定義及種類:偏倚是在研究中(從設(shè)計(jì)到執(zhí)行的各環(huán)節(jié))的系統(tǒng)誤差及解釋結(jié)果的片面性而造成的,使研究結(jié)果與其真值出現(xiàn)了某些差值。
因?yàn)樗怯上到y(tǒng)誤差所造成,加大樣本并不能使之減少。一旦造成事實(shí),則無法消除其影響。
因此,必須認(rèn)識偏倚,從設(shè)計(jì)起直到整個(gè)研究過程均要加以控制。病因研究中的偏倚有10種以上,它們可以歸納為選擇性偏倚、信息(測量、觀察)性偏倚及混雜(混淆)性偏倚。
(一)選擇性偏倚(selection bias) 在選擇研究對象時(shí),試驗(yàn)組和對照組的設(shè)立(納入標(biāo)準(zhǔn))不正確,使得這兩組人在開始時(shí)即存在處理因素以外的重大差異,從而產(chǎn)生偏倚。常見的主要有:1.就診機(jī)會偏倚(入院率偏倚,admissionrate bias)由于疾病嚴(yán)重程度不同、就醫(yī)條件不同、人群對某一疾病的了解和認(rèn)識程度不同等原因而使患不同種類疾病的人(或有某種特性者)的住院率不同。
從醫(yī)院選取對照時(shí),如果沒有注意到此點(diǎn),則可引起偏倚。此種偏倚首先由Berkson發(fā)現(xiàn)并記述,因此,將此種偏倚又稱為Berkson偏倚或Berkson謬誤(fallacy)。
2.現(xiàn)患病例及新發(fā)病例偏倚(prevalence-incidencebias,又叫Neyman bias)此種偏倚易出現(xiàn)在病程較短的嚴(yán)重致死性疾病,如心肌梗死,部分病例在送到醫(yī)院前已死亡,如果只以存活的現(xiàn)患病例為對象,研究某因素的作用,必然產(chǎn)生偏倚。這些死亡病例通常未計(jì)入心肌梗死總發(fā)病人數(shù)中,以至于所報(bào)道的患病數(shù)少于實(shí)際的發(fā)病數(shù)。
又如,在病例對照研究中有意或無意排除(或加入)某些病例,也可出現(xiàn)偏倚,如研究吸煙與肺癌的關(guān)系時(shí),對照組包括了慢性支氣管炎和冠心病,由于此二病均與吸煙有關(guān),所以吸煙與肺癌的OR減低,甚至于看不出吸煙作為肺癌的病因作用?;疾『蟾淖兩盍?xí)慣也可以使用病例對照方法探討病因出現(xiàn)偏倚,如患肺癌后戒煙,患高血壓后將飲食口味調(diào)淡、不吃動物脂肪(肥肉)、適當(dāng)增加體力活動等等,都可在病例對照研究中使這些因素的病因作用被抵消。
又如,乳腺癌與利血平關(guān)系的病例對照研究,在對照組中排除了心血管病人(其中有相當(dāng)多的高血壓病人,他們服用利血平),所以得出利血平是乳腺癌的危險(xiǎn)因素的結(jié)論。另一個(gè)研究將全部病例均納入,則未發(fā)現(xiàn)此相關(guān)。
3.檢出信號偏倚(detectionsignal bias,unmasking bias)某因素如能引起或促進(jìn)某癥候(與所研究疾病的體征或癥狀類似)的出現(xiàn),使患者因此而去就醫(yī),這就提高了該病的檢出機(jī)會,使人誤以為某因素與該病有因果聯(lián)系。這種虛假聯(lián)系造成的偏倚稱為檢出信號(或檢出癥候)偏倚。
如,曾有研究發(fā)現(xiàn)子宮內(nèi)膜癌與絕經(jīng)期服用雌激素有關(guān)。這個(gè)研究結(jié)果是因?yàn)榻^經(jīng)期婦女服用雌激素會引起不規(guī)則子宮出血,因此而就醫(yī),得到檢查子宮內(nèi)膜的機(jī)會較多,從而增加了發(fā)現(xiàn)子宮內(nèi)膜癌的機(jī)會。
不服用雌激素的子宮內(nèi)膜癌常無明顯癥狀,發(fā)現(xiàn)機(jī)會較少。以刮宮或子宮切除作為診斷子宮內(nèi)膜癌的診斷時(shí),絕經(jīng)期服用雌激素的OR為1.7,而以子宮出血就診者的OR為9.8,二者相差懸殊。
顯然,以子宮出血就診增高了OR。此類偏倚即檢出信號偏倚。
4.無應(yīng)答偏倚(non-responsebias)即研究對象對研究內(nèi)容產(chǎn)生不同的反應(yīng)而造成的偏倚。如用通信方式調(diào)查吸煙情況,不吸煙者與吸煙者的應(yīng)答率可以相差懸殊。
無應(yīng)答者的暴露或患病狀況與應(yīng)答者可能不同。如果無應(yīng)答者比例較高,則使以有應(yīng)答者為對象的研究結(jié)果可能存在嚴(yán)重偏倚。
所以在研究報(bào)告中必須如實(shí)說明應(yīng)答率,并評價(jià)其對結(jié)果可能造成的影響。與一部分人無應(yīng)答相反的情況是有一部分人特別樂意或自愿接受調(diào)查或測試。
這些人往往是比較關(guān)心自身健康或自覺有某種疾病,而想得到檢查機(jī)會的人。他們的特征或經(jīng)歷不能代表目標(biāo)人群。
由此造成的偏倚稱為志愿者偏倚(volunteer bias)??傊?,無論什么原因使觀察組與對照組成員不是來自同一總體,即可造成除研究因素以外的有關(guān)因素在兩組分布不均衡,從而造成選擇偏倚。
(二)衡量偏倚(measurement bias)或信息偏倚(information bias) 對觀察組和對照組進(jìn)行觀察或測量時(shí)存在頻度和(或)強(qiáng)度的差異,而使最終判斷結(jié)果時(shí)出現(xiàn)偏倚。在非盲法觀察時(shí),由于觀察者知道誰在觀察組,、誰在對照組,更易出現(xiàn)此種偏倚。
1.回憶偏倚(recall bias)特別是在病例對照研究中,需要被觀察者回憶過去的情況(甚至久遠(yuǎn)的情況,如癌的病因?qū)W研究),回憶的準(zhǔn)確性會受到影響。病例組可能回憶仔細(xì)(特別是當(dāng)懷疑某因素與某病有關(guān)時(shí),如吸煙、被動吸煙與某些癌的關(guān)系,口服避孕藥與下肢血栓性靜脈炎、服雌激素與子宮內(nèi)膜癌等),而對照組回憶則可能不那么仔細(xì),尤其當(dāng)研究者屢次提醒病例組有否這些因素時(shí)(誘導(dǎo)其回答,更容易出現(xiàn)偏倚-尋因性偏倚)。
有時(shí)某種癥狀或狀態(tài)的存在會誘導(dǎo)產(chǎn)生或加強(qiáng)其與某種因素的聯(lián)系,如前段所舉子宮內(nèi)膜癌,得出與口服雌激素有聯(lián)系的結(jié)論即屬此,稱為疑因性偏倚(exposure suspicion bias)。2.疑診偏倚 當(dāng)觀察者已知被觀察者的某些情況時(shí),在研究時(shí)會自覺不自覺地側(cè)重詢問、檢查有關(guān)情況(如對服口服避孕藥的婦女,仔細(xì)檢查其有無下肢血栓性靜脈炎,而對有下肢血栓性靜。
敏感性分析一般以Meta分析結(jié)果所繪制的森林圖為依據(jù),把肉眼可見的與總體樣本95%CI分布差異相對較大的研究(由最明顯的開始)予以排除直至可用固定效應(yīng)模型分析為止(即I方值小于等于50%,同時(shí)P大于等于0.1),如敏感性分析后依然無法用固定效應(yīng)模型分析,則需通過繼續(xù)逐一排除剩余數(shù)據(jù)樣本以動態(tài)觀測Meta分析結(jié)果變化,如結(jié)果變化不大(具體標(biāo)準(zhǔn)暫未在2014版考克蘭系統(tǒng)評價(jià)員手冊中有體現(xiàn),我個(gè)人則是以I方和RR/SMD等統(tǒng)計(jì)量變化率作為判斷標(biāo)準(zhǔn)),則說明數(shù)據(jù)合并后穩(wěn)健性可,可采用隨機(jī)效應(yīng)模型作Meta分析,所得結(jié)論有效,但不宜過于絕對。
而敏感性分析不宜排除過多數(shù)量的數(shù)據(jù)樣本,我個(gè)人以50%作臨界值,如一個(gè)結(jié)局指標(biāo)需要排除至少50%的納入研究數(shù)據(jù)樣本,方能使數(shù)據(jù)合并結(jié)果穩(wěn)健,則說明原始納入研究異質(zhì)性大,無法明確所有納入研究在該結(jié)局指標(biāo)的測量標(biāo)準(zhǔn)、方法基本一致。同時(shí)敏感性分析后剩余數(shù)據(jù)樣本數(shù)我個(gè)人認(rèn)為最好大于等于3,以便能獲取較有說服力的Meta分析結(jié)果。
當(dāng)然我也比較同意上一個(gè)答案的觀點(diǎn),敏感性分析的納入研究排除標(biāo)準(zhǔn)可參照J(rèn)adad質(zhì)量評分或RoB風(fēng)險(xiǎn)偏倚評估結(jié)果,但我認(rèn)為應(yīng)補(bǔ)充一個(gè)前提:納入研究中需有相當(dāng)部分高質(zhì)量研究,即Jadad評分大于等于4分(滿分7分)或符合Standard RCT標(biāo)準(zhǔn)(兼有隨機(jī)化、盲法、安慰劑三要素),如納入研究方法學(xué)質(zhì)量普遍不高,則通過參照方法學(xué)質(zhì)量評價(jià)結(jié)果進(jìn)行敏感性分析的做法意義不大。
發(fā)表性偏倚目前主要通過倒漏斗圖法判斷,當(dāng)然也有Egger&Begger's Test,可將偏倚程度量化(適用于納入數(shù)據(jù)數(shù)小于10的結(jié)局指標(biāo),然而RevMan無法做此檢驗(yàn)),發(fā)表性偏倚一般用于對納入數(shù)據(jù)樣本數(shù)(敏感性分析后)大于等于10結(jié)局指標(biāo)的討論。
個(gè)人的小小體會:系統(tǒng)評價(jià)/Meta分析并沒有太多固定的模版,每個(gè)研究者所關(guān)注的點(diǎn)可以不一樣,但最好做到有理有據(jù),能自圓其說。
以上謹(jǐn)為個(gè)人粗淺看法,如有紕漏之處,歡迎指正!
偏倚是在研究中(從設(shè)計(jì)到執(zhí)行的各環(huán)節(jié))的系統(tǒng)誤差及解釋結(jié)果的片面性而造成的,使研究結(jié)果與其真值出現(xiàn)了某些差值。因?yàn)樗怯上到y(tǒng)誤差所造成,加大樣本并不能使之減少。一旦造成事實(shí),則無法消除其影響。因此,必須認(rèn)識偏倚,從設(shè)計(jì)起直到整個(gè)研究過程均要加以控制。病因研究中的偏倚有10種以上,它們可以歸納為選擇性偏倚、信息(測量、觀察)性偏倚及混雜(混淆)性偏倚。
衡量偏倚(measurement
bias)或信息偏倚(information
bias)
對觀察組和對照組進(jìn)行觀察或測量時(shí)存在頻度和(或)強(qiáng)度的差異,而使最終判斷結(jié)果時(shí)出現(xiàn)偏倚。在非盲法觀察時(shí),由于觀察者知道誰在觀察組,、誰在對照組,更易出現(xiàn)此種偏倚。
1.回憶偏倚(recall
bias)特別是在病例對照研究中,需要被觀察者回憶過去的情況(甚至久遠(yuǎn)的情況,如癌的病因?qū)W研究),回憶的準(zhǔn)確性會受到影響。病例組可能回憶仔細(xì)(特別是當(dāng)懷疑某因素與某病有關(guān)時(shí),如吸煙、被動吸煙與某些癌的關(guān)系,口服避孕藥與下肢血栓性靜脈炎、服雌激素與子宮內(nèi)膜癌等),而對照組回憶則可能不那么仔細(xì),尤其當(dāng)研究者屢次提醒病例組有否這些因素時(shí)(誘導(dǎo)其回答,更容易出現(xiàn)偏倚-尋因性偏倚)。有時(shí)某種癥狀或狀態(tài)的存在會誘導(dǎo)產(chǎn)生或加強(qiáng)其與某種因素的聯(lián)系,如前段所舉子宮內(nèi)膜癌,得出與口服雌激素有聯(lián)系的結(jié)論即屬此,稱為疑因性偏倚(exposure
suspicion
bias)。
2.疑診偏倚 當(dāng)觀察者已知被觀察者的某些情況時(shí),在研究時(shí)會自覺不自覺地側(cè)重詢問、檢查有關(guān)情況(如對服口服避孕藥的婦女,仔細(xì)檢查其有無下肢血栓性靜脈炎,而對有下肢血栓性靜脈炎的婦女仔細(xì)詢問其口服避孕藥的歷史)就可能得出二者有聯(lián)系的結(jié)論。但實(shí)際上可能是偏倚所致。
3.沾染偏倚(contamination
bias)對照組成員有意或無意應(yīng)用了試驗(yàn)組的措施。如用低鈉鹽減少鈉攝入與高血壓關(guān)系的研究時(shí),對照組成員同樣可以購得低鈉鹽(因接受宣傳后認(rèn)為低鈉鹽可以防止高血壓),從而使判斷結(jié)果時(shí)出現(xiàn)偏倚(沾染性偏倚)。試驗(yàn)組成員有意或無意接受了研究因素以外的措施,而使結(jié)果有利于試驗(yàn)組,稱為干擾。干擾與沾染最容易在非盲法觀察的條件下發(fā)生。
偏倚是在研究中(從設(shè)計(jì)到執(zhí)行的各環(huán)節(jié))的系統(tǒng)誤差及解釋結(jié)果的片面性而造成的,使研究結(jié)果與其真值出現(xiàn)了某些差值。
因?yàn)樗怯上到y(tǒng)誤差所造成,加大樣本并不能使之減少。一旦造成事實(shí),則無法消除其影響。
因此,必須認(rèn)識偏倚,從設(shè)計(jì)起直到整個(gè)研究過程均要加以控制。病因研究中的偏倚有10種以上,它們可以歸納為選擇性偏倚、信息(測量、觀察)性偏倚及混雜(混淆)性偏倚。
衡量偏倚(measurementbias)或信息偏倚(informationbias) 對觀察組和對照組進(jìn)行觀察或測量時(shí)存在頻度和(或)強(qiáng)度的差異,而使最終判斷結(jié)果時(shí)出現(xiàn)偏倚。在非盲法觀察時(shí),由于觀察者知道誰在觀察組,、誰在對照組,更易出現(xiàn)此種偏倚。
1.回憶偏倚(recallbias)特別是在病例對照研究中,需要被觀察者回憶過去的情況(甚至久遠(yuǎn)的情況,如癌的病因?qū)W研究),回憶的準(zhǔn)確性會受到影響。病例組可能回憶仔細(xì)(特別是當(dāng)懷疑某因素與某病有關(guān)時(shí),如吸煙、被動吸煙與某些癌的關(guān)系,口服避孕藥與下肢血栓性靜脈炎、服雌激素與子宮內(nèi)膜癌等),而對照組回憶則可能不那么仔細(xì),尤其當(dāng)研究者屢次提醒病例組有否這些因素時(shí)(誘導(dǎo)其回答,更容易出現(xiàn)偏倚-尋因性偏倚)。
有時(shí)某種癥狀或狀態(tài)的存在會誘導(dǎo)產(chǎn)生或加強(qiáng)其與某種因素的聯(lián)系,如前段所舉子宮內(nèi)膜癌,得出與口服雌激素有聯(lián)系的結(jié)論即屬此,稱為疑因性偏倚(exposuresuspicionbias)。 2.疑診偏倚 當(dāng)觀察者已知被觀察者的某些情況時(shí),在研究時(shí)會自覺不自覺地側(cè)重詢問、檢查有關(guān)情況(如對服口服避孕藥的婦女,仔細(xì)檢查其有無下肢血栓性靜脈炎,而對有下肢血栓性靜脈炎的婦女仔細(xì)詢問其口服避孕藥的歷史)就可能得出二者有聯(lián)系的結(jié)論。
但實(shí)際上可能是偏倚所致。 3.沾染偏倚(contaminationbias)對照組成員有意或無意應(yīng)用了試驗(yàn)組的措施。
如用低鈉鹽減少鈉攝入與高血壓關(guān)系的研究時(shí),對照組成員同樣可以購得低鈉鹽(因接受宣傳后認(rèn)為低鈉鹽可以防止高血壓),從而使判斷結(jié)果時(shí)出現(xiàn)偏倚(沾染性偏倚)。試驗(yàn)組成員有意或無意接受了研究因素以外的措施,而使結(jié)果有利于試驗(yàn)組,稱為干擾。
干擾與沾染最容易在非盲法觀察的條件下發(fā)生。
四種基本的抽樣方法:
1.單純隨機(jī)抽樣:單純隨機(jī)抽樣是在總體中以完全隨機(jī)的方法抽取一部分觀察單位組成樣本(即每個(gè)觀察單位有同等的概率被選入樣本)。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號,然后用抽簽、隨機(jī)數(shù)字表或計(jì)算機(jī)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。
其優(yōu)點(diǎn)是簡單直觀,均數(shù)(或率)及其標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算簡便;缺點(diǎn)是當(dāng)總體較大時(shí),難以對總體中的個(gè)體一一進(jìn)行編號,且抽到的樣本分散,不易組織調(diào)查。
2.系統(tǒng)抽樣:系統(tǒng)抽樣又稱等距抽樣或機(jī)械抽樣,即先將總體中的全部個(gè)體按與研究現(xiàn)象無關(guān)的特征排序編號;然后根據(jù)樣本含量大小,規(guī)定抽樣間隔k;隨機(jī)選定第i(i
系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是:易于理解,簡便易行;容易得到一個(gè)在總體中分布均勻的樣本,其抽樣誤差小于單純隨機(jī)抽樣。缺點(diǎn)是:抽到的樣本較分散,不易組織調(diào)查;當(dāng)總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調(diào)增加(減小)趨勢時(shí),容易產(chǎn)生偏倚。
3.整群抽樣:整群抽樣是先將總體劃分為K個(gè)“群”,每個(gè)群包含若干個(gè)觀察單醫(yī)學(xué)教|育網(wǎng)搜集整理位,再隨機(jī)抽取k個(gè)群(k
整群抽樣的優(yōu)點(diǎn)是便于組織調(diào)查,節(jié)省經(jīng)費(fèi),容易控制調(diào)查質(zhì)量;缺點(diǎn)是當(dāng)樣本含量一定時(shí),抽樣誤差大于單純隨機(jī)抽樣。
4.分層抽樣:分層抽樣是先將總體中全部個(gè)體按對主要研究指標(biāo)影響較大的某種特征分成若干“層”,再從每一層內(nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本。
分層隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是樣本具有較好的代表性,抽樣誤差較小,分層后可根據(jù)具體情況對不同的層采用不同的抽樣方法。
四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是:整群抽樣≥單純隨機(jī)抽樣≥系統(tǒng)抽樣≥分層抽樣。
在實(shí)際調(diào)查研究中,常常將兩種或幾種抽樣方法結(jié)合使用,進(jìn)行多階段抽樣。
進(jìn)行Meta分析過程中產(chǎn)生的偏倚。
第一大類:原始文獻(xiàn)存在的偏倚,也就是試驗(yàn)中偏倚,包括6類:選擇偏倚、實(shí)施偏倚、損耗偏倚、測量偏倚、報(bào)告偏倚和其他偏倚。
1. 選擇偏倚(selection bias)
發(fā)生在選擇和分配研究對象時(shí);
采用隨機(jī)分配和分配隱藏的方法可降低選擇性偏倚;
但如果分配隱藏不當(dāng),可能會過度估計(jì)研究結(jié)果。
2. 實(shí)施偏倚(performance bias)
發(fā)生在干預(yù)措施的實(shí)施過程中;
系統(tǒng)誤差造成;
對研究者和研究對象采用盲法可以避免實(shí)施偏倚;
但如果對研究對象不盲,可能會過度估計(jì)研究結(jié)果。
3.損耗偏倚(attrition bias)
發(fā)生在研究隨訪過程中,由于失訪、退出、無應(yīng)答原因;
采用合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,如ITT分析,可減少損耗偏倚。
4. 測量偏倚(detection bias)
發(fā)生在結(jié)果測量和分析時(shí);
對研究結(jié)果,可夸大療效達(dá)到17%-35%;
一方面,采用統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)化測量的方法,可避免測量偏倚;
另一方面,對研究對象和測量者實(shí)施盲法,也可避免測量偏倚。
5.報(bào)告偏倚(reporting bias)
發(fā)生在報(bào)告研究結(jié)果時(shí);
進(jìn)行研究注冊可避免報(bào)告偏倚。
6. 其他偏倚(other bias)
引起高度偏倚風(fēng)險(xiǎn)的其他因素;
也是依靠研究注冊,根據(jù)計(jì)劃書與全文對比來判斷。
第二大類:Meta分析的偏倚,也就是進(jìn)行Meta分析過程中產(chǎn)生的偏倚。
根據(jù)Felson分類法有三種:
1. 抽樣偏倚(sampling bias)
發(fā)生在查找相關(guān)文獻(xiàn)時(shí);
包括7個(gè)方面:
?發(fā)表偏倚(publication bias):是Meta分析中影響結(jié)果有效性的主要原因,較難控制,是指研究結(jié)果的性質(zhì)和方向?qū)е卵芯砍晒陌l(fā)表與未發(fā)表引起的偏倚;
?索引偏倚(index bias):由于數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)標(biāo)引不準(zhǔn)確而導(dǎo)致文獻(xiàn)漏檢;
?查找偏倚(search bias):由于檢索方法原因?qū)е侣z或誤檢文獻(xiàn);
?參考文獻(xiàn)偏倚(reference bias):依賴綜述或參考文獻(xiàn)目錄查找文獻(xiàn)時(shí)導(dǎo)致的;
?重復(fù)發(fā)表偏倚(multiple publication bias)和主題多重復(fù)偏倚(multiply used subjects bias):某項(xiàng)研究分2篇或多篇以系列形式發(fā)表而導(dǎo)致的;
?英語語種偏倚(english language bias):檢索文獻(xiàn)時(shí),由于限定英語文獻(xiàn)而導(dǎo)致的;
?數(shù)據(jù)提供偏倚(bias in provision of data):未搜集會議論文、學(xué)位論文等散在文獻(xiàn)而導(dǎo)致的。
減少抽樣偏倚的方法就是:文獻(xiàn)檢索時(shí)要查全、查新、查準(zhǔn),這也是我們做一篇高質(zhì)量Meta分析報(bào)告的基礎(chǔ)吧;
需要考慮的具體因素,在LinkLab 12月6日文章“一文搞定Meta分析”已做詳細(xì)介紹,各位看官不妨再回顧下。
2. 選擇偏倚(selection bias)
發(fā)生在根據(jù)文獻(xiàn)納入/排除標(biāo)準(zhǔn)選擇符合分析的文獻(xiàn)時(shí);
包括:納入標(biāo)準(zhǔn)偏倚和選擇者偏倚;
盡量制定明確的、嚴(yán)格統(tǒng)一的文獻(xiàn)納入/排除標(biāo)準(zhǔn),可減少選擇偏倚;
兩人以上采用盲法獨(dú)立選擇文獻(xiàn),也可減少選擇偏倚;
還可以采用敏感性分析,考察不同的文獻(xiàn)納入/排除標(biāo)準(zhǔn)對Meta分析結(jié)果的影響。
3.研究內(nèi)偏倚(within study bias)
發(fā)生在資料提取時(shí);
包括3方面:
?提取者偏倚
?研究質(zhì)量評價(jià)偏倚
?報(bào)告偏倚
兩人以上獨(dú)立盲法提取資料,有專門提取數(shù)據(jù)的表格,一般包括基本信息、研究特征、結(jié)果測量等,明確各數(shù)據(jù)及質(zhì)量評價(jià)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),可降低本偏倚。
此外,Meta分析的偏倚,還有Cochrane分類法,其強(qiáng)調(diào)主要通過報(bào)告偏倚來衡量納入研究的完整性,并將報(bào)告偏倚分為:發(fā)表偏倚、時(shí)滯偏倚、多重/重復(fù)發(fā)表偏倚、發(fā)表位置偏倚、引用偏倚、語言偏倚、結(jié)果報(bào)告偏倚。根據(jù)上面的介紹,大家應(yīng)該也不難理解引起這些偏倚的原因。
在這些偏倚中,研究最多的就是發(fā)表偏倚,它也是影響Meta分析質(zhì)量的很重要因素。對于它的識別和處理,下期我們繼續(xù)哦……
聲明:本網(wǎng)站尊重并保護(hù)知識產(chǎn)權(quán),根據(jù)《信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)保護(hù)條例》,如果我們轉(zhuǎn)載的作品侵犯了您的權(quán)利,請?jiān)谝粋€(gè)月內(nèi)通知我們,我們會及時(shí)刪除。
蜀ICP備2020033479號-4 Copyright ? 2016 學(xué)習(xí)鳥. 頁面生成時(shí)間:2.658秒