hadoop題(Hadoop入門需要哪些知識)
1.Hadoop入門需要哪些知識
如果是掌握hadoop的使用，java基礎(chǔ)好就可以，看看hadoop權(quán)威指南。
想深入學習源碼的話，就需要些網(wǎng)絡編程的知識了。具體步驟：1.選擇一個Hadoop的版本，然后閱讀文檔了解Hadoop:What's Hadoop, Why Hadoop exists;2.安裝Hadoop，三種方式都試下；3.在Hadoop文檔里面有Hadoop Command的資料，I.hdfs command，盡量試試這兩方面的命令；4.Hadoop Files，看看Hadoop文件的概念，關(guān)注它的分布式特點，然后看Reduce函數(shù)輸出文件；5.自己寫WordCount與Advanced WordCount;6.寫Sort程序；7.使用RandomTextWriter;8.模仿、、寫自己的；9.yahoo有一個Hadoop的教程，英文版的，里面的內(nèi)容很好；10.《hadoop權(quán)威指南》當參考書，自己就可以實戰(zhàn)了。
2.Hadoop入門需要哪些知識
如果是掌握hadoop的使用，java基礎(chǔ)好就可以，看看hadoop權(quán)威指南。
想深入學習源碼的話，就需要些網(wǎng)絡編程的知識了。
具體步驟：
1.選擇一個Hadoop的版本，然后閱讀文檔了解Hadoop:What's Hadoop, Why Hadoop exists;
2.安裝Hadoop，三種方式都試下；
3.在Hadoop文檔里面有Hadoop Command的資料，I.hdfs command，盡量試試這兩方面的命令；
4.Hadoop Files，看看Hadoop文件的概念，關(guān)注它的分布式特點，然后看Reduce函數(shù)輸出文件；
5.自己寫WordCount與Advanced WordCount;
6.寫Sort程序；
7.使用RandomTextWriter;
8.模仿、、寫自己的；
9.yahoo有一個Hadoop的教程，英文版的，里面的內(nèi)容很好；
10.《hadoop權(quán)威指南》當參考書，自己就可以實戰(zhàn)了！
3.關(guān)于如何去學Hadoop,需要哪些基礎(chǔ)知識來支撐
在平臺方面，hadoop環(huán)境需要搭建在linux服務器上，首先需要了解Linux的基礎(chǔ)知識與命令；
開發(fā)方面，hadoop首先是個提供大數(shù)據(jù)存儲的平臺，因此我們要使用其存儲功能，因此需要掌握其數(shù)據(jù)操作的api(scala api 或者 java api)；其次是hadoop是大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源，熟悉對大數(shù)據(jù)的 分析/使用 方法（spark/map-reduce技術(shù)，都有scala 和 java兩種api）。
因此，學習hadoop必須掌握scala或者java中的一門開發(fā)語言，然后在學習hadoop數(shù)據(jù)操作命令，api,spark/map-reduce分析技術(shù)。
另外，還可以學習hbase這種基于hdfs的結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，和flume大數(shù)據(jù)采集技術(shù)。
4.Hadoop相關(guān)數(shù)據(jù)庫
HBase – Hadoop Database，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，利用HBase技術(shù)可在廉價PC Server上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲集群。
HBase是Google Bigtable的開源實現(xiàn)，類似Google Bigtable利用GFS作為其文件存儲系統(tǒng)，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統(tǒng)；Google運行MapReduce來處理Bigtable中的海量數(shù)據(jù)，HBase同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數(shù)據(jù)；Google Bigtable利用 Chubby作為協(xié)同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。 [1] 上圖描述了Hadoop EcoSystem中的各層系統(tǒng)，其中HBase位于結(jié)構(gòu)化存儲層，Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲支持，Hadoop MapReduce為HBase提供了高性能的計算能力，Zookeeper為HBase提供了穩(wěn)定服務和failover機制。
此外，Pig和Hive還為HBase提供了高層語言支持，使得在HBase上進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理變的非常簡單。 Sqoop則為HBase提供了方便的RDBMS數(shù)據(jù)導入功能，使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)向HBase中遷移變的非常方便。
5.學習hadoop需要具備哪些基礎(chǔ)
在平臺方面，hadoop環(huán)境需要搭建在linux服務器上，首先需要了解Linux的基礎(chǔ)知識與命令；開發(fā)方面，hadoop首先是個提供大數(shù)據(jù)存儲的平臺，因此我們要使用其存儲功能，因此需要掌握其數(shù)據(jù)操作的api(scala api 或者 java api)；其次是hadoop是大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源，熟悉對大數(shù)據(jù)的 分析/使用 方法（spark/map-reduce技術(shù)，都有scala 和 java兩種api）。
因此，學習hadoop必須掌握scala或者java中的一門開發(fā)語言，然后在學習hadoop數(shù)據(jù)操作命令，api,spark/map-reduce分析技術(shù)。另外，還可以學習hbase這種基于hdfs的結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，和flume大數(shù)據(jù)采集技術(shù)。
