統(tǒng)計(jì)方法有:
1、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)方法
分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法可分為參數(shù)檢驗(yàn)法和非參數(shù)檢驗(yàn)法。
參數(shù)檢驗(yàn)法主要為t檢驗(yàn)和 方差分析(ANOVN,即F檢驗(yàn))等,兩組間均數(shù)比較時(shí)常用t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn),兩組以上均數(shù)比較時(shí)常用方差分析;非參數(shù)檢驗(yàn)法主要包括秩和檢驗(yàn)等。t檢驗(yàn)可分為單組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)和成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn);當(dāng)兩個(gè)小 樣本比較時(shí)要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性,若不能滿足以上要求,宜用t 檢驗(yàn)或非參數(shù)方法( 秩和檢驗(yàn))。 方差分析可用于兩個(gè)以上 樣本均數(shù)的比較,應(yīng)用該方法時(shí),要求各個(gè)樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本,各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設(shè)計(jì)類型不同,方差分析中又包含了多種不同的方法。對(duì)于 定量資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法,不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和 單因素方差分析。
2、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法
計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法主要針對(duì)四格表和R*C表利用檢驗(yàn)進(jìn)行分析。
檢驗(yàn)或u檢驗(yàn),若不能滿足 檢驗(yàn):當(dāng)計(jì)數(shù)資料呈配對(duì)設(shè)計(jì)時(shí),獲得的四格表為配對(duì)四格表,其用到的檢驗(yàn)公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序,單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌念悾煌惖男辛斜砀鶕?jù)其研究目的,其選擇的方法也不一樣。
3、等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)方法
等級(jí)資料(有序變量)是對(duì)性質(zhì)和類別的等級(jí)進(jìn)行分組,再清點(diǎn)每組觀察單位個(gè)數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學(xué)資料中,常遇到一些定性指標(biāo),如臨床療效的評(píng)價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴(yán)重程度的臨床分級(jí)等,對(duì)這些指標(biāo)常采用分成若干個(gè)等級(jí)然后分類計(jì)數(shù)的辦法來解決它的量化問題,這樣的資料統(tǒng)計(jì)上稱為等級(jí)資料。
統(tǒng)計(jì)方法的選擇:
統(tǒng)計(jì)資料豐富且錯(cuò)綜復(fù)雜,要想做到合理選用統(tǒng)計(jì)分析方法并非易事。對(duì)于同一 個(gè)資料,若選擇不同的統(tǒng)計(jì)分析方法處理,有時(shí)其結(jié)論是截然不同的。
正確選擇統(tǒng)計(jì)方法的依據(jù)是:
①根據(jù)研究的目的,明確研究試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型、研究因素與水平數(shù);
②確定數(shù)據(jù)特征(是否正態(tài)分布等)和樣本量大?。?/p>
③ 正確判斷統(tǒng)計(jì)資料所對(duì)應(yīng)的類型(計(jì)量、計(jì)數(shù)和等級(jí)資料),同時(shí)應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的適宜條件進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)量值計(jì)算;
最后,還要根據(jù)專業(yè)知識(shí)與資料的實(shí)際情況,結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原則,靈活地選擇統(tǒng)計(jì)分析方法。
常見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法有:表格、折線統(tǒng)計(jì)圖、條形統(tǒng)計(jì)圖、扇形統(tǒng)計(jì)圖。舉一個(gè)例子來具體分說明一下,比如說:我在淘寶開了個(gè)童裝店,為了方便統(tǒng)計(jì)每半個(gè)月的銷售額,現(xiàn)在用以上這四種統(tǒng)計(jì)方法來演示一下。
1.表格就是通過畫格子的方式來統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在這里可以畫三行橫線,得到兩條細(xì)長(zhǎng)的格子,再把這兩行均勻的分為15個(gè)上下格子。橫一為日期,橫二為銷售額,半個(gè)月下來都填進(jìn)去就一目了然。
2.折線是通過畫點(diǎn),把15天的銷售額都連成一條折線,通過上下起伏來看波動(dòng)的數(shù)據(jù)。先畫一“L”形,橫線作日期,豎線作銷售額,銷售額可以自己寫一個(gè)數(shù),一直往上數(shù)與數(shù)之間相差一樣。均勻的把橫豎線分為15份,每個(gè)日期對(duì)應(yīng)多少銷售額,就在“L”的半框里,以對(duì)應(yīng)的日期和銷售畫橫線和豎線,交叉的位置取一點(diǎn)。然后每天如此,再用直線連接這15個(gè)點(diǎn),就能清楚的看到這半個(gè)月哪一天銷售最好,哪一天銷售墊底。
3.條形統(tǒng)計(jì)圖作出的是條狀的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖,和折線統(tǒng)計(jì)圖一樣,畫“L”,橫為日期豎為銷售額。只不過這里不畫點(diǎn)點(diǎn),畫倒立的長(zhǎng)方形,然后通過高高低低的條形圖來分析半個(gè)月的銷售額。
4.扇形統(tǒng)計(jì)圖就是把一個(gè)圓形,平均分為15份,一個(gè)月下來把所有的日銷售額加起來,用當(dāng)天的數(shù)據(jù)除以總數(shù),乘以百分?jǐn)?shù)。每一分里寫上日期和當(dāng)天銷售額占總數(shù)的百分比,用這個(gè)百分?jǐn)?shù)來統(tǒng)計(jì)半個(gè)月的數(shù)據(jù)。每個(gè)圖的做法都不一樣,但表達(dá)的意思都是同樣的,這就是日常生活中最常見的幾種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。
統(tǒng)計(jì)分析方法從根本上說有兩大類,一是邏輯思維方法,二是數(shù)量關(guān)系分析方法 邏輯思維方法是指辯證唯物主義認(rèn)識(shí)論的方法。
統(tǒng)計(jì)分析必須以馬克思主義哲學(xué)作為世界觀和方法論的指導(dǎo)。唯物辯證法對(duì)于事物的認(rèn)識(shí)要從簡(jiǎn)單到復(fù)雜,從特殊到一般,從偶然到必然,從現(xiàn)象到本質(zhì)。
堅(jiān)持辨證的觀點(diǎn)、發(fā)展的觀點(diǎn),從事物的發(fā)展變化中觀察問題,從事物的相互依存、相互制約中來分析問題,對(duì)統(tǒng)計(jì)分析具有重要的指導(dǎo)意義。 數(shù)量關(guān)系分析方法是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中論述的方法對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn),包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)模、水平、速度、結(jié)構(gòu)比例、事物之間的聯(lián)系進(jìn)行分析的方法。
如對(duì)比分析法、平均和變異分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、結(jié)構(gòu)分析法、平衡分析法、動(dòng)態(tài)分析法、因素分析法、相關(guān)分析法等。
1、聚類分析(Cluster Analysis)
聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過程。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個(gè)過程,所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似性,而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析,在分類的過程中,人們不必事先給出一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn),聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā),自動(dòng)進(jìn)行分類。聚類分析所使用方法的不同,常常會(huì)得到不同的結(jié)論。不同研究者對(duì)于同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,所得到的聚類數(shù)未必一致。
2、因子分析(Factor Analysis)
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系,減少?zèng)Q策的困難。
因子分析的方法約有10多種,如重心法、影像分析法,最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質(zhì)上大都屬近似方法,是以相關(guān)系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)的,所不同的是相關(guān)系數(shù)矩陣對(duì)角線上的值,采用不同的共同性□2估值。在社會(huì)學(xué)研究中,因子分析常采用以主成分分析為基礎(chǔ)的反覆法。
3、相關(guān)分析(Correlation Analysis)
相關(guān)分析(correlation analysis),相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系,并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系,例如,以X和Y分別記一個(gè)人的身高和體重,或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產(chǎn)量,則X與Y顯然有關(guān)系,而又沒有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度,這就是相關(guān)關(guān)系。
4、對(duì)應(yīng)分析(Correspondence Analysis)
對(duì)應(yīng)分析(Correspondence analysis)也稱關(guān)聯(lián)分析、R-Q型因子分析,通過分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系。可以揭示同一變量的各個(gè)類別之間的差異,以及不同變量各個(gè)類別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。對(duì)應(yīng)分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來。
5、回歸分析
研究一個(gè)隨機(jī)變量Y對(duì)另一個(gè)(X)或一組(X1,X2,…,Xk)變量的相依關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。運(yùn)用十分廣泛,回歸分析按照涉及的自變量的多少,可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)
又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”,是R.A.Fisher發(fā)明的,用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。由于各種因素的影響,研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀。造成波動(dòng)的原因可分成兩類,一是不可控的隨機(jī)因素,另一是研究中施加的對(duì)結(jié)果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測(cè)變量的方差入手,研究諸多控制變量中哪些變量是對(duì)觀測(cè)變量有顯著影響的變量。這個(gè) 還需要具體問題具體分析
統(tǒng)計(jì)方法是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),并對(duì)其所反映的問題作出一定結(jié)論的方法。統(tǒng)計(jì)方法是一種從微觀結(jié)構(gòu)上來研究物質(zhì)的宏觀性質(zhì)及其規(guī)律的獨(dú)特的方法。統(tǒng)計(jì)方法是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法,只要有數(shù)據(jù)的地方就會(huì)用到統(tǒng)計(jì)方 法。隨著人們對(duì)定量研究的日益重視,統(tǒng)計(jì)方法已被應(yīng)用到自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的眾多領(lǐng)域,統(tǒng)計(jì)學(xué)也已發(fā)展成為由若干分支學(xué)科組成的學(xué)科體系??梢哉f,幾乎所有的研究領(lǐng)域都要用到統(tǒng)計(jì)方法,比如政府部門、學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域、日常生活中、公司或企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中都要用到統(tǒng) 計(jì)。
統(tǒng)計(jì)資料豐富且錯(cuò)綜復(fù)雜,要想做到合理選用統(tǒng)計(jì)分析方法并非易事。對(duì)于同一個(gè)資料,若選擇不同的統(tǒng)計(jì)分析方法處理,有時(shí)其結(jié)論是截然不同的。
正確選擇統(tǒng)計(jì)方法的依據(jù)是:
①根據(jù)研究的目的,明確研究試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型、研究因素與水平數(shù);
②確定數(shù)據(jù)特征(是否正態(tài)分布等)和樣本量大?。?/p>
③ 正確判斷統(tǒng)計(jì)資料所對(duì)應(yīng)的類型(計(jì)量、計(jì)數(shù)和等級(jí)資料),同時(shí)應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的適宜條件進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)量值計(jì)算;
4.最后,還要根據(jù)專業(yè)知識(shí)與資料的實(shí)際情況,結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原則,靈活地選擇統(tǒng)計(jì)分析方法。
數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)與社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的異同點(diǎn)
看看變量、隨機(jī)變量它倆誰更厲害從變量到隨機(jī)變量、從量變到質(zhì)變! 從認(rèn)識(shí)論、到方法論!
西方世界科學(xué)殿堂金碧輝煌,殿堂寶座上高座百科之首,萬王之王,統(tǒng)計(jì)學(xué);統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)帥一切科學(xué),當(dāng)今世上最大的認(rèn)識(shí)論和方法論;是西方近四百年來科技文明的臺(tái)柱子。
近70年,由于數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的飛速發(fā)展,大有“吃掉”社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的勢(shì)頭,尤其是 以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家?guī)缀跽J(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)就是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué),稱為科學(xué)統(tǒng)計(jì)。實(shí)際上,這是一個(gè)極大的誤區(qū)。就是一個(gè)大呼悠,是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)的錯(cuò)誤學(xué)說。
統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展史說明:先有社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)后有數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué),先有變量后有隨機(jī)變量;社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)以變量為基礎(chǔ),數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)以隨機(jī)變量為基礎(chǔ),變量與隨機(jī)變量是在一定的條件下可以相互轉(zhuǎn)化的數(shù)學(xué)概念。
我們知道變量與隨機(jī)變量是即有聯(lián)系又有區(qū)別的。當(dāng)變量取值的概率不是1時(shí),變量就變成了隨機(jī)變量;當(dāng)隨機(jī)變量的取值概率為1時(shí),隨機(jī)變量就變成了變量。變量與隨機(jī)變量的聯(lián)系與區(qū)別搞清楚了。以后在描述變量時(shí),大膽地使有社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué),在描述隨機(jī)變量時(shí),就用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)。如果在描述變量時(shí)非用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué),那就是殺雞用了宰牛刀,費(fèi)力不討好。通過分析變量與隨機(jī)變量的聯(lián)系和區(qū)別,我們可以準(zhǔn)確地界定,社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)各自研究范圍。
對(duì)隨機(jī)變量的研究一般來說比對(duì)變量的研究復(fù)雜的多,而且直到今天數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究尚處在較低的水平,且使用起來比較復(fù)雜;再?gòu)拈L(zhǎng)遠(yuǎn)的研究來看,對(duì)隨機(jī)變量的研究最終會(huì)逐步轉(zhuǎn)化為對(duì)變量的研究,這與我們通常研究復(fù)雜問題轉(zhuǎn)化為若干簡(jiǎn)單問題的研究的道理是一樣的。
從理論上講,社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)該復(fù)蓋除概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)之外的所有數(shù)學(xué)學(xué)科的運(yùn)作,從數(shù)學(xué)上看,隨機(jī)變量面對(duì)著龐大的二十多個(gè)變量數(shù)學(xué)分支,在數(shù)學(xué)上已經(jīng)被徹底的孤立起來,其實(shí)它就是數(shù)學(xué)上變量的一個(gè)特例。從統(tǒng)計(jì)學(xué)上看,統(tǒng)計(jì)學(xué)的大多數(shù)問題是變量或近似變量問題,而不是隨機(jī)變量。就向牛頓力學(xué)在今天在使用上仍占主導(dǎo)地位,而不是相對(duì)論力學(xué),因?yàn)槲矬w在多數(shù)情況下是遠(yuǎn)離光速的?!渡鐣?huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的統(tǒng)一》理論,確立了社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)流派變量在統(tǒng)計(jì)學(xué)的主導(dǎo)地位,使.以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)流派隨機(jī)變量,走下了神壇及領(lǐng)導(dǎo)地位成為支流。使數(shù)百年來一百七十種已上的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤學(xué)說回到正確軌道上來。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是當(dāng)今世上最大的認(rèn)識(shí)論和方法論,所有的科學(xué)前沿問題都要通過統(tǒng)計(jì)學(xué)來加以描述,統(tǒng)計(jì)學(xué)是近四百年來西方科技文明的臺(tái)柱子,現(xiàn)以被中國(guó)人扛跑了啦。如今西方統(tǒng)計(jì)學(xué)已風(fēng)光不在,世界統(tǒng)計(jì)學(xué)的中心已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了中國(guó)。
現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展.社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)都可以定性和定量分析,兩者的區(qū)別就是變量與隨機(jī)變量。
統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法有:
1、普查
指專門組織的、全國(guó)性的、對(duì)全體調(diào)查對(duì)象普遍進(jìn)行的一次性全面統(tǒng)計(jì)調(diào)查。
2、抽樣調(diào)查
指根據(jù)概率理論,從全體調(diào)查對(duì)象中隨機(jī)抽取一部分單位進(jìn)行觀察,取得樣本統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù),并據(jù)以推斷總體的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法。
3、統(tǒng)計(jì)報(bào)表
是指在統(tǒng)計(jì)調(diào)查活動(dòng)中用以對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)行登記、搜集原始統(tǒng)計(jì)資料的表格。
4、重點(diǎn)調(diào)查
指在調(diào)查對(duì)象中,選擇其中一部分重點(diǎn)單位所進(jìn)行的調(diào)查。
5、典型調(diào)查
典型調(diào)查是一種非全面的專門調(diào)查,它是根據(jù)調(diào)查的目的與要求,在對(duì)被調(diào)查對(duì)象進(jìn)行全面分析的基礎(chǔ)上,有意識(shí)地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進(jìn)行的調(diào)查。
擴(kuò)展資料:
按調(diào)查對(duì)象包括的范圍不同,可分為全面調(diào)查和抽樣調(diào)查。
(1)全面調(diào)查是對(duì)被調(diào)查對(duì)象中所有的單位全部進(jìn)行調(diào)查,其主要目的是要取得總體的全面、系統(tǒng)、完整的總量資料。如普查。全面調(diào)查要耗費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力和時(shí)間。
(2)抽樣調(diào)查是對(duì)被調(diào)查對(duì)象中一部分單位進(jìn)行調(diào)查。如重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查和非全面統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。
按登記時(shí)間是否連續(xù),可分為經(jīng)常性調(diào)查與一次性調(diào)查。
(1)經(jīng)常性調(diào)查,是隨著調(diào)查對(duì)象在時(shí)間上的發(fā)展變化,而隨時(shí)對(duì)變化的情況進(jìn)行連續(xù)不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發(fā)展過程及其結(jié)果的統(tǒng)計(jì)資料。
(2)一次性調(diào)查:是不連續(xù)登記的調(diào)查,它是對(duì)事物每隔一段時(shí)期后在一定時(shí)點(diǎn)上的狀態(tài)進(jìn)行登記。其主要目的是獲得事物在某一時(shí)點(diǎn)上的水平、狀況的資料。
參考資料來源:搜狗百科-統(tǒng)計(jì)調(diào)查
聲明:本網(wǎng)站尊重并保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),根據(jù)《信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)保護(hù)條例》,如果我們轉(zhuǎn)載的作品侵犯了您的權(quán)利,請(qǐng)?jiān)谝粋€(gè)月內(nèi)通知我們,我們會(huì)及時(shí)刪除。
蜀ICP備2020033479號(hào)-4 Copyright ? 2016 學(xué)習(xí)鳥. 頁面生成時(shí)間:3.310秒