內(nèi)容,掌握WEB后端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺的項目。 第三階段數(shù)據(jù)分析+人工智能。
這部分主要是學(xué)習(xí)爬蟲相關(guān)的知識點,你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等知識。 學(xué)習(xí)目標(biāo):可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)機構(gòu)與算法進階和人工智能技術(shù)。
可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預(yù)測、人工智能項目等階段項目。 第四階段高級進階。
這是Python高級知識點,你需要學(xué)習(xí)項目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語言基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈入門等內(nèi)容。 學(xué)習(xí)目標(biāo):可以掌握自動化運維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術(shù),可以完成自動化運維項目、區(qū)塊鏈等項目。
按照上面的Python學(xué)習(xí)路線圖學(xué)習(xí)完后,你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。當(dāng)然,想要快速成為企業(yè)競聘的精英人才,你需要有好的老師指導(dǎo),還要有較多的項目積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。
自學(xué)本身難度較高,一步一步學(xué)下來肯定全面且扎實,如果自己有針對性的想學(xué)哪一部分,可以直接跳過暫時不需要的針對性的學(xué)習(xí)自己需要的模塊,可以多看一些不同的視頻學(xué)習(xí)。
C++、Java乃至C#都可以看做是同一類型的語言:C++還算靈活,但紛繁復(fù)雜的語法使得生產(chǎn)效率低下,Java提高了生產(chǎn)效率,卻損失了靈活性;C#算是在生產(chǎn)效率和靈活性平衡之間做得不錯了,但是還是不夠的,要不Boo語言之父就不用憤而著Boo了。Python首先是一種動態(tài)類型和強類型語言,動態(tài)類型意味著你不再需要為每一個變量的類型做無數(shù)次的聲明,因為編譯器會幫你做類型判斷,它會跟根據(jù)變量的賦值來決定變量的類型。強類型則是意味著你不能將一個string當(dāng)成一個int來用,除非你顯式地轉(zhuǎn)換它。
Python本身是結(jié)構(gòu)緊湊的,因為space在C++、Java、C#是會被忽略的,而且還有"{}"去界定code block,那么如果你喜歡,你就可以將所有代碼寫在一行上,寫得多么讓人暈頭轉(zhuǎn)向都行。
中是不可能出現(xiàn)的,因為在
中只有一種分隔符,就是冒號":",同時通過縮進來區(qū)分code block,或許你一開始會對這樣的方式有點不習(xí)慣,但是到了后來,你會發(fā)現(xiàn)這樣的方式會讓你獲益非淺,因為你養(yǎng)成了一種很好的代碼風(fēng)格。
別以為Python是一種很學(xué)院派的語言,盡管很多人認(rèn)為它十分適合作為學(xué)習(xí)編程的入門語言。事實上,
Python不僅很適合初學(xué)者學(xué)習(xí)編程,而且還是一種功能強大的語言,你可以用它來做其他語言能夠做的任何事情。而Python本身也幾乎無處不在,
Python編寫的程序可以在各種主流的操作系統(tǒng)中運行,甚至于Palm。哦,差點忘了,Eric Raymond還告訴我們說黑客必須掌握四種語言,首推就是Python了。
當(dāng)然如果你一天都不可以離開.NET的話,就從IronPython開始學(xué)習(xí)Python吧。
與C++、Java乃至C#相比,用Python編寫并執(zhí)行這個經(jīng)典程序是不是要快得多呢?呵呵~~~如果我現(xiàn)在就下定論說,
Python的生產(chǎn)效率很高的話,你已經(jīng)會罵我騙人了。
好,稍安毋躁源碼天空
咱們再來點有實際意義的代碼吧。不過在此之前,你得先去下載兩個十分有名的類庫:wxPython和Twisted。下載并安裝完了嗎?好,我們開始EnjoyPythonwith you in ten minutes之旅吧。
fromwxPython
.wximportwxPySimpleApp,wxFrameapp=wxPySimpleApp()frame=wxFrame(None,-1,"HelloWorld")
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