判別分析(在應用聚類分析和判別分析解決實際問題時應該注意哪些方面?)
1.在應用聚類分析和判別分析解決實際問題時應該注意哪些方面?
聚類要注意的問題
聚類結果主要受所選擇的變量影響.如果去掉一些變量，或者增加一些變量，結果會很不同.
相比之下，聚類方法的選擇則不那么重要了.因此，聚類之前一定要目標明確._
另外就分成多少類來說，也要有道理.只要你高興，從分層聚類的計算機結果可以得到任何可能數量的類.但是，聚類的目的是要使各類距離盡可能的遠，而類中點的距離盡可能的近，而且分類結果還要有令人信服的解釋.這一點就不是數學可以解決的了.
判別分析要注意的問題
訓練樣本中必須有所有要判別的類型，分類必須清楚，不能有混雜.
要選擇好可能由于判別的預測變量.這是最重要的一步.當然，在應用中，選擇的余地不見得有多大.
要注意數據是否有不尋常的點或者模式存在.還要看預測變量中是否有些不適宜的；這可以用單變量方差分析（ANOVA）和相關分析來驗證.
判別分析是為了正確地分類，但同時也要注意使用盡可能少的預測變量來達到這個目的.使用較少的變量意味著節(jié)省資源和易于對結果進行解釋.
在計算中需要看關于各個類的有關變量的均值是否顯著不同的檢驗結果（在SPSS選項中選擇Wilks' Lambda,Rao's V,The Squared Mahalanobis Distance或The Sum of Unexplained Variations等檢驗的計算機輸出），以確定是否分類結果是僅僅由于隨機因素.
此外成員的權數（SPSS用prior probability，即"先驗概率"，和貝葉斯統計的先驗概率有區(qū)別）需要考慮；一般來說，加權要按照各類觀測值的多少，觀測值少的就要按照比例多加權.
對于多個判別函數，要弄清各自的重要性.
注意訓練樣本的正確和錯誤分類率.研究被誤分類的觀測值，看是否可以找出原因.
2.滴定分析時應注意哪些事項
【】滴定分析，是以標準溶液滴定被測定的物質含量的化學分析法。所以要準確給出分析結果，就要對儀器、操作、標準溶液及試劑等方面加以注意：
1、測量儀器合格：
(1)分析天平要按照規(guī)定，到計量機構進行鑒定；
(2)滴定管檢測不漏液、洗的干凈、體積 需要校準；
(3)移液管、容量瓶要進行體積校準；
2、標準溶液濃度準確：
(1)標準物質有證書；稱量操作規(guī)范、準確；定容操作規(guī)范準確，保證濃度準確；
(2)采用標定操作的標準溶液，要操作規(guī)范、濃度準確）；
3、操作條件：被測定樣品溶液的滴定條件要嚴格控制，符合要求；
4、滴定操作規(guī)范：
(1)滴定管加裝標準溶液出口管段無氣泡，零點體積觀察記錄準確；
(2)滴定操作按照規(guī)范，搖瓶不損失瓶內溶液，控制好滴定速度，滴定終點的前的1/2滴的準確滴定控制的操作熟練規(guī)范；
(3)準確控制指示劑滴定終點（顏色觀察敏銳）
5、滴定記錄準確，既定結果計算準確；
6、人員操作的前提條件：滴定操作人員，必須有培訓考核合格的上崗證書，要做檢測項目的雙人比對試驗、合格；同時要與標準溶液進行的比對試驗合格。
3.飼料進行辨別分析都有什么呢
1.看飼料顏色。
某一品牌某一種類的飼料，它的顏色在一定的時期內相對保持穩(wěn)定。由于各種飼料原料顏色不一樣，不同廠家有不同的配方。
因而不能用統一的顏色標準來衡量，但我們在選購同一品牌時如果顏色變化過大，應引起警覺。 2.聞飼料氣味。
好的濃縮料應有較純的魚腥味，而不是臭味或其他異味。有些劣質飼料為了掩蓋一些變質原料發(fā)生的霉味而加入較高濃度的香精，因此有些飼料盡管特別香，但并不是好飼料。
3.看飼料均勻度。正規(guī)廠家的優(yōu)質飼料混合都是非常均勻的，不會出現分極現象，劣質飼料因加工設備簡陋，很難保證飼料的品質，從外觀看，每包飼料的不用部位各抓一把，很容易看出區(qū)別。
4.看包裝商標。正規(guī)廠家包裝應是美觀整齊、廠址、電話、適應品種明確，有在工商部門注冊的商標。
許多假冒偽劣產品包裝袋上的廠址，電話都是假的，更沒有注冊商標，經注冊的商標右上方都有R標注。
